چهره یکی از مولفه های بیومتریک بسیار مهم انسان به شمار می رود که از طریق آن اطلاعات مفیدی از جمله نژاد، هویت، سن، جنسیت و حالات چهره قابل استخراج است. در این بین تشخیص جنسیت بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی را در ارتباطات اجتماعی ایفا می کند. یک سیستم تشخیص جنسیت خودکار می تواند دارای کاربردهای متعددی در تعامل انسان و کامپیوتر، روانشناسی، مسائل امنیتی، دموگرافی و تجاری داشته باشد. در این ...

کسب دانش از داده های مربوط به بیماران نفریت لوپوسی می تواند کمک زیادی به ایجاد یک طرح درمانی مناسب باشد. درسه دهه اخیر،تکنیک های داده کاوی دراستخراج دانش والگوهای مخفی موجوددرپایگاه داده ها به طور قابل توجهی موفقبوده اند. ماشین بردار پشتیبان یکی از موفق ترین تکنیک های داده کاوی دراین زمینه به شمارمی رود که درکاربردهای متنوعی به کار گرفته شده است. باوجود برتری کارآیی درماشین بردار پشتیبان،یک عیب...

تصادفات درون شهری حتی با سرعت نسبتاً پایین با عابر پیاده اغلب کشنده است. زیرا با توجه به شلوغ و پیچیده بودن محیط شهری، رانندگان در حین رانندگی بجای تمرکز به مسیر رانندگی ممکن است به طورناخوداگاه و یا خودآگاه به قسمت هایی از محیط که برایشان جالب به نظر می رسد متمرکز شوند. این حالت مشکلی را ایجاد می کند و آن این است که راننده به وضوح چیزهای دیگر را نادیده می گیرد. اگر عابران پیاده بتوانند به موق...

سازمان ها برای دستیابی به موفقیت باید مسیر پیش روی خود را به طور شفاف مشخص کنند. به عبارت دیگر باید بدانند در کجا قرار دارد و به کجا خواهند رفت. مدیریت استراتژیک یکی از شناخته شده ترین رویکردهای مدیریتی است. یکی از مهم ترین مراحل مدیریت استراتژیکٍ شناسایی عوامل داخلی و خارجی سازمان است؛ زیرا اگر عوامل به درستی شناسایی شوند، می توان از آن ها برای تدوین صحیح و بهینه استراتژی ها استفاده نمود. این د...

زمینه: آپاندیسیت حاد، شایع‌ترین علت مراجعۀ بیماران با دردهای شکمی به اورژانس بیمارستان‌ها و آپاندکتومی شایع‌ترین عمل جراحی اورژانس است. با وجود ابداع روش‌های گوناگون تشخیصی، میزان آپاندکتومی غیرضروری قابل توجه است. استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ‌ماشینی می‌تواند فرآیند تشخیص و درمان را بهبود بخشد. در این پژوهش از سیستم ماشین‌بردار پشتیبان جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت حاد با هدف افزایش صح...

مشکلات عصبی-حرکتی دربرگیرنده طیف وسیعی از بیماری‌ها هستند که موجب اختلال در عملکرد ماهیچه‌های ارادی و یا اعصاب می‌شوند. یکی از روش‌های تشخیص خودکار این بیماری‌ها، بررسی سیگنال‌های ماهیچه‌ای توسط برنامه‌های کامپیوتری است. برنامه‌هایی که به این منظور توسعه می‌یابند شامل چندین مرحله پردازش هستند که استخراج ویژگی و دسته‌بندی از مراحل اصلی آن‌ها است. در این مقاله روشی مبتنی بر تحلیل بافت طیف سیگنال ...

توصیف گر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (svdd)، یکطبقه بندبا ناظرتک کلاسهاست. هدف این طبقه بندمرزی، بهینه کردن حجم دایره (ابرکره) اطراف مجموعه هدف خطی یا غیرخطی می باشد. حداقل پیچیدگی زمانیاینگونه طبقه بندها، است؛ در نتیجه با افزایش تعداد نمونه ها، مسئله برای مجموعه داده های حجیم کارایی خود را از دست می دهد. هدف اصلی این پایان نامه، توسعه svdd، به منظور ایجاد امکان استفاده از آن در کاربردهای حجیم ...

درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت ها می باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...

در دنیای متغیر و رقابتی، افراد سعی می کنند با پیش بینی رویدادهای آینده بهترین و مناسب ترین واکنش ها را برنامه ریزی کنند. یکی از جنبه های رقابتی زندگی انسان بعد اقتصادی آن است. افراد همواره سعی می کنند در جایی سرمایه گذاری کنند که بیشترین سود را داشته باشد. اما عوامل ناشناخته موثر بر بازار رقابتی موجود، موجبات عدم اطمینان در سرمایه گذاری را فراهم کرده که امری نامطلوب است. با پیش بینی شرایط در آی...

هدف اصلی در این پژوهش، کلاس بندی حالات احساسی افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و فیزیولوژیکی محیطی و کاهش ابعاد فضای ویژگی، به کمک استخراج کانال ها و ویژگی های بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش زمان آموزش شبکه می باشد. داده های مورد استفاده در این پژوهش از مجموعه داده ها برای آنالیز احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی و سمعی بصری (deap) گرفته شده است، ویژگی های مرتبط ...