پس از آنکه چارلز استاین در سال 1956 نشان داد در توزیع نرمال هنگامی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی سه است میانگین نمونه برآوردگر غیر مجاز برای میانگین توزیع نرمال است تاکنون تلاشهای زیادی در جهت بهبود برآوردگر میانگین در حالتی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی سه است انجام شده است اما هنوز به طور یکنواخت در تمام فضای پارامتر برآوردگر مجاز در این حالت بدست نیامده است. بهبود برآوردگرها تنها...

مسئله برآورد نقطه ای ضریب تعیین در توزیع نرمال p متغییره مورد توجه افراد زیادی قرار گرفته است. این معیار بدلیل کاربرد فراوان، دارای اهمیت زیادی است، در این مقاله با در نظر گرفتن کلاس برآوردگرهای خطی ارائه شده توسط مرشاند (2001)، دو برآوردگر جدید معرفی می شوند که دارای مخاطره کمتری نسبت به دو برآوردگر معمول یعنی ضریب تعیین نمونه ای و تعدیل شده آن می باشند. همه برآوردگرهای ارائه شده اریب هستند، ب...

جهت بهدست آوردن یک منطقه همگن که دادههای آنها دارای توزیع آماری مشابهی باشند، تشخیصایستگاههایپرت از اهمیت بسیاری برخوردار میباشد. یکی از معیارهای مطرح برای انجام اینکار، استفاده از معیار ناسازگاری درروش گشتاورهای خطی میباشد که بهدلیل استفاده از میانگین و کوواریانس دادههای کلیه ایستگاهها، در برخی مواردنمیتواند بهدرستی عمل نماید. جهت رفع این مشکل، میتوان از معیار ناسازگاری استوار استفاده نمود که ...

در این تحقیق، ضمن معرفی داده های دورافتاده و روش های استوار در تشخیص آن ها، یک روش محاسباتی سریع و کارا برای شناسایی دورافتاده ها در ابعاد بالا ارائه می شود. این الگوریتم با استفاده از تعاریف پایه و اساسی مولفه های اصلی به شناسایی دورافتاده ها می پردازد. این روش زمان محاسباتی کمتری نسبت به سایر روش های تشخیص دورافتاده ها مانند برآوردگر بیضی با حجم کمینه، برآوردگر ماتریس کوواریانس با کمترین دترم...

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

در این رساله، از روش تفاضلی برای حذف اثر تابع ناپارامتری در مدل های خطی جزئی به منظور برآورد قسمت خطی استفاده می کنیم. سپس، بعد از برآورد قسمت خطی، می توان از یکی از تکنیک های ناپارامتری برای برآورد قسمت غیر خطی استفاده نمود. ایده تفاضلی کردن برای حذف اثر تابع ناپارامتری در رگرسیون ناپارامتری چندان جدید نیست. این ایده در مدل های خطی جزئی توسط اهن و پاول در سال ???? بکار برده شد. در حالیکه ر...

مسئله برآورد نقطه‌ای ضریب تعیین در توزیع نرمال p متغییره مورد توجه افراد زیادی قرار گرفته است. این معیار بدلیل کاربرد فراوان، دارای اهمیت زیادی است، در این مقاله با در نظر گرفتن کلاس برآوردگرهای خطی ارائه شده توسط مرشاند (2001)، دو برآوردگر جدید معرفی می شوند که دارای مخاطره کمتری نسبت به دو برآوردگر معمول یعنی ضریب تعیین نمونه‌ای و تعدیل شده آن می باشند. همه برآوردگرهای ارائه شده اریب هستند، ب...

چکیده ندارد.

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

مدل های بیزی سلسله مراتبی در آمار کاربردی به طور گسترده استفاده می شوند. اما برخلاف کاربرد گسترده آن ها در برخی جنبه های نظری کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از جنبه های نظری مدل های بیزی سلسله مراتبی تعیین ابرپیشین ها و تأثیر آن ها روی ویژگی های مطلوب برآوردگرهای بیزی سلسله مراتبی از جمله مینیماکس و پذیرفتنی بودن است. بعضاً به اشتباه تصور می شود که ابرپیشین ها تأثیری در این ویژگی های مطلوب ن...