در این پایان نامه ضمن شرح مفهوم بازیابی تصویر، مجموعه های فازی و روش محاسبه شباهت این مجموعه های فازی، یک روش فازی برای بازیابی تصویر ارائه میشود. سپس از طریق جایگزینی مجموعه های فازی با مجموعه های فازی شهودی، دقت و صحت سیستم موجود را بهبود خواهیم داد. یکی دیگر از بخش های موجود در این پایان نامه به حل مشکل اساسی سیستم های بازیابی تصویر اختصاص دارد. به دلیل حجم زیاد تصایر موجود در پایگاه های ا...

رشد نمایی تولید تصاویر، نیاز به تولید ابزارهای نو برای مدیریت، بازیابی و نمایش دادن آنها را برای کاربردهای مختلف ایجاب می کند. متدهای جست وجوی مبتنی بر متن که به طور گسترده ای به کار می روند، به خوبی جواب گوی مقاصد بازیابی نیستند بلکه تحقق این خواسته، متدهای دسترسی ای را می طلبد که پرس وجوهایی فراتر از پرس وجوهای مبتنی بر متن ساده یا تقاضاهایی فراتر از تطابق دقیق فیلدهای پایگاه داده را فراهم کن...

هدف هر نظام بازیابی اطلاعات پزشکی، ارائه به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر مناسب است. تصاویر به عنوان شکلی از مدارک که می توانند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کنند از اهمیت خاصی برخوردارند. در پزشکی مهمترین استفاده از تصاویر در آموزش، پژوهش و تشخیص طبی است. این استفاده گسترده نشان دهنده ی اهمیت روزافزون تصویربرداری در حیطه های مختلف پزشکی است. بنابراین پیشرفت های جدید در فنون تص...

امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمایان شود. رشد روزافزون پایگاه داده های با حجم بزرگ در زمینه های مختلف پزشکی همچون تشخیص به کمک کامپیوتر، تحقیقات و آموزش کادر پزشکی، نیاز به سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا را بیش از پیش مشخص می-کند. در این تحقیق، یک چارچوب برای بازیا...

در سال های اخیر تولید انبوهی از تصاویر و توزیع آن ها در سراسر جهان رشد چشمگیری داشته است. در بسیاری از زمینه ها مانند کاربردهای تجاری، کتابخانه های دیجیتال و بیمارستان ها، مجموعه های عظیمی از تصاویر دیجیتال ایجاد شده است. این گستره تولید، نیازمند توسعه ابزاری به منظور مدیریت و بازیابی مناسب در زمینه های مختلف می باشد. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به یافتن تصاویر با استخراج خودکار ویژگی های بصر...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی‌های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می‌باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می‌باشد. در این حوزه، نگاشت غیرصحیح ویژگی‌های سطح پایین تصویر به معانی سطح بالا، سبب می‌شود تا شکاف معنایی افزایشیابد. در بازیابی تصویر، چنانچه با تغییر در بافت، رنگ و یا شکل تصویر، ...

استخراج ویژگی و اندازه گیری شباهت در فضای ویژگی ها دو مرحله اصلی در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا هستند. از این رو در چنین سیستمی شناسایی روش های مناسب برای توصیف محتوای تصویر و همچنین تطبیق تصویر پرسش با تصاویر موجود در دادگان به روشی که به بهترین شکل منعکس کننده قضاوت انسان درباره میزان شباهت ها باشد، از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از روش های استخراج ویژگی، استخراج ویژگی از بافت به...