در این رساله، یک سامانه بازیابی تصویر طراحی شده است که از هر دو نوع یادگیری کوتاه مدت و بلند مدت برای بازیابی تصاویر بهره برده است. در سامانه فوق، سه رویکرد جهت ترکیب اطلاعات کوتاه مدت و بلند مدت شامل ترکیب در سطح تصاویر بازیابی شده، در سطح رتبه تصاویر و در سطح تابع شباهت ارائه شده است. از دستاوردهای دیگر این رساله ارائه ی دو روش جدید در یادگیری بلند مدت با نام های مبتنی بر مورد (cb) و مبتنی بر...

امروزه با رشد اینترنت آخرین پیشرفت های فن آوری تصویر منجر به افزایش تصاویر شده است. سیستم ها و روش های مختلفی برای ذخیره سازی و مدیریت مشکلات معرفی شدند. این مطالعات نشان داد که نمایه سازی ومفهوم بازیابی به بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اشاره دارد. سیستم های بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اغلب از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ ، شکل و بافت برای نمایه سازی استفاده می کنند. سیستم های اخیر به منظور ...

بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگیهای دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. به منظور بازیابی تصاویر بایستی ابتدا ویژگی های دیداری آنها استخراج شده و سپس تصاویر نمایه سازی شوند. به طور کلی روش های استخراج ویژگی به دو دسته عمده تقسیم می شوند : دسته اول ویژگی های تصویر را از حوزه پیکسل و دسته دوم از حوزه فشرده...

امروزه حجم مجموعه تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلف رشد چشمگیری داشته است. این حجم عظیم اطلاعات در پایگاه های داده ی بزرگ تصاویر، بدون روش های جستجو و بازیابی کارا، نمی تواند مفید واقع شود. معمولا در روش های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا، تصاویر را بر اساس خصوصیات آن بازیابی می کنند. در این پایان نامه جهت بازیابی، به جای کل تصویر، یک ناحیه ی خاص از آن به نام ناحیه ی مقاوم در برابر نویز و چرخش اس...

در این پایان نامه، یک پیش پردازش برای روشهای بازیابی اطلاعات، ارائه می شود، که برای بازیابی اطلاعات حاصل از متون بازشناسی شده ی گفتاری، مناسب است. ورودیهای مسئله اسناد متنی بدست آمده از بازشناسی گفتار و پرس و جو است. هدف یافتن اسناد مرتبط می باشد. مشکل این است که متن حاصل از بازشناسی گفتار، همواره دارای درصدی خطا در بازشناسی است که موجب می شود، بازیابی به خوبی عمل نکرده و اسناد مرتبط تشخیص داده...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. در این حوزه، نگاشت غیرصحیح ویژگی های سطح پایین تصویر به معانی سطح بالا، سبب می شود تا شکاف معنایی افزایشیابد. در بازیابی تصویر، چنانچه با تغییر در بافت، رنگ و یا شکل تصویر، ...

در این پایان نامه، رویکردی سلسله مراتبی برای بازیابی بر اساس محتوای(cbir) تصاویر درموسکوپی با هدف کمک به تشخیص بیماری در درماتولوژی کلینیکی پیشنهاد می شود. در روش های معمول cbir، سنجش شباهت تنها با محاسبه فاصله بردارهای ویژگی تصاویر مجموعه داده صورت می گیرد. در نتیجه، فاصله معنایی چالش بزرگی در عملکرد بازیابی ایجاد می کند. از این رو، در این تحقیق زیرمجموعه های ویژگی مختلف و یک رویکرد سلسله مرات...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (cbir)، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. برای کاهش این فاصله، بهتر است تا ابتدا کاربر انسانی تصاویر پایگاه تصویر را شرح گذاری کند و سپس بازیابی از تصاویر شرح گذاری شده انجام پذیرد. به دلیل تعداد زیاد تصاویر ...