هدف اصلی از پروژه حاضر کاوش اطلاعات از مشتقات کورکومین با استفاده از مدل های qsar است. این مدل سازی ها در جستجوی ترکیبات ضد سرطان قوی بر روی رده های سلولی سرطان انسانی، pc-3، panc-1 و ht-29 ایجاد می شود. مدل سازی فعالیت ضد سرطان این ترکیبات به صورت تئوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله روش های خطی و غیرخطی انجام شد. مدل سازی qsar با استفاده از انواع مختلفی از توصیف کنند...

هدف اصلی از پروژه ی حاضر کاوش اطلاعات از مشتقات اسپیرو پارتنین با استفاده از مدل های qsar است که این مدل سازی ها در جستجوی ترکیبات ضد سرطان قوی بر روی رده های سلولی سرطان انسانی، pc-3 ، du-145و sw-620 ایجاد می شود. مدل سازی فعالیت ضد سرطان این ترکیبات به صورت تئوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله ی روش های خطی و غیرخطی انجام شد. مدل سازی qsar با استفاده از انواع مختلفی ...

در قسمت اول این تحقیق، مطالعات ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar)، برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد اختلال خواب یکسری از ترکیبات دی هیدرو کینولین توسعه یافت. روش های رگرسیون مرحله ای (sr) و الگوریتم ژنتیک(ga) برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شدند. توصیف کننده های انتخاب شده توسط این دو روش برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد اختلال خواب این ترکیبات وارد شبکه عصبی مصنوعی (ann) شدند. به م...

پاسخ سلول های فیبروبلاست ریه جنین موش آزمایشگاهی به سطح 62 پلیمر زیستی از مشتقات تیروزین با استفاده از توصیف کننده های مولکولی مدل سازی و محاسبه شد. جهت برقراری ارتباط کمی بین پاسخ های سلولی نسبت به این ترکیبات و توصیف کننده های مولکولی انتخاب شده، از روش های مدل سازی رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) استفاده شد. ارزیابی این مدل ها با روش های متنوعی از جمله ارزیابی تقاطعی صورت ...

در این پروژه یک مطالعه qsar به منظور پیشگوئی میزان جذب داروها در بدن انسان(%hia) صورت پذیرفت. در ابتدا روش طبقه بندی و رگرسیون درختی(cart) برای پیشگویی %hia 138 ترکیب دارویی استفاده شد. برای هر یک از مولکولهای موجود در دسته دارویی 1497 توصیف کننده متعلق به 18 نوع از توصیفکنندههای تئوری بدست آمد. 3 توصیف کننده توسط روش cart انتخاب شدند که شاملt(o..o) ، mats1e و ms می باشد. همچنین روش رگرسیون خطی...