نتایج جستجو برای: برآوردگر درستنمایی ماکزیمم بهبودیافته
تعداد نتایج: 4919 فیلتر نتایج به سال:
تاکنون برآورد های متعددی برای پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی با نوفه دُم سنگین انجام شده است، مانند برآورد کمترین مربعات، کمترین قدر مطلق انحرافات، کمترین قدر مطلق انحرافات وزنی، برآوردگر های m، وایتل و برآورد گشتاوری. در این پایان نامه به بررسی برآوردگر حداکثر درستنمایی (ml) پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی و غیر سببی با نوفه پایدار غیر نرمال پرداخته می شود و توزیع های حدی ناتباهیده برای برآوردگ...
در این پایان نامه برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان متقارن مربع خطا و تابع زیان نامتقارن لاینکس مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه ضمن ارائه روش های برآوردگر بیز، برآوردگر انقباضی و برآوردگر درستنمایی ماکزیمم اقدام به برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان مربع خطا و همچنین تابع زیان لاینکس خواهد شد، که هدف اصلی این پایان نامه می باشد. در پایان روش های برآوردگر برای پارامتر،...
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است....
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روشهای معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم میپردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی بهصورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالتهایی میتوان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ...
آنالیز ممیزی از مباحث پایه ای آمار چند متغیره و ممیزی سری های زمانی از اساسی ترین کاربردهای داده های سری زمانی است. برای ممیزی بین دو سری زمانی ایستا، اغلب فرض می شود اغتشاشات دارای توزیع نرمال هستند. اما چنان چه اغتشاشات دارای توزیع نرمال نباشند، مطلوب است ممیزی به صورت ناپارامتری مطرح شود. روش ناپارامتری ممیزی هسته مبتنی بر استفاده از برآورد تابع چگالی هسته به جای استفاده از مقادیر واقعی آن ه...
در آزمونهای طول عمر و قابلیت اعتماد، روش های مختلف سانسور کردن نمونه ها جهت صرفه جویی در زمان و هزینه مطرح می شود. یکی از انواع سانسورها، سانسور پیش رونده نوع دو است که موضوع اصلی این پایان نامه نیز می باشد. در این پایان نامه، ابتدا حالتی را در نظر می گیریم که یک نمونه تصادفی مستقل و همتوزیع از جامعه مورد نظر داشته باشیم و در این حالت، به محاسبه اطلاع فیشر نهفته در داده های سانسور پیش رونده و ب...
در این مقاله برآوردگر بهبودیافته میانگین در طرح نمونهگیری مجموعه رتبه دار نامتعادل معرفی میشود که براساس این واقعیت که تابع توزیع آماره های مرتب به طور تصادفی مرتب شده هستند، به دست میآید. همچنین نشان داده میشود این برآوردگر همگراست و عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر تجربی میانگین در طرح نمونهگیری مجموعه رتبهدار نامتعادل دارد.
چکیده در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع وایبل، برآوردگر درستنمایی ماکزیمم و بیز پارامتر مقیاس توزیع وایبل با داده های سانسور شده را با استفاده از توزیع پیشین جفری و توزیع پیشین جفری تعمیم یافته تحت توابع میانگین مربع خطا و میانگین درصد خطا محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگرها نتیجه می شود که پارامتر برآورد شده توزیع وایبل بدست آمده از روش بیز با توزیع پیشین ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید