نتایج جستجو برای: marquardt lm
تعداد نتایج: 13076 فیلتر نتایج به سال:
Primary/Lead Author David Bogle (editor); Engell; Ross & Pistikopoulos; Binder, Abel & Marquardt; Petersen, Jorgensen & Skogestad; Mathison; Backx, Bosgra & Marquardt; Hovd & Skogestad. Identification TWG3/D Bogle/R&D SoA Review/Rev P/1998-01-12 Purpose Discussion paper providing an overview of the state of the art in Research into the various aspects of Flexibility, Operability & Dynamics iden...
Application of Non-Destructive Test Results to Estimate Rock Mechanical Characteristics—A Case Study
Accurately determining rock elastic modulus (EM) and uniaxial compressive strength (UCS) using laboratory methods requires considerable time cost. Hence, the development of models for estimating mechanical properties is a very attractive alternative. The current research was conducted to predict UCS EM sandstone rocks quartz%, feldspar%, fragments%, compressional wave velocity (PW), Schmidt har...
Three-dimensional (3D) diffuse optical tomography is known to be a nonlinear, ill-posed and sometimes under-determined problem, where regularization is added to the minimization to allow convergence to a unique solution. In this work, a generalized least-squares (GLS) minimization method was implemented, which employs weight matrices for both data-model misfit and optical properties to include ...
In this paper, we propose a new global and fast Multilayer Perceptron Neural Network (MLP-NN) which can be used to forecast the automotive price. Nowadays, the gradient-based techniques, such as back propagation, are widely used for training neural networks. These techniques have local convergence results and, therefore, can perform poorly even on simple problems when forecasting is out of samp...
Artificial Neural Networks (ANN) techniques, mostly Back-Propagation Neural Network (BPNN) algorithm has been used as a tool for recognizing a mapping function among a known set of input and output examples. These networks can be trained with gradient descent back propagation. The algorithm is not definite in finding the global minimum of the error function since gradient descent may get stuck ...
The artificial neural network (ANN) modeling of m-cresol photodegradation was carried out for determination of the optimum and importance values of the effective variables to achieve the maximum efficiency. The photodegradation was carried out in the suspension of synthesized manganese doped ZnO nanoparticles under visible-light irradiation. The input considered effective variables of the photo...
پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی نقش مهمی در سیاست گذاری های بخش کشاورزی ایفا می کند. آشکارترین کاربرد پیش بینی عملکرد، تعیین اعتبار لازم توسط دولت جهت خرید محصول و قیمت گذاری آن برای سال آینده می باشد. تحقیقات مربوط به پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی بیشتر بر پایه استفاده از تحلیل رگرسیونی استوار بوده است. در این پژوهش عملکرد محصول کلزای دیم در منطقه گنبد استان گلستان توسط شبکه های عصبی مصنوعی ...
اربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی عناصر اقلیمی و پیشبینی سیکل خشکسالی ) مطالعه موردی: استان اصفهان( چکیده در این پژوهش، از شبکههای عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Networks ) به عنوان ابزاری توانمند در مدل سازی فرآیندهای غیرخطی و نامعین، به منظور پیشبینی سیکل خشکسالی در20 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و هیدرومتری استان اصفهان که حداقل20 سال آمار روزانه داشتند، استفاده شد. از نرمافزار M...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید