نتایج جستجو برای: ارزیابی بارش persiann

تعداد نتایج: 136155  

ارزیابی برونداد مدل‌های گردش کلی جفتشده جو-اقیانوس در پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی توجه جهانی با به‌خود جلب کرده است. در کشور ایران نیز در صورت مشخص شدن مهارت مناسب سامانه‌‌های پیش‌بینی فصلی دینامیکی اقلیمی در یک دوره بلندمدت (بازپیش‌بینی) می‌توان از پیش‌بینی‌های فصلی بهنگام در کمک به تصمیم‌سازان در برنامه‌ریزی با پیش‌دیدهای فصلی و ماهانه استفاده نمود. تعیین مهارت مدل‌های دینامیکی باید برای فصول هد...

پایان نامه :دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده فنی 1391

بارندگی یکی از مهم ترین عناصر تعیین کننده هر نوع اقلیمی می باشد که همواره مورد توجه متخصصان رشته های مختلف قرار گرفته است. روش های سنتی که برای اندازه گیری بارش مورد استفاده قرار می گیرند معمولا مبتنی بر اندازه گیری ایستگاه های سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنج ها بوده و دارای مشکلاتی از قبیل هزینه بر بودن، کمبود ایستگاه و عدم امکان استقرار دستگاه های ثبت کننده در مناطق صعب العبور می باشند. بر...

این مطالعه به ارزیابی پتانسیل اطلاعات بارش ماهواره ای برای توسعه مدل معتبر بارش-رواناب جهت تولید اطلاعات هشدار سیلاب در حوضه سد وشمگیر در ایران می پردازد. دو محصول بارش ماهواره ای (TRMM و PERSIANN) مورد ارزیابی قرار گرفتند تا مشخص شود که کدام محصول الگوی بارش واقعی و شدت آن را در حوضه بهتر نشان می دهد. بعد از انجام ارزیابی بر پایه پارامترهای آماری همچون RMSE، MAE، MBE و R2 تخمین های TRMM برای ش...

ژورنال: :فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آب 2016
آرمان عبدالهی پور صابر معظمی گودرزی محمود ذاکری نیری

با توجه به کمبود ایستگاههای آبسنجی در بیشتر حوضه های آبخیز کشور، توسعه­ی روشهایی که بتوانند آبدهی را در مقیاس زمانی روزانه براورد کنند، از موارد ضروری است که به بهبود اطلاعات مورد نیاز برای اهداف مدیریتی مرتبط با منابع آب منجر می گردد. این روشها معمولا از بارش به عنوان ورودی شبیه­های آبشناسی استفاده می کنند. جهت اندازه گیری بارش به عنوان متغیر اصلی در براورد رواناب، می توان از الگوریتم­های ماهو...

2015
PHU NGUYEN ANDREA THORSTENSEN SOROOSH SOROOSHIAN KUOLIN HSU AMIR AGHAKOUCHAK

Floods are among the most devastating natural hazards in society. Flood forecasting is crucially important in order to provide warnings in time to protect people and properties from such disasters. This research applied the high-resolution coupled hydrologic–hydraulic model from the University of California, Irvine, named HiResFlood-UCI, to simulate the historical 2008 Iowa flood. HiResFlood-UC...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران 1392

پیشرفت های اخیر در زمینه تجهیزات ماهواره ای و سنجش از دور منجر به افزایش دسترسی به داده های بارش در مقیاس های منطقه ای و سراسری شده است. با اینحال به خاطر پیچیدگی های مربوط به طبیعت غیرمسقیم برآورد های سنجش از دور، مجصولات بارش بدست آمده از این روش ها دارای عدم قطعیت هایی می باشند که استفاده از این محصولات را به عنوان ورودی به مدل های هیدرولوژیکی و اقلیمی با تردید مواجه می کند. بنابراین لازم اس...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه هرمزگان - دانشکده علوم پایه 1392

بدلیل صدمات ناشی از کمبود بارش در بخش وسیعی از کشور ایران و همچنین تلفات ناشی از وقوع سیلاب، برآورد دقیق مقدار بارش از نیازهای حیاتی کشور به شمار می رود. از طرفی بدلیل تنوع زیاد بارش و پراکندگی ایستگاه های زمینی در کشور، برآورد دقیق مقدار بارش ممکن نیست. امروزه با ظهور فناوری های پیشرفته در فرآیند دریافت اطلاعات هواشناسی، از طریق نصب سنجنده های پیشرفته بر روی ماهواره ها امکان برآورد دقیق تر بار...

بارش یک جزء اصلی چرخه هیدرولوژیک است که دارای تغییرات قابل‌توجهی در مکان و زمان می‌باشد و نبود داده‌های مناسب این پارامتر سبب ایجاد مشکل در پیش‌بینی‌های هیدرولوژیک می‌گردد. ازآنجایی‌که داده‌های ماهواره‌ای-باران‌سنجی و داده‌های بازتحلیل راه‌حل جدیدی از برآورد میزان بارش با تنوع مکانی و زمانی ارائه می‌دهند و مشکلات ناشی از کمبود داده‌ها و کیفیت نامناسب آن‌ها را برطرف می‌کند، این مطالعه به بررسی د...

بارش مؤلفه‌ اصلی چرخه هیدرولوژیکی و داده واداشتی مهمی برای مدل‌های هیدرولوژی و کشاورزی است. تلاش‌های بسیاری در تولید محصولات شبکه‌بندی شده بارش با هدف افزایش دسترسی به پایگاه‌های بارش در تفکیک‌های مکانی و زمانی مختلف در مقیاس جهانی صورت گرفته است. در این مطالعه عملکرد چهار محصول مختلف با تفکیک مکانی بالا، شامل برونداد PERSIANN-CCS، CFSR، CHIRPS و AgMERRA و همچنین شبیه‌سازی‌های بارش روزانه توسط ...

2007
YANG HONG DAVID GOCHIS JIANG-TAO CHENG KUO-LIN HSU SOROOSH SOROOSHIAN

Robust validation of the space–time structure of remotely sensed precipitation estimates is critical to improving their quality and confident application in water cycle–related research. In this work, the performance of the Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks-Cloud Classification System (PERSIANN-CCS) precipitation product is evaluated agai...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید