در این مقاله مسئله استخراج رگ‌های شبکیه چشم را از تصویر شبکیه مورد مطالعه قرار داده‌ایم. از آنجایی که کانال سبز تصویر بهترین کنتراست بین رگ و غیر رگ را داراست، از این کانال برای جداسازی رگ‌ها استفاده کرده‌ایم. پس از ارتقاء تصویر معکوس کانال سبز، آن را به صورت یک رویه توپوگرافیکی در نظر گرفته و نقاط ناودانی بیرون را از آن استخراج می‌کنیم. این نقاط بر روی مرکز رگ‌ها قرار دارند. در حضور نویز پیش...

رتینوپاتی دیابتی جزء خطرناک ترین و شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید. علت بیماری رتینوپاتی دیابتی افزایش میزان سطح گلوکز در خون است. طبق آمار منتشرشده، خطر ابتلا به نابینایی در افراد دیابتی حدود 25 برابر بیشتر از افراد سالم است. در گذشته تصور می شد که تغییرات ساختاری در سطح شبکیه چشم اولین نشانه ی ایجاد رتینوپاتی دیابتی می باشد. با این وجود تحقیقات اخیر نشان می دهد که تغییر...

ردیابی اهداف تصویری یکی از زمینه های فعال در حوزه بینایی ماشینی می باشد. استفاده از روش فیلتر ذره ای در سال های اخیر نتایج قابل توجهی را در بر داشته و از این رو این روش برای کاربرد های مختلف توسط محققین توسعه یافته است. در این پایان نامه ردیابی اهداف تصویری توسط فیلتر ذره ای مورد مطالعه قرار گرفته و الگوریتم های مختلف به این منظور پیاده سازی شده است. در ادامه با الهام گرفتن از کاربرد فیلتر ذره ...

شناسایی اجزای چشم (رگ های خونی، اعصاب اپتیک و لکه های موجود در شبکیه) یک گام اساسی در تشخیص اتوماتیک برخی از بیماری های چشم است. این تصاویر نقش موثری در تشخیص مراحل اولیه بیماری ها نظیر دیابت بازی می کند. این تشخیص با مقایسه ی حالت رگ های خونی در طول زمان انجام می شود. مشخصات ذاتی تصاویر شبکیه به نوعی است که عمل تشخیص رگ های خونی را با مشکل همراه می سازد. دلیل انتخاب مسئله قطعه بندی عروق در پای...

امروزه رایانه ها با توان پردازشی بسیار زیاد خود، سهم گسترده ای در پیش برد علوم دارند. به عنوان مثالی بارز، می توان از علم پزشکی نام برد. تصویربرداری پزشکی، به عنوان زیر مجموعه ای از علم پزشکی، از جمله علومی می باشد که به کمک تجهیزات و با پشتیبانی روش های نرم افزارهای، متحول گشته است. شناسایی رگ ها از روی تصاویر شبکیه چشم، کاربرد وسیعی در تشخیص بیماری های چشمی نظیر آب سیاه، تخریب شبکیه توسط قند ...

تشخیص هویت براساس الگوی رگهای زیر پوستی یکی از جدیدترین بیومتریکهایی است که اخیرا بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهاد شده در این تحقیق استفاده از الگوی رگهای خونی پشت دست افراد می باشد. در این پایان نامه ابتدا به معرفی بیومتریکهای مختلفی که تا کنون مورد استفاده بشر قرار گرفته اند پرداخته و نقاط قوت و ضعف آنها بررسی شده است که می تواند منبع کاملی برای افراد علاقه مند به تحقیق در این زمین...

بیماری های مرتبط با چشم یکی از مهم ترین عوامل از کارافتادگی و حتی مرگ افراد می باشد. بسیاری از این بیماری ها با تحلیل تصاویر دیجیتال بدست آمده از شبکیه چشم قابل تشخیص و پیشگیری می باشند. در این رساله تحلیل تصاویر شبکیه چشم برای تشخیص خودکار رگ ها و استخراج ویژگی های مختلف از آن ها مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا یک روش جدید و خودکار برای تشخیص رگ ها با استفاده از ترکیب طبقه بند ه...

بهبود کیفیت تصاویر شبکیه چشم جهت استخراج عروق خونی و دیگر شاخص های شبکیه از جمله دیسک نوری و ماکولا برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی .هر تصویر ورودی دارای 3 تصویر خروجی میشود و دقت و سرعت در این کار بالا رفته و همچنین شاخص های استخراج شده با بهترین شکل استخراج شده است.

با پیشرفت سریع فناوری محاسبات و صنعت رایانه ع?قه محققان به طراحی و توسعه دستگاه های تشخیص خودکار برای بهبود خدمات پزشکی افزایش یافته است. دو ویژگی اصلی این گونه دستگاه ها قابلیت اطمینان با? و دقت زیاد آنهاست.. بدلیل مشکلات متعدد در تصاویر شبکیه ی چشم استخراج عروق از این تصاویر دشوار می باشد. محققان این نقاط ضعف را مورد بررسی قرار داده با الگوریتم های پیشنهادی تلاش در بهبود روش های استخراج عروق...

جداسازی خودکار عروق از تصاویر شبکیه چشم کمک شایانی به متخصصین علوم پزشکی در تشخیص به هنگام بیماری های چشم می کند. از مشکلات اساسی استخراج عروق می توان به حضور نویز، عدم توزیع یکنواخت روشنایی تصویر چشم و تغییر در ضخامت عروق شبکیه اشاره کرد. در کنار این مشکلات تفاوت شدت روشنایی بین نقاطی از تصویر که بر روی عروق باریک قرار دارند و سایر نقاط تصویر بسیار کم است. به این جهت روش های موجود از استخراج د...