در این نوشتار مسئله ی تعیین ظرفیت بهینه ی مخزن سد با کنترل اعتمادپذیری تأمین نیازهای آبی با استفاده از یک مدل برنامه ریزی ریاضی بررسی شده است. اعمال کنترل بر اعتمادپذیری، نیازمند استفاده از متغیرهای دومقداره و توسعه ی یک مدل برنامه ریزی خطی مختلط با اعداد صحیح )m i l p( است؛ لذا مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک ـ برنامه ریزی خطی )g a-l p( برای حل مدل های m i l p توسعه یافته است که در آن متغیرهای دومقد...

در این مقاله، کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی بررسی شده است. بهینه سازی پارامترهای سیاست بهره برداری در این روش، صرفاً با استفاده از نتایج شبیه سازی سیستم انجام می شود و بنابراین می توان انواع مختلفی از مسائل بهره برداری را مستقل از نوع تابع هدف و قیدهای آن و نیز ساختار سیاست بهره برداری، بهینه سازی نمود. در این مقاله پس از بررسی اجمالی روش الگوریتم ژنتیک پ...

در این مطالعه برای پیش بینی جریان روزانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 1388-1352، از مدل غیرخطی سری زمانی دوخطی و روش برنامه ریزی ژنتیک استفاده و نتایج بر اساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مورد مقایسه قرار گرفت. در مطالعه حاضر مدل دوخطی bl(1,11,1,1) با داشتن کمترین مقدار معیار اکایکه اصلاح شده به عنوان مدل مناسب سری روزانه انتخاب و پس از انجام آزمون نکویی براز...

در این پروژه، با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک به عنوان یک ابزار جدید و پرقدرت پیش بینی رفتار فرایندهای غیرخطی و پیچیده، مدل هایی جهت پیش بینی عملکرد فرایندهای تجزیه فتوشیمیایی، اولتراسونیک مستقیم، اولتراسونیک غیر مستقیم و نانوفیلتراسیون در امر تصفیه پساب در شرایط مختلف عملیاتی ارائه شد. در مدل سازی فرایند تجزیه فتوشیمیایی، مدل هایی جهت پیش بینی تغییرات راندمان حذف cod و میزان tds سیستم با تغی...

یکی از معضلات زیست محیطی که فضا های شهری و مخصوصاً شهر تهران با آن مواجه است، آلودگی و کیفیت نا مطلوب رواناب شهریست. کاهش آلودگی در مراحل ابتدایی تولید، نشر و حرکت این آلاینده ها، از جمله راه هایی است که در سال های اخیر توجه ی زیادی به آن شده است. یکی از این روش ها، استفاده از بهترین راهکار های مدیریتی (bmps) می باشد که بر پایه ی اصول افزایش سطوح نفوذ ناپذیر، فیلتراسیون، ته نشینی و فرآیند های بی...

در این پایان نامه برنامه ریزی تولید براساس دو هدف عمده شامل به حداقل رساندن هزینه تولید و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و حفظ محیط زیست است که باحضور نیروگاههای حرارتی،آبی و تلبه ذخیره ای و با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه nsga-ii انجام شده است و پس از مقایسه با الگوریتم mopso برتری پاسخ های آن ثابت شده است. از نتایج بدست آمده مشخص شده است که حضور نیروگاه تلمبه ذخیره ای سبب کاهش هزینه و آلو...

دکل های انتقال نیرو از اجزای مهم و اصلی خطوط انتقال نیرو هستند که در برق رسانی نقش مهمی را ایفا می کنند. دکل های انتقال نیرو ضمن این که عهده دار نگه داری هادی ها در فاصله ی معینی از زمین هستند، باید قادر به تحمل نیروهای مکانیکی وارده بر خود در بدترین شرایط محیطی و جوی باشند. با توجه به تعدد اعضای این سازه ها و هزینه ی بالای هریک، هم از نظر مصالح و هم اجرا، بهینه سازی آنها می تواند بسیار حائز اه...

استفاده و کاربرد شبیه سازی مصنوعی در پیش بینی رفتار مصالح علی الخصوص هنگامی که نتایج واقعی داشته باشیم از نظر زمان و هزینه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بر این اساس در این پژوهش داده های آزمایش بدست آمده از آزمایش تک محوری روی نمونه های خاک تثبیت شده توسط آهک، پسماند و سیلیکات سدیم با شبکه عصبی (GRNN) و الگوریتم ژنتیک (برنامه ریزی بیان ژن (GEP)) مورد بررسی قرار گرفته است. بنابراین با توجه به ن...

مدل نماینده ساده ای از کل یک سیستم وبه عبارتی نمایانگر واقعیت های موجود در یک سیستم است. منظور از مدل ارائه روشی برای ساده سازی یک پیچیدگی است. برحسب استفاده از روش های گوناگون برای انجام آن ساده سازی انواع مدل خواهیم داشت. مدل های جعبه سفید (مدل های توزیعی) بر مبنای روابط و معادلات ریاضی حاکم و پارامترهای فیزیکی موجود در پدیده ارائه می شود. مدل های جعبه سیاه ارائه معادلات و روابط ریاضی در آن ه...

این مقاله روشی نوین برای حل مسئلۀ برنامه ریزی توسعۀ تولید انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ارائه می کند. برنامه ریزی توسعۀ تولید، یک مسئلۀ بهینه سازی دینامیکی غیرخطی ابعاد بزرگ با رفتار تصادفی و قیود فراوان است. برنامه ریزان سیستم تلاش می کنند با استفاده از روش های مختلف، ضمن پاسخ گویی به قیود و کاهش هزینه، آرایش بهینۀ تولید در هر سال از دورۀ مطالعه را مشخص کنند. این مقاله...