یک دسته از رویکردها برای تخمین حالت ? بعدی بدن انسان، رویکرد تمایزی است که با یادگیری مدلی، حالت ? بعدی را از ویژگی های تصویر ورودی تخمین می زند. به دلیل نبود اطلاعات عمق در تصویر، این رویکرد با چالش ابهام در عمق روبرو شده است. برای حل این چالش که یکی از اساسی ترین چالش های مساله تخمین حالت ? بعدی است، روش های نظارتی متعددی ارایه شده است. اما این روش ها به داده ها ی آموزشی بسیار زیادی (بیش از ه...

در این پایان نامه، ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه مانند: دور، درخت، درخت فراگیر و غیره آشنا شده و از آنجا که فهم مساله درخت فراگیربه شناخت مساله یافتن کوتاهترین مسیر وابسته است، ابتدا به تعریف مساله یافتن کوتاهترین مسیر ‎‎‎می پردازیم. ‎‎پس از تعریف مساله کوتاهترین مسیر، به تعریف مساله درخت فراگیر کمینه پرداخته و شرایط لازم جهت بهینگی درخت فراگیر کمینه را بیان می کنیم. سپس مساله درخت فراگیر کمینه ر...

در این رساله ابتدا‎ دو‎ دسته نامتناهی از گراف های فولرنی به ترتیب با ‎$‎‎‎10n‎$‎ و ‎$‎‎‎12n‎$‎ راس را در نظر گرفته ، سپس با یک برچسب گذاری مناسب ماتریس مجاورت را محاسبه و ثابت کرده ایم که ماتریس مجاورت دارای خاصیت تقارن مرکزی است. سپس با توجه به ویژگی های این ماتریس ها یک کران پایین و یک کران بالا برای انرژی این دسته فولرن ها بدست آورده ایم. در پرتو این روش و توجه به ماتریس فاصله این دسته فولرن...

برچسب گذاری اجزای واژگانی فرآیند انتساب دادن اجزای کلام یا واحد زبانی مناسب (فعل , اسم...) به هر کلمه در یک جمله زبان طبیعی می باشد. برچسب گذاری یک بخش مهم در پردازش زبان طبیعی می باشد و برای بسیاری از کاربرد های پردازش زبان سودمند است. برچسب گذاری اغلب اولین مرحله در پردازش زبان می باشد که پس از آن پردازش های دیگر از جمله بررسی کلمات انجام می شود. در این تز ما با استفاده از روش داده کاوی سعی د...

روش‌های یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف اغلب بر روی مسائل تک برچسبی متمرکز و پیاده‌سازی شده‌اند، درصورتی‌که بسیاری از مسائل دنیای واقعی به‌صورت چندبرچسبی هستند. در این مقاله یک روش نیمه نظارتی ترکیبی بنام LGC+ML-KNN برای برچسب‌زنی تصاویر به‌صورت چندبرچسبی ارائه داده‌ایم که از ترکیب روش یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف (LGC) و یادگیری چندبرچسبی (ML-KNN) تشکیل‌شده است . روش ارائه‌شده به دلیل ا...

زمینه و هدف: در حال حاضر چندین روش برای اندازه گیری چربی زیرپوستی بدن وجود دارد اما این روش ها محدودیت های زیادی دارند. در این پژوهش سعی شد تا یک الگوریتم خوشه بندی برای اندازه گیری ضخامت بافت چربی زیر پوستی در تصاویر ترموگرافی ارایه شود. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع تحقیقات کاربردی است که بر روی 100 نفر از افراد مراجعه کننده به بیمارستان شهید مبینی سبزوار (از فروردین 1392 تا آذر 1392) صورت گر...

برای رئوس u وv از گراف همبندg با مرتبه n، طول بلندترین u-v مسیر درg به وسیله d(u،v) نشان داده می شود. رنگ آمیزی هامیلتونی c از گرافg برچسب گذاری برای رئوس موسوم به رنگ است، به طوری که برای هر دو رأس متفاوت u وv از گرافg داشته باشیم: d(u،v)+|c(u)-c(v)|?n-1. مقدار hc(c) رنگ آمیزی هامیلتونی cاز گراف g، بیشترین رنگ اختصاص داده شده به یک رأس از g توسط c است، و عدد رنگی هامیلتونی g که آن را با hc(...

دو طرح را هم ارز گوییم هرگاه یک طرح با نام گذاری مجدد عامل ها، جایگشت در مرتبه اجرای ترکیبات تیماری و یا برچسب گذاری مجدد سطوح یک یا چند عامل از طرح دیگر به دست آید. مسئله تشخیص هم

یکی از وظایف اصلی در پردازش زبان طبیعی(nlp) برچسب گذاری گرامری اجزای متن است. یک سیستم برچسب گذار، نقش گرامری واژه را در متن ورودی مشخص می سازد که در بسیاری از کاربردهای nlp مانند استخراج اطلاعات، ترجمه ماشین و تبدیل متن به صدا ضروریست. فرآیند برچسب گذاری با سه نوع الگوریتم قابل پیاده سازیست: الف) برچسب گذاری بر پایه قواعد دستوری، ب) برچسب گذاری آماری و ج) برچسب گذاری ترکیبی یا بر پایه قواعد تب...

حجم و تنوع منابعی که وب عرضه می کند مشکل کمیت محض، بدون ممیزی کیفی را ایجاد کرده است.مسئلة سازماندهی و مدیریت منابع وب همواره یکی از دغدغه های  مدیران اطلاعاتی بوده است.اکنون، ابزارهای نشانه گذاری جمعی به سرعت بر روی وب ظاهر شده اند. در چنین سیستم هایی کاربران هستند، که ساختارهای مفهومی را که «فولکسونومی» نامیده می شوند، خلق کرده اند. فولکسونومی نوعی نظام رده بندی توزیع یافته است که در آن گروهی...