نتایج جستجو برای: armaطبقه بندی jel c53
تعداد نتایج: 84867 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله، با هدف دستیابی به پیشبینیهای دقیقتر، سه نوع الگوی رگرسیون خطی، سریزمانی و شبکه عصبی مصنوعی طراحی و براورد شده است. در ابتدا ماهیت ساختاری سریزمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن با استفاده از آزمون نمای لیاپانوف بررسی شده است. نتایج این آزمون، وجود آشوب ضعیفی را در سیستم نشان میدهد و بیانگر امکان استفاده از الگوسازی غیرخطی برای پیشبینی دقیق تر کوتاه مدت است. در...
In this paper we intend to examine the application of Kullback-Leibler, Hellinger and LINEX loss function in Dynamic Linear Model using the real price of oil for 106 years of data from 1913 to 2018 concerning the asymmetric problem in filtering and forecasting. We use DLM form of the basic Hoteling Model under Quadratic loss function, Kullback-Leibler, Hellinger and LINEX trying to address the ...
در این مقاله به بررسی تاثیر نوسانات نرخ ارز بر عملکرد و سودآوری بانک ها در کوتاه مدت و بلندمدت پرداخته شده است. به این منظور از روش تصحیح خطا (VECM) استفاده شده و داده های مربوط به نرخ ارز، وضعیت باز ارزی و سود و منابع ارزی بانک ها از نرخ نامه و ترازنامه یکی از بانک های تجاری کشور به صورت ماهانه و در فاصله سال های 1384ـ1389 استخراج شده است. نتایج آزمون ها نشان می دهد که تغییرات نرخ ارز و ت...
در این مقاله از شبکة عصبی GMDH، بهعنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده، بهویژه با تعداد مشاهدات محدود، برای الگوسازی و پیشبینی رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت در ایران استفاده شده است. ابتدا الگویی بنیادی شامل 7 متغیر همراه با وقفة اول رشد تولید ناخالص داخلی طراحی و سپس با استفاده از فرآیند قیاسی و نیز کنارگذاشتن هر متغیر از الگوی بنیادی، در مجموع 18 مدل...
پیشبینی روند آتی نرخ ارز به عنوان یکی از پر اهمیتترین و تأثیرگذارترین متغیرهای اقتصاد کلان، همواره مورد توجه بسیاری از پژوهشگران بوده است. در این مقاله به منظور مدلسازی و پیشبینی روند سری زمانی نرخ ارز در بازار رسمی ارز ایران مدلهای معادلات دیفرانسیل تصادفی حرکت برآونی ژئومتری و انتشار- پرش مرتن به کارگرفته شده است. بهمنظور بررسی عملکرد این مدلها در پیشبینی خارج از نمونهی نرخ ارز، مق...
در این مطالعه با استفاده از روشهای اقتصادسنجی ARMA ، GARCH و روشهای هوش محاسباتی، شبکهی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیشبینی میزان صادرات خرمای ایران برای دورهی 1395-1389 شد. بهمنظور انجام بررسیها از دادههای مربوط به دورهی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از دادههای دورهی 1384-1346 بهمنظور مدلسازی و از دادههای 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیشبینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشا...
برقراری عدالت اجتماعی، تعادل و توازن در جامعه یکی از مهمترین پیش شرطهای توسعه است. از اینرو کاهش روند افزایش نابرابری برای سیاستگذاران در بسیاری از کشورها بهعنوان یک اولویت مطرح است. زکات یک قاعده حیاتی در سیستم کلان جامعه اسلامی است که نقش مهمی در تخصیص عادلانه درآمد ایفا میکند. هدف از این مقاله توصیف تئوری نقش زکات بهعنوان یک ابزار مهم در رسیدن به کارایی و بهبود شاخصهای توسعه انسانی ا...
به کارگیری سیستم های غیرخطی پویا در تحلیل سری های زمانی اقتصادی، مدت هاست که مورد توجه اقتصاددانان قرار گرفته است. سیستم های غیرخطی پویا، رفتارهای مختلفی را از خود بروز می دهند، که می تواند در توجیه بسیاری از پدیده های اقتصادی که به نظر تصادفی می آیند، به کار گرفته شود. در این مقاله، راهکاری ارایه شده است، که براساس آن می توان تابع پویای خاصی را برای مدل سازی سری زمانی مفروضی به کار گرفت. ابتدا...
پیش بینی متغیرها یکی از وظایف اصلی و مهم علوم مختلف از جمله اقتصاد می باشد. به طور کلی پیش بینی ها می توانند در ارتباط با انجام بخشی از سیاست ها کاربردهای مفید و مؤثری را به نمایش گذارند. در این مطالعه به طور مشخص از مدل تلفیقی داده ستانده و شبکه ی عصبی در پیش بینی تقاضای نهایی و تولید کل استفاده و با نتایج حاصل از کاربرد مدل داده ستانده مقایسه شده است. ابتدا با استفاده از میانگین نرخ رشد تقا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید