حالت صورت اشخاص نقش مهمی را در روابط اجتماعی بازی می کند. بازشناسی حالت چهره به صورت اتوماتیک، یک فرآیند بسیار پیچیده و دشوار است زیرا این فرآیند، بسیار تحت تاثیر تغییرات روشنایی محیط و نوع چهره است. علاوه براین شباهت بین حالات مختلف باعث تشخیص اشتباه حالات چهره می شود. برای مثال چون در هر دو حالات خوشحالی و تعجب، دهان شخص باز است، امکان دارد این دو حالات به اشتباه به جای یکدیگر تشخیص داده شوند...

در این رساله روشی نوین به منظور تشخیص عیوب بافت های تصادفی با استفاده از مجموعه ای از مدل های مخفی مارکف یک بعدی ارایه می گردد در روش پیشنهادی محتوای بافتی تعدادی از بافت های سالم آموزشی ابتدا توسط هیستوگرام فشرده ای از اپراتورهای باینری محلی موسوم به کد lbp کدگذاری شده و سپس الگوهای محلی این بافت ها در یک چهارچوب چند مقیاسه به مجموعه ای از مدل های مخفی مارکف آموزش داده می شوند به نحوی که هر یک...

همزمان با پیشرفت هایی که در زمینه ویرایش و پردازش تصویر صورت گرفته است، امکان تغییر و دستکاری تصاویر بدون ایجاد کوچکترین اثری در آن ها نیز بوجود آمده است، بگونه ای که دیگر نمی توان تنها با نگریستن به تصاویر، جعلی و ساختگی بودن آنها را تشخیص داد. با وجود این مساله صحت و جامعیت تصاویر زیرسوال رفته است و محتویات تصاویر دیگر قابل اعتماد نیستند. جعل تصویر انواع مختلفی دارد و راه های زیادی برای تحریف...

طبقه بندی بافت یکی از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر می باشد. جهت انجام عمل طبقه بندی نیاز به استخراج ویژگی از بافت می باشد. در این تحقیق تمرکز اصلی بر روی استخراج ویژگی از بافت و بالا بردن نرخ طبقه بندی بافت می باشد. همچنین در این تحقیق روش جدیدی جهت استخراج الگوهای باینری محلی مبتنی بر فیلترینگ و ارتباط بین مقیاس های مختلف پیشنهاد می گردد. در این الگوریتم از سه ویژگی مختلف استفاده می شود...

چهره یکی از مولفه های بیومتریک بسیار مهم انسان به شمار می رود که از طریق آن اطلاعات مفیدی از جمله نژاد، هویت، سن، جنسیت و حالات چهره قابل استخراج است. در این بین تشخیص جنسیت بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی را در ارتباطات اجتماعی ایفا می کند. یک سیستم تشخیص جنسیت خودکار می تواند دارای کاربردهای متعددی در تعامل انسان و کامپیوتر، روانشناسی، مسائل امنیتی، دموگرافی و تجاری داشته باشد. در این ...

در سالهای اخیر، حجم تصاویر موجود در پایگاههای داده تصاویر خصوصی و یا عمومی نظیر شبکه جهانی اینترنت رو به افزایش است. با توجه به این موضوع، سیستمهایی با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس خصوصیات دیداری در حیطه موضوعات مطرح شده در شاخه پردازش تصویر اهمیت بسزایی یافته است.

با پیشرفت سریع سامانه‏های هوشمند و افزایش حضور رایانه‏ها در زندگی مدرن، تشخیص خودکار حرکات و حالت‏های غیر کلامی کاربر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش، توسعه یک سامانه تشخیص حالت چهره است که قادر به تشخیص حالت‏های احساسی پایه از روی تصاویر ساکن و از روی فریم‏های متوالی ‏باشد. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی چهره و تشخیص حالت چهره ...

از آنجا که کره زمین به صورت یک آهنربای دایم خیلی بزرگ می باشد به همین خاطر در هر مکانی دارای یک میدان مغناطیسی با شدت مختلف می باشد. قرار گیری منابع تولید میدان مغناطیسی و یا منابع تولید جریان الکتریکی، باعث تغییر در شکل میدان مغناطیسی زمین می شود. ادواتی وجود دارند که از تغییرات به وجود آمده استفاده کرده و باعث تشخیص حضور جسم، می شوند یکی از راه های مقابله با این موضوع خنثی سازی میدان مغناط...

در زمینه احراز اصالت تصاویر دو گروه کلی روش های فعال و روش های انفعالی وجود دارند، که در این رساله در هر دو گروه به ارائه روش هایی پرداخته شده است. جرم شناسی تصاویر دیجیتال از روش های انفعالی می باشد که در آن از ویژگی های ذاتی و آماری تصویر به منظور تشخیص تصاویر جعلی استفاده می گردد. در بخشی از این رساله با استفاده از ویژگی الگوهای باینری محلی به ارائه روشی موثر در زمینه جرم شناسی تصاویر دیجیتا...

در این پروژه به دنبال یافتن الگوریتمی دقیق و در عین حال سریع برای بازشناسی چهره هستیم که قابلیت استفاده در کاربردهای بلادرنگ را داشته باشد. برای رسیدن به این مهم در مرحله استخراج ویژگیها، از یک الگوریتم پیشرفته که تا کنون در کاربرد بازشناسی چهره به کار نرفته است بهره برده ایم که با پیاده سازی آن، افزایش قابل توجهی در دقت سیستم حاصل می-شود. ایده اصلی این الگوریتم، استخراج الگوهای غالب باینری محل...