نتایج جستجو برای: الگوریتم تجزیه طیفی
تعداد نتایج: 134133 فیلتر نتایج به سال:
: هدف از تجزیه طیفی تصاویر ابرطیفی، استخراج امضاهای طیفی عناصر خالص تشکیلدهنده پیکسلهای صحنه و فراوانی آنهاست. بیشترِ الگوریتمهای بهکاررفته در فرآیند استخراج امضاهای طیفی، بدون آنکه ساختار و همبستگی مکانی پیکسلهای تصویر را در نظر بگیرند، تنها به اطلاعات طیفی پیکسلهای تصویر توجه کردهاند. بهتازگی الگوریتمهایی پبادهسازی شده است که به کمک ترکیب اطلاعات مکانی و طیفی، فرآیند شناسایی عناصر خ...
در سال های اخیر با رشد سریع فناوری سنجش از دور در زمینة سنجنده های ابرطیفی، افزایش قابلیت تصویربرداری در صدها باند فراهم شده است. به منظور شناسایی و اکتشاف کانی های هر منطقه با بهره گیری از رفتارهای طیفی منحصربه فرد کانی ها، آشکارسازی طیفی به وسیلة این نوع از سنجنده ها که روشی نو محسوب می شود، در اکتشاف معدن و زمین شناسی استفاده شده است. بنابراین، در این تحقیق از تصاویر هایپریون ماهوارة eo-1 بر...
در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی کم یا متوسط پدیده های مختلفی درون یک پیکسل قرار می گیرند و سبب ایجاد پیکسل های مختلط می شوند. بیشتر پیکسل هایی که محیط شهر را می پوشانند ترکیبی از انواع پدیده های شهری هستند، به همین دلیل برای استخراج اطلاعات از پوشش زمین های شهری تخمین در سطح درون پیکسل مورد نیاز است. زیرا در طبقه بندی های پیکسل مبنا تمامی پیکسل ها خالص فرض شده و هر پیکسل به یک کلاس تعلق می گیرد و...
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی (nonnegative matrix factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع هزینه اقلیدسی قید های کمکی می افزایند. چالش اصلی در این میان معرفی قید های است که بتواند نتایج بهتری را استخراج کند. همبستگی بین باند های تصاویر ابر طیفی مساله ای است که کمتر مورد توجه الگوریتم های جداسازی قرار گرفته است. ا...
یکی از مسائل مهم در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چند طیفی و ابرطیفی، شناسایی و تشخیص رفتارهای طیفی متفاوت و به تصویر کشیدن الگوی رفتاری آنها می باشد. که این امر تنها از طریق الگوریتمهای شناساگر که قادر به تشخیص شباهتهای طیفی مشاهدات آزمایشگاهی و یا صحرایی با داده های ماهواره ای می باشد، امکان پذیر است. در این تحقیق سعی شده تا بوسیله توسعه الگوریتمی مبتنی بر تصویر کردن طیف کانیها و مقایسه آنها...
ویژگی ها و پیچیدگی های داده های حاصل از سنجنده های فراطیفی باعث شده است که روشهای نوین و پیشرفته تر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقیقتر و کاملتر از داده های فراطیفی مورد توجه قرار گیرند، یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام می شود، آشکارسازی هدف است. روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، معمولاً بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی صورت می گیرد. در این پژوهش برای ب...
چکیده: هدف ادغام تصویر، ترکیب دو یا چند تصویر برای رسیدن به یک تصویر واحدی است که نتیجه آن افزایش کیفیت و دقت تفسیر تصاویر است. دستگاه های تصویربرداری عملکردی مانند pet (مقطع نگاری با نشر پوزیترون)، تصاویری با محتوی طیفی بالا اما اطلاعات مکانی پایین تولید می کنند. در مقابل تصاویر حاصل شده توسط دستگاه های تصویربرداری ساختاری همچون mri (تصویربرداری تشدید مغناطیسی)، دقت مکانی خوب و طیفی پایینی دار...
امروزه کاربردهای تصاویر ماهوارهای، در پایش و مدیریت زمینهای کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه قدرت تفکیک مکانی، طیفی زمانی بالای سنتینلـ 2، این مطالعه، کشاورزی دقیق شهرستان قروه از استفاده شده ابتدا تقویم زراعی محصولات متفاوت آن منطقه، سری جمعآوری شد. روش پیشنهادی، نخست، فضای ویژگی براساس بازتاب باندها همچنین شاخصهای گیاهی، ایجاد ابعاد طیفی، آنالیز مؤلفههای اصلی، کاهش یافت. سپس چهار طبقه...
یکی از مسائل مهم در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چند طیفی و ابرطیفی، شناسایی و تشخیص رفتارهای طیفی متفاوت و به تصویر کشیدن الگوی رفتاری آنها می باشد. که این امر تنها از طریق الگوریتمهای شناساگر که قادر به تشخیص شباهتهای طیفی مشاهدات آزمایشگاهی و یا صحرایی با داده های ماهواره ای می باشد، امکان پذیر است. در این تحقیق سعی شده تا بوسیله توسعه الگوریتمی مبتنی بر تصویر کردن طیف کانیها و مقایس...
امروزه با رشد و توسعه ی سیستم های سنجش از دور و تولید داده های فراطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا انتظار می رود که شناسایی پدیده ها با دقت بیشتری انجام گیرد و دقت خوشه بندی کلاس های پوشش زمینی مشابه افزایش یابد. با وجود چنین پیشرفتی، اطلاعات طیفی با ابعاد زیاد همچنان مسئله ای چالش برانگیز در پردازش و تجزیه و تحلیل داده قلمداد می شود، به گونه ای که با افزایش ابعاد داده، دقت خوشه بندی تا یک حد آستان...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید