نتایج جستجو برای: برآوردگر هورویتز
تعداد نتایج: 546 فیلتر نتایج به سال:
مدل های بیزی سلسله مراتبی در آمار کاربردی به طور گسترده استفاده می شوند. اما برخلاف کاربرد گسترده آن ها در برخی جنبه های نظری کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از جنبه های نظری مدل های بیزی سلسله مراتبی تعیین ابرپیشین ها و تأثیر آن ها روی ویژگی های مطلوب برآوردگرهای بیزی سلسله مراتبی از جمله مینیماکس و پذیرفتنی بودن است. بعضاً به اشتباه تصور می شود که ابرپیشین ها تأثیری در این ویژگی های مطلوب ن...
در این مقاله روش دنباله ای محض برای برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی وقتی که تابع ریسک توسط مقدار ثابت از پیش تعیین شده ای کران دار شده باشد مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله فرم های بسته ای برای امید ریاضی و ریسک متغیر توقف و همچنین برآوردگر مبتنی بر آن به دست می آید. همچنین برای بهبود عملکرد برآوردگر پارامتر مقیاس، قاعده توقف تعدیل یافته معرفی می شود به طوری که تابع ریسک تحت آن به طور ی...
در این مقاله سه نوع برآوردگر جدید به روش ناپارامتری برای اندازه وابستگی دمی بالا به دست آورده و نشان داده می شود که برآوردگرهایی سازگار و به طور مجانبی نااریب هستند. سپس با شبیه سازی مونت کارلو از سه مفصل متفاوت، این سه برآوردگر با هم مقایسه شده و با به کارگیری داده های واقعی روشی جدید برای انتخاب بهترین برآوردگر ارائه می شود
در این مقاله برآوردگر بهبودیافته میانگین در طرح نمونهگیری مجموعه رتبه دار نامتعادل معرفی میشود که براساس این واقعیت که تابع توزیع آماره های مرتب به طور تصادفی مرتب شده هستند، به دست میآید. همچنین نشان داده میشود این برآوردگر همگراست و عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر تجربی میانگین در طرح نمونهگیری مجموعه رتبهدار نامتعادل دارد.
سانسور هیبرید ترکیبی از دو سانسور نوع اول و دوم میباشد که خود بر حسب تعیین معیار پایان دادن به آزمایش به دو سانسور هیبرید نوع اول و دوم تقسیم میشود. در این مقاله با طرح سانسورهیبرید نوع اول در حالت بدون جایگذاری و با جایگذاری، برآوردگر بیزی پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری و برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای انتخاب برآوردگری بهینه، تحت تابع زیان توان دوم خطا بهدست میآوریم. در ادامه مینی...
سانسور هیبرید ترکیبی از دو سانسور نوع اول و دوم میباشد که خود بر حسب تعیین معیار پایان دادن به آزمایش به دو سانسور هیبرید نوع اول و دوم تقسیم میشود. در این مقاله با طرح سانسورهیبرید نوع اول در حالت بدون جایگذاری و با جایگذاری، برآوردگر بیزی پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری و برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای انتخاب برآوردگری بهینه، تحت تابع زیان توان دوم خطا بهدست میآوریم. در ادامه مینی...
طرح نمونهگیری با طبقهبندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبهبندی و انتخاب نمونهای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونهگیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونهگیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات میتواند بهطور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونهگیری معرفی میشود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یکدست شدن مشاهدات...
در این رساله، برآوردگر رگرسیونی عام را که بر پایه برآوردگر هارویتز - تامپسون بنا شده است ، معرفی می کنیم . علاقمندیم وزنهای برآوردگر فوق را طوری در نظر بگیریم که برآورد اندازه زیر دامنه ها با اندازه معلوم آنها یکسان شود. نظریه مدل خطی تعمیم یافته ابزار لازم جهت یافتن وزنهای مناسب این برآوردگر را تهیه می کند. این روش در بررسی هزینه خانوار نیز به کار خواهد آمد. برآوردگر رگرسیونی تعدیل شده نیز در ...
بررسی اعتبار برآوردگرهای کریجینگ خطی و غیرخطی در پهنهبندی بلوکهای کانسنگ و باطله در معدن مس سرچشمه
در ارزیابی تناژ و عیار کانسارهای مختلف، اگر مسئله برآورد، محدود به برآورد عیار در یک نقطه باشد، بهطور معمول، برآوردگرهای خطی کریجینگ، نتایج رضایتبخشی ارائه میدهند؛ اما اگر هدف برآورد توزیع احتمال مورد نظر برای کنترل آمیختگی بلوکهای باطله و کانسنگ باشد، حتی استفاده از بهترین برآوردگرهای خطی با پراش کمینه نیز نتایج قابل قبولی بهدست نمیدهد. هدف از پژوهش حاضر، برآورد مرز بهینه کانسنگ و باطله ...
در برخی از مسائل کاربردی نیاز به انتخاب یکی از جوامع مورد بررسی و برآورد پارامترهای این جامعه گزینش شده است. فرض کنید k نمونه تصادفی از k جامعه به ترتیب با تابع توزیعهایی که از مدل نرخ شکست متناسب یا نرخ شکست وارون متناسب پیروی میکنند انتخاب شده باشد و براساس یک قاعده گزینش معین هدف برآورد تابعی از پارامتر بهترین (بدترین) جامعه گزینش شده باشد. در این مقاله تحت تابع زیان نامتقارن آنتروپی، ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید