چکیده پیشرفت شگرف بشر در تولید و ذخیره‌سازی انبوه داده‌ها و نیز استفاده از آن‌ها در ساختن ماشین استنتاج‌گر، امروزه در قالب یک فناوری پیشرفته به نام «یادگیری عمیق ماشینی» ظهور یافته است. این فناوری با الهام از اتصالات موجود در ساختار مغز جانداران طراحی شده و از شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق قدرت می‌گیرد. توانایی آن در استنتاج خبره‌گونه در زمینه‌های مختلف و یا تولید آثار مشابه افراد زبردست، با وجود م...

نمایه سازی ماشینی به گونه ای از نمایه سازی گفته می شود که در آن با استفاده از الگوریتم رایانه ای، واژه های کلیدی یک مدرک از عنوان یا متن، استخراج و سپس به شکل مدخل های نمایه مرتب و سازمان دهی می شوند . با وجود نیاز روزافزون به کاربرد رایانه در نمایه سازی، تاکنون برای زبان فارسی، نمایه ساز ماشینی ساخته نشده است . از این رو در این مقاله نتیجه بررسی و شناخت جنبههای علمی و عملیاتی این سیستم نمایهسا...

با توجه به رشد روزافزون روش های ترکیبی ، ساختارها و الگوریتم های متفاوتی ارائه شده اند که تفاوت آن ها به نوع خروجی، وابستگی بین طبقه بندها، استراتژی تلفیق و ساختار سیستم مرکب برمی گردد و با توجه به نیازمندی های مساله مشخص می شود.اختلاط خبره ها یکی از روش های بسیار پرکاربرد و جامع شورای طبقه بندها می باشد که قابلیت زیادی برای افزایش کارایی در بین روش های یادگیری ماشینی دارد. به علت پیچیدگی های م...

با ماشینی شدن کارها و کاهش نقش مستقیم انسان در به انجام رساندن پروژه های مختلف، لزوم وجود نرم افزاری هوشمند برای ترجمه روان متون انگلیسی به فارسی و بالعکس بر متخصصین، مهندسان و مترجمان، پوشیده نیست. یک کاربرد مهم ترجمه ماشینی که از ابتدا مطرح بوده، کاربرد نظامی است که شروع آن از وزارت دفاع آمریکا بوده است و هم اکنون نیزاز آن بطور جدی در بخش نظامی استفاده می شود. جالب است که اخیرا مترجم ماشینی ف...

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق ک...

ترکیب طبقه‌بندها، یک روش مؤثر در یادگیری ماشینی است که در آن با ترکیب نتایج چند طبقه‌بند سعی می‌گردد تقریب بهتری از یک طبقه‌بند بهینه فراهم شود. برای آنکه ترکیب نتایج طبقه‌بندها مفید واقع شود باید طبقه‌بندهای پایه ضمن برخورداری از کارایی قابل قبول، دارای خطاهای متفاوتی باشند. همچنین بایستی قاعده مناسبی برای ترکیب خروجی طبقه‌بندهای پایه به کار گرفته شود. روش‌های متعدد ترکیب طبقه‌بندها ارائه شده ...

هدف از تدوین این مقاله معرفی رایانش نرم و روش های مختلف آن جهت مدل سازی پدیده ها می باشد. رایانش نرم به مجموعه در حال تکاملی از روش هایی گفته می شود که جهت ساخت سیستم های هوشمندی که همانند انسان استدلال می کنند و قابلیت مواجهه با عدم قطعیت در مسائل را دارند مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله در ابتدا به توضیح شبکه های عصبی در رویکرد رایانش نرم پرداخته می شود سپس روش های دیگر این رویکرد ا...

با گسترش روز افزون استفاده از اینترنت، شاهد تبادل هزاران گیگابایت اطلاعات متنی در فضای مجازی هستیم. فضای سایبر این امکان را به اشخاص می دهد که هویت حقیقی خود را مخفی کنند و با هویت ساختگی جدیدی وارد آن شوند. از این رو اهمیت حفظ امنیت این فضا، کنترل بر محتوای تولید شده توسط کاربران و شناسایی مشخصات تولیدکنندگان محتوا هر روز پررنگتر می شود. موضوع مورد بررسی در این تحقیق که مربوط به حوزه شناسایی ن...

سنجش میزان ارتباط بین نتایج جستجو و پرس و جوی کاربران در جستجوی وب و به طور کلی در بازیابی اطلاعات، بسیار حیاتی است. به طور متداول این سنجش به وسیله ارزیابی بشری برای قضاوت در مورد مرتبط بودن مستندات و پرس و جوها انجام می شود. اما معمولاً ارزیابی های صریح پرهزینه هستند و بدست آوردن آن ها مشکل است. حال آنکه هم زمان با استفاده روزانه میلیون ها کاربر جستجوگر وب از موتورهای جستجو، آنان به طور تلویحی...

هدف: از آنجا که در مسائل طبقه‌بندی به تحلیل انواع وابستگی‌ها و روابط بازخوردی میان معیارهای یک مسئله کمتر پرداخته شده است و با توجه به قابلیت فرایند تحلیل شبکه‌ای (ANP) در مدل‌سازی روابط متقابل بین معیارها، هدف این پژوهش ارائه روشی مبتنی بر ANP برای مسائل طبقه‌بندی است. محدودیت اساسی ANP، افزایش ناسازگاری قضاوت تصمیم‌گیرندگان همراه با افزایش ابعاد مسئله است، از این رو به‌منظور بهینه‌سازی پارامت...