خطر نسبی و نسبت شانس دو مقیاس از خطر هستند که در مطالعات اپیدمیولوژیک به طور وسیعی استفاده می شوند. طراحی مطالعات هم گروهی امکان محاسبه مستقیم خطر نسبی فراهم می آورد، اما وضعیت در مورد مطالعات مورد- شاهدی قدری پیچیده تر است. در این مطالعات این نسبت شانس است که یک برآورد معتبری از اندازه  اثر را مهیا می کند. در صورتی که از نسبت شانس به عنوان برآورد خطر نسبی استفاده نشود، مشکل خاصی نیز به و جود ن...

انتخاب متغیر یکی از مسئله های مهم در آمار است. انتخاب متغیر برای ساختار نیم پارامتری دشوار است. به این دلیل که مسئله انتخاب متغیر برای هر دو جزء پارامتری و ناپارامتری مورد توجه است لذا به شیوه های جاری نمی توانیم برای ساختار نیم پارامتری انتخاب متغیر کنیم. مدل های نیم پارامتری خواص مدل های پارامتری و ناپارامتری را از دست نمی دهد. مدل های نیم پارامتری معرفی شده در مقاله های متعدد خاصیت انعطاف پذ...

یکی از مهمترین موضوعات در صنعت بیمه، براورد نرخ خسارت است. زیرا اگر خسارت ها به درستی تخمین زده نشوند ممکن است شرکت های بیمه با مشکلاتی مالی مواجه شوند که توان پرداخت آن ها را نداشته باشند که این امر در برخی از موارد منجر به برشکستگی شرکت های بیمه خواهد شد. همچنین براورد نرخ خسارت در مدیریت ریسک شرکت های بیمه نیز اثر گذار می باشد به این معنی که، به آن ها کمک می کند تا بیمه شدگان را بر اساس گروه...

تقریباً در تمام توزیع های آماری پارامترهای مجهولی وجود دارد که جزء در صورت استفاده کامل از اعضای جامعه نمی توان آنها را یافت از آنجائی که عملاً در تمام پدیده ها استفاده از کل جامعه به دلایل مختلف امکان پذیر نیست لذا همواره یافتن بهترین جانشین برای پارامترها بخش بزرگی از تحقیقات و مطالعات آماری را به خود اختصاص داده است. در این پایان نامه نیز در مورد برآوردگرهای انقباضی بحث می شود. واژه های کلید...

مدل آمیخته‌ی گاوسی پرکاربرد‌ترین مدل آمیخته‌ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف‌پذیری آن نسبت به توزیع‌های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن‌جا که مهم‌ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می‌باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته‌ی گاوسی دومؤلفه‌ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته‌ی گاوسی را در حالت دومؤلفه‌ای بیان می‌کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گش...

 آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن ‎‎اطلاعاتی از نمونه‌ای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری می‌شود.‎‎ در آمارگیری‌های نمونه‌ای، خطاها توزیع نمونه‌گیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار می‌دهند. این خطاها می‌توانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارت‌اند از: خطاهای نمونه‌گیری و غیر نمونه‌گیری. خطای غیر نمونه‌گیری شامل خطاهای مشخص‌سازی، پوشش، اندازه‌گیری، ...

در بیش تر آمارگیری ها با مشخصه هایی سر و کار داریم که در طول زمان تغییر می کنند. در این آمارگیری ها ممکن است علاقه مند باشیم در فاصله های زمانی منظم پارامترهای جامعه را براورد کرده و یا تغییرات آن ها را از یک دوره به دوره ی بعد مطالعه کنیم. با توجه به گسترش استفاده از نمونه گیری چرخشی در واحدهای ملی آمار، انجام یک بررسی جامع درباره ی براورد واریانس در طرح های نمونه گیری چرخشی امری ضروری به نظر ...

آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن‎‎ اطلاعاتی از نمونه ای از واحدهای یک جامعه گرداوری می شود‎‎ که به دو صورت سرشماری و آمارگیری نمونه ای است. در هر آمارگیری خطاها توزیع براورد پارامتر مورد نظر را تحت تأثیر قرار می دهند و می توانند آن را به یک سمت خاص سوق داده و یا پراکندگی آن را تغییر دهند. این خطاها شامل خطاهای نمونه گیری و غیرنمونه گیری بوده که خطاهای غیرنمونه گیری نیز شامل خطای مشخص سازی، ...

کانسار زغال معدن سبزک دراستان هرات واقع شده ودر حال حاضر به صورت دستی وبااستفاده از روش اتاق و پایه درحال استخراج میباشد. برای افزایش تولید ، امکان انجام مکانیزاسیون معدن واستخراج به روش جبهه کار طولانی مورد بررسی قرار میگیرد. به منظور امکان سنجی انجام طراحی نیاز به طرحی مقدماتی میباشد تا محدوده کلی معدن ، تعداد لایه ها ، نحوه بازکردن، تعداد کارگاهها مشخص گردد.

روش‌های معمول براورد واریانس از قبیل روش خطی‌سازی سری تیلور (روش دلتا)۱ در آمارگیری‌های چندچارچوبی۲ عموماً مستلزم محاسبه‌ی مشتق‌های جزئی بوده و این محاسبات با افزایش تعداد چارچوب‌ها پیچیده‌تر می‌شود. براورد واریانس به روش جک‌نایف۳ روش دیگری است که ضمن سهولت در محاسبه، موجب کاهش چشم­گیری در اریبی براوردگر می‌شود. در این مقاله ابتدا به معرفی براوردگرهای چندچارچوبی مجموع جامعه و سپس استفاده از روش ...