داده‌کاوی و کشف الگوها و دانش نهفته در داده‌‌های سیستم‌های آموزشی کمک شایانی به تصمیم‌گیرندگان عرصه آموزش عالی جهت بهبود فرآیند‌های آموزشی نظیر برنامه‌ریزی، ثبت‌نام، ارزیابی و مشاوره می‌نماید. هدف مقاله حاضر، دسته‌بندی و پیش‌بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی است. در این مقاله سعی شده با استفاده از داده‌های دموگرافیک و سوابق تحصیلی دانشجویان و آماده‌سازی مناسب داده‌ها...

عمومی ترین مدل پخش و برهم کنش روی درخت کیلی, با بر هم کنش نزدیکترین همسایگی ارایه می شود و حالت شوک روی درخت کیلی تعریف می گردد. با فرض این که هر جایگاه با نزدیکترین همسایگیهایش حق بر هم کنش دارد, حالت شوک مطالعه می گردد. این مدل توسط روش بازه پر به طور دقیق حل خواهد شد. معادله تحول زمانی آن بسته است و نتایج حاصل از بررسی این مدل در حالت پایا به صورت شبکه کاملا پر خواهد بود. همچنین این مدل در ح...

بررسی رفتار جریان رودخانه یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به مهندسی آب است. از این رو بکارگیری روش های نوین همچون نظریه آشوب در هیدرولوژی و منابع آب به دلیل نوآوری و قابلیت های آن، اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است. یکی از کاربردهای نظریه آشوب، تعیین خصوصیات کمی و آنالیز سری های زمانی هیدرولوژیکی همچون جریان رودخانه است. به منظور بازسازی فضای حالت، زمان تاخیر از ر...

با توجه به ازدیاد بیش از حد داده ها در فضای مجازی و همچنین زیاد شدن تعداد پایگاه های اینترنتی، داده های ساخت نیافته مانند داده های متنی و وب نیز روز به روز در حال افزایش هستند. با اکتشاف در این داده ها می توان الگوهای جذابی را از آن ها استخراج نمود. یکی از روش های استخراج الگو در این نوع داده ها روش های متن کاوی و داده کاوی می باشند که الگوریتم های متعددی را به منظور کشف دانش از داده های متنی م...

ردیابی شی متحرک یکی از مهم ترین کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم در زمینه های نظامی و محیط های غیرنظامی می باشد. استفاده از این شبکه ها با چالش هایی نیز همراه می باشد که مهم ترین آن ها محدودیت توان گره های حسگر است. بنابراین ارائه روش هایی به منظور کاهش انرژی مصرفی در کنار دقت و کیفیت بالای ردیابی یکی از اهداف مهم در مسأله ردیابی شی متحرک می باشد. یکی از راه های مناسب برای رسیدن به این هدف کاهش تع...

با توسعه سریع اسکنرهای سه بعدی لیزری، مدل های بر پایه نقاط در کاربردهای مهندسی بسیاری مانند کنترل کیفیت، مهندسی معکوس، گرافیک رایانه ای و ماشین بینایی به شکل وسیعی مورد استفاده قرار گرفته است. محاسبه انحنای سطح ابرهای نقاط یکی از موارد پایه بشمار می رود که در بسیاری از کاربردهای مرتبط با ابرهای نقاط مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین انحنای سطوح ابرهای نقاط، معرفی می گ...

در بخش نظارت شده با مشارکت واریانس هر کلاس در تعدیل فاصله بین کلاسی روش جدیدی با نام alda ارائه شده است. نتایج آزمایش بر روی داده ی محک زن indiana pine نشان از بهبود 4 درصدی صحت طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده از روش پیشنهادی نسبت به روش های بر پایه lda دارد.دو ضعف اصلی روش های نظارت نشده انتخاب تصادفی پیکسل های بدون برچسب و محاسبه نزدیکترین همسایگی ها بر پایه فاصله اقلیدسی است.انتخاب تص...

سیستم های واکنش-پخش دو نمونه ذره ای دارای مرز باز و برهم کنش نزدیک ترین همسایه روی یک شبکه ی یک بعدی در نظر گرفته می شوند. دینامیک مدل های دارای تک شوک پیش بینی می گردد . هم چنین حالت برنولی بررسی شده و حالت پایای برنولی در مدلی با فرایندهای پخش و تعویض با جزئیات بیشتری بررسی می گردد. برای داشتن مدل های دارای تک شوک قیدهایی روی نرخ گذارها به دست می آید. در این مورد نیز مدل دارای فرایندهای پخش و...

تناظریابی یکی از فرآیندهای اساسی و مهم در فتوگرامتری است. در این مقاله یک روش دقیق و پایدار برای تناظریابی اتوماتیک تصاویری که دارای اختلافات هندسی زیاد ناشی از تغییر نقطه‌ی دید تصویربرداری هستند، ارائه شده‌است. روش پیشنهادی از سه مرحله‌ اصلی تشکیل شده‌است. در مرحله اول یک مجموعه از عوارض پایدار تصویر با بهره‌گیری از الگوریتم Hessian-Affine و با استفاده از دو قید توزیع مکانی و مقیاس استخراج می‌...

ریسک و بازده سهام همواره از مهم­ترین عوامل در اتخاذ تصمیمات مالی سرمایه­گذاران بوده است. از این رو پیش­بینی آنها برای سرمایه­گذاران و سایر فعالان بازار سرمایه حائز اهمیت بسیار است. هدف پژوهش حاضر به کارگیری تکنیک­های داده­کاوی در پیش­بینی بازده و ریسک سیستماتیک سهام در شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­باشد. در این پژوهش با استفاده از چهار الگوریتم تحلیل جداساز خطی، الگوریتم تح...