پیش¬ بینی دبی بر اساس اشل از مسائل بسیار مهم و اساسی در تحقیقات هیدرولیکی و هیدرولوژیکی می¬باشد. در گذشته پیش بینی دبی معمولاً با استفاده از روش¬های رگرسیونی انجام می¬پذیرفت. با توجه به اینکه اخیراً تکنیک¬های هوش محاسباتی توسعه یافته¬اند، می¬توان با استفاده از آنها پیش ¬بینی¬هایی با دقت بالاتر انجام داد. بنابراین در این تحقیق، توانایی روش شبکه عصبی– ¬فازی برای پیش ¬بینی دبی رودخانه قره¬سو در ایست...

روش­های متعددی هم­چون مدل سری­های زمانی، شبکه­های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه­ریزی ژنتیک برای پیش­بینی جریان رودخانه به کار می­رود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامه­ریزی ژنتیک جهت پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد.  هم­چنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدل­سازی جریان رودخانه ...

قابلیت های نظریه آشوب و برنامه ریزی ژنتیک، بکارگیری این دو مدل را در هیدرولوژی مورد توجه خاص قرار داده است. در این تحقیق مقادیر دبی روزانه رودخانه لیقوان در طی 30 سال با استفاده از این مدل ها مورد بررسی قرار گرفته است. در نظریه آشوب، ابتدا با استفاده از روش بعد همبستگی امکان وجود آشوب قطعی در دبی روزانه بررسی و پس از تعیین پارامترهای لازم جهت بازسازی فضای حالت، دبی روزانه به روش پیش بینی موضعی ...

پیش بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می شود. در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (svm) و شبکه های بیزین (bns) استفاده شد. داده های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده ها...

وقوع خشکسالی اثرات نامطلوبی بر بخش‌های کشاورزی و اقتصادی کشور و به طور خاص بر عرصه‌های طبیعی تحمیل می‌کند. امروزه روش‌های مختلفی جهت پیش بینی مؤلفه‌های اصلی خشکسالی از جمله بارش ارائه شده است. در دهه‌های اخیر، استفاده از مدل‌های جدید کامپیوتری در این زمینه رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. درخت تصمیم به عنوان یکی از این نوع مدل‌ها، با بررسی پارامترها از جزء به کل،...

شبیه سازی جریان رودخانه ها، پیش بینی رفتار هیدرولوژیکی حوزه های آبخیز و درک درستی از مولفه های مختلف چرخه هیدرولوژیکی برای برنامه ریزی در برای حفاظت از منابع آبی حائز اهمیت است. از طرف دیگر، نبودن برآورد مناسب رواناب حاصل از بارش در حوزه های آبخیز، مدیریت بهینه ی منابع آبی به ویژه مدیریت بهره برداری سدها و شبکه ی آبرسانی را دچار مشکل می نماید. در پژوهش حاضر از مدل swat برای شبیه سازی رواناب ماه...

در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می­توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه­ریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیق...

پیش بینی سود در انتخاب سرمایه گذاریها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. اهمیت این پیش بینی به میزان انحرافی بستگی دارد که با واقعیت دارد. هر چه میزان این انحراف کمتر باشد، پیش بینی از دقت بیشتری برخوردار است، با توجه به اهمیت سود هر سهم افشا شده توسط شرکت ها، پژوهش حاضر در پی آن است تا عوامل موثر بر دقت پیش بینی سود شرکت ها را بررسی نماید. روش تحقیق شامل استفاده از فنون آماری رگرسیون چند متغیره و ...

پروسه های پیش بینی یکی از عناصر کلیدی در بهره برداری و برنامه ریزی سیستمهای قدرت می باشند. شرایط جدید سیستمهای قدرت نظیر تجدید ساختار و مطرح شدن انرژیهای تجدید پذیر اهمیت پروسه های پیش بینی را بیشتر نموده و فرآیندهای پیش بینی جدیدی را نظیر پیش بینی قیمت برق و پیش بینی انرژی باد مطرح نموده اند. سیگنال خروجی در اکثر این پروسه های پیش بینی به تعداد زیادی از ورودیها وابسته است (از نظر ریاضی یک تابع...

نرخ تورم یکی از متغیرهای کلیدی اقتصاد کلان است که پیش بینی دقیق آن برای افق های بیش از یک دوره مورد نیاز نهادهای سیاستگذار و به ویژه بانک مرکزی است. روش های مستقیم و تکرار شونده دو تکنیک متداولی است که در ادبیات به­هنگام پیش بینی در افق های بیش از یک دوره پیشنهاد می شود. این مطالعه با بهره­گیری از طیف وسیعی از متغیرهای اقتصادی به بررسی این دو روش برای پیش بینی زمان حقیقی نرخ تورم در ایران می­پر...