در این پایان نامه یک شبکه عصبی‎ltrfootnote{‎neura‎l network}‎ تک لایه بازگشتی برای ماشین بردار پشتیبانی‎ltrfootnote{support vector machine} (svm)‎ در الگوی یادگیری طبقه بندی و رگرسیون را ارائه می کنیم. اولین مساله یادگیری ‎svm‎ تبدیل به فرمول معادل آن، و پس از آن یک لایه شبکه های عصبی بازگشتی برای یادگیری ‎svm‎ پیشنهاد شده است. شبکه عصبی پیشنهادی برای به دست آوردن راه حل بهینه از طبقه بندی بردا...

یکی از موضوعات تحقیقی مهم، تنوع نتایج جستجو در وب می باشد. در موتورهای جستجو پیشرفته به دلیل محدودیت های زمان پاسخ پرس وجوها، دو فاز رتبه بندی به کار گرفته می شود. در فاز اول، از اسناد مرتبط با مجموعه ورودی، به صورت نا دقیقی زیر مجموعه کوچکی انتخاب می شود. در فاز دوم، اسناد کاندید مجدداً به وسیله معماری سیستم های یادگیری ماشین دقیق و پیچیده، رتبه بندی می شوند. رتبه بندی پایانی به وسیله رتبه های ...

با افزایش سرعت خطوط ارتباطی و نیز مطرح شدن کیفیت سرویس‏های ارائه شده توسط شبکه، جدا کردن جریان‏های متمایز در مسیریاب‏های اینترنت به عنوان یکی از راهکارهای بالا بردن سرعت و کارایی مسیریاب‏ها همواره مورد توجه بوده که هدف اصلی این تحقیق نیز، هست. در این فرآیند که دسته‏بندی ترافیک اینترنت نامیده می‏شود، کلیه‏ی بسته‏های متعلق به یک جریان مشخص، تحت تأثیر یک قانون خاص قرار گرفته و به‏صورت یکسان پردازش...

یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در زیست شناسی و بیواینفورماتیک، مسئله مقایسه و تطبیق دنباله های زیستی است. مدل مخفی مارکوف یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که در زیست شناسی محاسباتی کاربرد فراوانی دارد. در این پایان نامه، ساختار مدل مخفی مارکوف و کاربرد آن در هم ترازی و خوشه بندی دنباله های زیستی مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که مدل مخفی مارکوف یک ابزار قوی برای یافتن شباهت بی...

سابقه و هدف: پیش‌بینی جریان رودخانه‌ها یکی از مهم‌ترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامه‌ریزی منابع آب‌ به‌ویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی‌ها، است. برای پیش‌بینی میزان جریان رودخانه‌ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفی‌شده است که مدل‌های هوشمند از مهمترین آن‌ها می‌باشند. در این پژوهش جهت ارزیابی دقت مدل‌ها در پیش‌بینی جریان رودخانه، از داده‌های روزانه حوضه آبریز کشکان واقع ...

در این پژوهش سعی کردیم یک روشی کارامد برای تشخیص الگوهای طراحی از روی کد برنامه ها با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین ارائه دهیم. همچنین تلاش کردیم تا از روش های یادگیری دسته بند که برای مسئله الگوهای طراحی مناسب هستند، استفاده کنیم. علاوه بر آن تلاش کردیم یا مجموعه خصیصه های مناسب را برای هر نمونه کد برنامه تعریف کنیم. در این راستا، سعی کردیم معایبی که بقیه روش ها داشته اند را، جبران کنیم. این...

در حاشیه نویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخش ها، شامل اطلاعاتی درباره ی تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکس برداری و سیستم بیولوژیکی است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به کلاس های مختلف انجام می شود، به طوری که هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی های مستخرج از تصویر است. در حاشی...