روش آماربرداری زمینی اطلاعات مورد نیاز از وضعیت تاج پوشش درختان جنگل را فراهم می­کند، اما این روش زمان­بر و هزینه­بر است. امروزه تصاویر سنجش از دوری فرصت بالقوه­ای را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصه­های جنگل با دقت بالا و هزینه­های کم فراهم می­کنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus bra...

درخت تصمیم یکی از تکنیک‌های بسیار رایج در طبقه‌بندی داده‌ها است. در این مقاله درخت تصمیم داده‌های نامطمئن مورد بررسی قرار گرفته است. از عواملی که سبب عدم اطمینان در داده‌ها می‌شوند می‌توان به محدودیت در دقت اندازه‌گیری، منابع قدیمی، اظهار نشدن اطلاعات و مسائلی که در انتقال داده‌ها بوجود می‌آید اشاره نمود. در داده‌های نامطمئن، مقدار داده با یک مقدار مشخص، نشان داده نمی‌شود و با چند مقدار به شکل ...

با استفاده از روش های عددی و محاسبات مبتنی بر تقریب می توان قیمت اختیار امریکایی را به دست اورد.یکی از این روش های عددی،روش شبیه سازی مونت کارلو است.هنگامی که ابعاد مسیله افزایش یابو، این روش بسیار مورد توجه قرار می گیرد. هدف ما معرفی این روش و به کارگیری آن در قیمت گذاری اختیارات امریکایی است. به همین دلیل سه روش از روش های شبیه سازی مونت کارلو به نام روش درخت تصادفی،شبکه تصادفی و رگرسیون را ب...

شناسایی واحد‏های همگن و تفکیک آن‏ها و نهایتاً برنامه‏ریزی برای هر واحد، اصولی‏ترین راه برای مدیریت واحد‏های جنگلی محسوب می‏شود. هدف از این مطالعه، تهیة نقشة تیپ جنگل با استفاده از داده‏های سنجندة ASTER و نیز استفاده از دو الگوریتم درخت طبقه‏بندی و رگرسیونی و جنگل تصادفی در سری یک جنگل آموزشی و پژوهشی دارابکلا است. برای این هدف، ابتدا با استفاده از شبکة آماربرداری 350×500 متر تعداد 150 قطعه نمونه...

هدف از ساخت یک درخت تکامل¬نژادی، کنار هم قرار دادن مجموعه¬ای از گونه¬های مختلف زیستی است به¬صورتی که این درخت، روابط تکاملی بین گونه¬های مورد نظر را نشان دهد. برای ساخت این درختان روش¬های متعددی وجود دارد که استفاده از هر روش ممکن است تعدادی درخت متفاوت برای مجموعه¬ی گونه¬های موجود تولید کند. با انتخاب هر پروتئین از یک موجود و بدست¬آوردن پروتئین¬های یکسان یا مشابه در دیگر موجودات، این امکان وجو...

با توجه به توانایی­ تکنیک­های داده­ کاوی، کاربرد آن­ها در رشته ­های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش فراوانی داشته است. هدف از پژوهش حاضر پهنه‌بندی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، در حوزه آبخیز سردارآباد در شهرستان خرم‌آباد، استان لرستان است. جنگل‌های تصادفی یک نوع مدرن از درخت- پایه هستند که شامل انبوهی از درخت­های کلاس‌بندی و رگرسیونی می­باشند. الگوریتم جنگل تصادفی مبتنی بر...

زمینه و هدف: غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که می توان گفت به طور غیر مستقیم روی تمام ارگان های بدن مانند قلب، کلیه، دستگاه گوارش و غیره اثر دارد هدف این مطالعه استفاده از الگوریتم بوستینگ در کاهش خطای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال می باشد. این الگوریتم یک روش قدرتمند در حوزه تشخیص و پیش بینی می باشد. الگوریتم بوستینگ به طور مکرر یک رده بندی کننده پایه را روی داده های دو...

به منظور پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی، در طول رودخانه گرگان رود نمونه های رسوبی در دو فصل (بهار و تابستان) و در 10 ایستگاه با سه تکرار نمونه برداری گردید. پس از آنالیز دستگاهی نمونه ها، داده های خام فلزات سنگین جمع آوری شد. سپس روش پیشنهادی مطرح گردید که شامل مراحل شروع و گردآوری داده ها، پیش پردازش داده ها ، ساخت مدل و همچنین ارزیابی و خر...

در این پایان نامه مسئله ی پیدا کردن زیرگراف پنهان روی مجموعه ی v با n راس مورد بررسی قرار خواهد گرفت. برای شناسایی زیرگراف پنهان زیرمجموعه های مختلف از راس ها را در نظر می گیریم و با پرسیدن این سوال که "آیا هر مجموعه شامل یالی از گراف پنهان است یانه؟" یال های گراف پنهان را شناسایی می کنیم. زیرگراف پنهان می تواند تطابقی روی راس ها باشد، یا اینکه در خانواده ای دلخواه از گراف های یکریخت روی راس ...

یکی از زمینه های فعالیت در یادگیری ماشین و شناسایی الگو یادگیری با ناظر می باشد. در یادگیری با ناظر برچسب داده های آموزشی موجود است. در مسایل دورده ای، هدف محاسبه فرضیه ای است که بتواند به بهترین شکل ممکن و با کمترین مقدار خطا داده های با دو ردهی مثبت و منفی را از یکدیگر جدا کند. انواع روش های یادگیری با ناظر پیشنهاد شده است. به عنوان مثال می توان به درخت های تصمیم، یادگیر svm و روش های نزدیکتر...