نتایج جستجو برای: مدلهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته arima
تعداد نتایج: 98745 فیلتر نتایج به سال:
Natural calamities (e.g., hurricane, excessive ice-fall) may often impede the inventory replenishment during the peak sale season. Due to the extreme situations, sales may not occur and demand may not be recorded. This study focuses on forecasting of intermittent seasonal demand by taking random demand with a proportion of zero values in the peak sale season. Demand pattern for a regular time i...
In this study we develop the hybrid models for forecasting in agricultural production planning. Real data of Thailand’s orchid export and Thailand’s pork product are used to validate candidate models. Autoregressive Integrate Moving Average (ARIMA) is also selected as a benchmarking to compare other developed models. The main concept of building the models is to combine different forecasting te...
Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) is a broad class of time series models, and it has been achieved using the statistical differencing approach. It is normally being performed using the computational method. Thus, it is useful to choose the suitable model from a possibly large selection of the available ARIMA formulations. The ARIMA approach was then analysed with the presence of...
BACKGROUND We previously proposed a hybrid model combining both the autoregressive integrated moving average (ARIMA) and the nonlinear autoregressive neural network (NARNN) models in forecasting schistosomiasis. Our purpose in the current study was to forecast the annual prevalence of human schistosomiasis in Yangxin County, using our ARIMA-NARNN model, thereby further certifying the reliabilit...
عناصر اقلیمی بویژه بارش دارای تغییرات معنی داری در دوره های زمانی مشخص هستند. این تحقیق به منظور مطالعه و بررسی تغییرات زمانی بارش، تعیین خشکسالی ها – ترسالی ها و امکان پیش بینی آنها در شهر اهواز انجام گرفته است. دوره های خشکسالی – ترسالی و همچنین تداوم و شدت آنها با استفاده از شاخص استاندارد Z و میانگین متحرک 5 ساله، محاسبه شده و امکان پیش بینی آنها با استفاده از مدلهای سری زمانی هلت وینترز ...
مسأله تغییر اقلیم به عنوان یکی از شایع ترین مباحث علمی، در واقع مسأله تازه ای نیست. تغییرات اقلیمی غالبا چرخه ای و دوره ای هستند. نماد این تغییرات اقلیمی در تغییر مقادیر طولانی مدت پارامترهای هواشناسی می باشد. دما یکی از مهمترین متغیرهای هواشناسی موثر بر رشد و نمو موجودات زنده می باشد. برای کمی سازی اثر دما بر رشد و نمو گیاهان، عموماً از شاخص های درجه روز-رشد استفاده می شود. از این رو در این تحق...
سیستم های پایش در تدوین طرح های مقابله با خشکسالی و مدیریت آن از اهمیت زیادی برخوردار هستند که بدین منظور از شاخص های خشکسالی برای بیان کمی این پدیده استفاده می گردد. اما معمولا این شاخص ها به صورت نقطه ای محاسبه می شوند و لازم است تا به صورت مکانی پردازش شده و نقشه های مربوط ارائه گردند. روشهای زمین آمار از جمله تکنیک هائی می باشند که می تواند در این راستا مورد استفاده قرار گیرد و این در صورت...
سرمایهگذاری در بورس اوراق بهادار مستلزم تجزیه تحلیل اوراق بهادار و زمانبندی خریدوفروش آنهاست. برای این منظور از روشها و دیدگاههای متفاوتی مانند تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال میتوان کمک گرفت. بسیاری مطالعات سودآوری تحلیل تکنیکال در بازار سرمایه را بررسی کردهاند و از استراتژیهای معاملاتی مختلف استفاده کردهاند. هدف از این مقاله بررسی قابلیت کسب سود از تحلیل تکنیکال با تلفیق اسیلاتورها و می...
فضا دارای سلسلهمراتبی است که در هر سطح، بافت و الگویی متفاوت را شکل میدهد. برای تحلیل فضا به ابزارهایی نیاز است که بتوان با آنها روندهای جمعیتی در کشور را بهنحو مطلوب الگوسازی کرد و جمعیت را در سطح مناطق پیشبینی کرد. توزیع و پراکندگی جمعیت به عوامل مختلفی بستگی دارد که در سطوح و مقیاسهای مختلف عمل میکنند و بافتهای فضایی متفاوتی را بهوجود میآورند. در مدلسازی روندهای فضایی، مفاهیمی مانن...
The objective of this paper is to apply the Translog Stochastic Frontier production model (SFA) and Data Envelopment Analysis (DEA) to estimate efficiencies over time and the Total Factor Productivity (TFP) growth rate for Bangladeshi rice crops (Aus, Aman and Boro) throughout the most recent data available comprising the period 1989-2008. Results indicate that technical efficiency was observed...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید