با رشد بانکهای خصوصی و مؤسسات مالی و اعتباری،رقابت بین آنها به منظور ارائه خدمات بهتر افزایش یافته است. با توجه به اهمیت موضوع،تدوین یک الگوی جامع و کامل برای ارزیابی بانکها ضروری به نظر می رسد. هر سازمان برای آگاهی از نقاط قوت و ضعف خود به ویژه در محیط های پویا نیازمند ارزیابی عملکرد می باشد. موضوع ارزیابی عملکرد آنقدر مورد توجه است که حتی در این باره صاحبنظران مدیریت معتقدند: "آنچه را که نتوا...

چکیده مقدمه: تروما شایع‌ترین سبب مرگ‌و‌میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده‌ای رخ می‌دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب‌دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه‌های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ‌و‌میر بیماران ترومایی مواد و روش‌ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...

زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره گیری از الگوریتم های داده کاوی به تحلیل داده های ثبت شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به دستگیرشدگان توسط گشت های انتظامی تهران بزرگ در سه ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه متهمان دستگیرشده اقدام کند. این الگو می تواند به عنوان یک سامانه تصمیم یار در اختیار کارشناسان انتظامی قرار گی...

کوچک‌ترین و مؤثرترین مقیاس تصمیم گیری در جنگل، تصمیم گیری در سطح درخت می باشد. هر گونه تصمیم گیری در مورد درختان جنگلی ( قطع یا نگهداری و انتخاب گونه) معمولاً بر اساس ملاحظات فنی و اقتصادی صورت می‌پذیرد. مدل اقتصادی درخت، ابزاری ارزشمند در تصمیم گیریهای مربوط به درخت می باشد که کلیه ملاحظات اقتصادی را تلفیق می‌نماید. با استفاده از مدل درخت می‌توان ارزش گونه های مختلف یک توده، قطر هدف و میزان خسا...

چکیده مقدمه: تروما شایع ترین سبب مرگ و میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده ای رخ می دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ و میر بیماران ترومایی مواد و روش ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...

نیروی انسانی به عنوان یکی از مهمترین عوامل موفقیت سازمان ها به شمار می رود. از این رو سازمان ها تلاش می کنند تا کارآمد ترین نیروی انسانی را مطابق با شرایط خود و از طریق الگویی بهینه جذب نمایند. از سوی دیگر، در فرایند انتخاب منابع انسانی، روش های متفاوتی از جمله آزمون ها و مصاحبه های ورودی بکار گرفته می شود که داده های گسترده مربوط به جذب دوره ای کارکنان، عمدتا بدون استفاده در سازمان ها بایگانی ...

پژوهش حاضر به بررسی قابلیت پیش‌بینی فرار مالیاتی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوهای درخت تصمیم پرداخته است. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1384 تا 1394 است و نمونه پژوهش برابر با 1081 سال-شرکت می­باشد. برای تحلیل داده­ها از روش­های آماری تحلیل واریانس یک­طرفه و الگوریتم­های داده­کاوی درخت تصمیم استفاده...

درختان تصمیم رایج ترین ابزار داده کاوی هستند که درک، پیاده سازی و کاربرد آسان داشته و از نظر محاسباتی ارزان می باشند. این ساختار دسته بندی را با پیش بینی یک خروجی قیاسی از دسته ها و یا ورودی های حقیقی انجام می دهد. مسئله ی اورفیت بر روی نمونه های اموزشی مسئله ای مهم در یادگیری درختی است. زیرا که نمونه های اموزشی فقط نمونه ای از تمامی نمونه های ممکن هستند ، ممکن است ما به درخت شاخه هایی را بیفزا...

هدف: ارائۀ گزارش‌های سالانه منبع باارزشی برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده‌کنندگان اطلاعات حسابداری است؛ با این حال، بخشی از گزارش‌ها به دلایل مختلف به‌صورت واقعی ارائه نشده است و این موضوع سبب کاهش سودمندی گزارش‌ها می‌شود. مسئلۀ مهم در حسابداری، پیش‎‌بینی و کشف صورت‌های مالی متقلبانه است. روش: این پژوهش برای کمک به شناسایی این صورت‌های مالی، رابطۀ مدیریت سود و صورت‌های مالی متق...