تاکنون روش های بسیاری برای براورد میزان شباهت یا اختلاف سیگنال های زمانی معرفی شده اند. الگوریتم dtwاز جمله راهکارهای قدرتمندیست که علاوه بر توانائی فوق در زمینه های طبقه بندی، داده کاوی و تطابق ناحیه ای دو سیگنال نیز مورد توجه است. dtwبر پایه بهینه سازی فواصل نقاط دو سیگنال و با انبساط و انقباض محور زمان در هر نقطه قادر به یافتن نقاط متناظر است. در این مقاله با اصلاح قیود محلی حاکم بر dtwروشی ...

در این مقاله یک مدل جدید ریاضی دو سطحی،با زمان گسسته ارائه شده است که این مدل پیشنهادی،مساله تخصیص ترافیک را بصورت پویا مدلسازی می نماید. این مدل از نوع برنامه ریزی آرمانی غیرخطی آمیخته با اعداد صحیح است که از نظر جایگاه ، در دسته مسائل تخصیص بهینه ترافیک قرار دارد. با توجه به اینکه حل این قبیل مسائل در دسته مسائل np-hard قرار دارد و اغلب آنها از نظر پیچیدگی زمانی،رفتار چندجمله ای ندارند،لذا در...

با توجه به آثار سوء آلودگی هوا بر سلامت انسان‌ها و محیط، پیش‌بینی و مدلسازی این پدیده از جمله مسائل مهم در چند دهه‌ی گذشته بوده است. دینامیک غیر‌خطی و حجم بالای داده‌های آلودگی هوا، مشکلات پیش‌بینی این پدیده‌ی پیچیده را، بویژه در پردازش‌های پویا، دوچندان کرده است. هدف این پژوهش، ارائه‌ی الگوریتمی برخط است که بتواند با حل مشکلات روش‌های پیشین در پیش‌بینی برخط آلودگی هوا، سری زمانی آلودگی هوای شه...

ردیابی شاخص که به عنوان یکی از روش‌های مدیریت غیرفعال سرمایه‌گذاری شناخته شده است، به دنبال تشکیل پرتفوی، به‌گونه‌ای است که در طول زمان با کمترین میزان خطا، بازده‌ای نزدیک به شاخص داشته باشد. در این پژوهش به بررسی کاربرد یک مدل برنامه‌ریزی صفر و یک در خوشه‌بندی ‌سری‌های زمانی به‌منظور تشکیل پرتفوی ردیاب شاخص پرداخته شده ‌است. به‌منظور اجرای فرآیند خوشه‌بندی، معیار‌های متنوع سنجش شباهت سری‌های ز...

تحلیل آماری داده های فضایی-زمانی مستلزم تعیین ساختار همبستگی آن ها از طریق تابع کوواریانس فضایی-زمانی است. این تابع که معمولاً نامعلوم است بر اساس مشاهدات برآورد می شود. از آنجا که وجود روند در داده ها موجب اریبی در برآورد تابع کوواریانس می گردد، ضروری است روند داده ها مدل بندی شده و با کسر روند از مشاهدات، باقیمانده های فاقد روند برای برازش تابع کوواریانس مورد استفاده قرار گیرد. اما روش های متع...

مطالعات تجربی زیادی نشان میدهد که نرخ بازده داراییها عموما دارای کشیدگی بیشتری نسبت به توزیع نرمال است و بیشتر سرمایه گذاران یک پورتفولیو را با کشیدگی کمتر توزیع نرخ بازده داراییهای آن ترجیح خواهند داد، وقتی مقدار میانگین، واریانس و چولگی آنها یکسان باشد. در این پایان نامه به منظور اندازه گیری کشیدگی نرخ بازده داراییها مفهوم کورتوسیس تحت معیارهای کردبیلیتی به عنوان ممان چهارم توزیع نرخ بازده...

عمال روش‌های تصحیح برون‌راند نرمال مرسوم، ممکن است تغییر شکل زیادی را در نتایج پردازش داده‌های لرزه‌ای ایجاد کند. این تغییر شکل به صورت کاهش در محتوای بسامدی (کشیدگی NMO) مشاهده می‌شود. به نظر می‌رسد منبع مشکلات ایجاد شده در پردازش، کشیدگی در اثر NMO باشد. در این مقاله، روش تصحیح CNMO (برون‌راند نرمال ثابت)، که اثرهای کشیدگی تصحیح NMO مرسوم را ندارد،‌ مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش شباهتی ب...

مقدمه: به‌طور کلی حمل و نقل روان، مؤثر و ایمن، یکی از زیرساخت¬های لازم برای توسعه صنایع، افزایش سطح رفاه و ارایه خدمات امدادی در هر کشور است. در شبکه¬های شلوغ ترافیکی یافتن بهترین مسیرها برای ارایه خدمات امدادی و اعزام اورژانس اهمیت ویژه¬ای دارد. در سال¬های اخیر با توسعه سریع سیستم¬های هوشمند حمل و نقل، علاقه-مندی زیادی در زمینه مدل¬سازی و تعیین مسیرهای بهینه برای ارایه خدمات امداد و نجات در شب...

این رساله به رویکرد جدیدی در طراحی سیستم های تولید سلولی در شرایط پویا می پردازد. در رساله حاضر بررسی توامان مساله تشکیل سلول و جانمایی سلولی در حالت پویا مورد نظر قرار می گیرد. در بررسی انجام شده، پس از ارایه مدل غیرخطی مساله تشکیل سلول و خطی سازی آن، مدلی ارایه شده است که مسایل تشکیل سلول پویا و جانمایی سلولی را در شرایط پویا به صورت ادغامی در نظر می گیرد. در ادامه با استفاده از محاسبه هزینه ...

بازشناسی الگوها یکی از زمینه های مهم پژوهشی در زمینه علوم کامپیوتراست. یکی از شاخه های این حوزه که مطالعات بسیاری در خصوص آن انجام گرفته و کماکان نیز انجام می گیرد، بازشناسی تصاویرکاراکترها خصوصا از نوع دست نویس است. در طی سالیان زبان هایی همچون انگلیسی، چینی و هندی شاید به واسطه جمعیت بزرگ تشکیل دهنده در توسعه الگوریتم های بازشناسی تصاویر کاراکترها در مقایسه با سایر زبان به میزان بسیار بیشتر...