چکیده شبکه عصبی با تاخیر زمانی، یک ابزار مدل سازی برگرفته از محاسبات هوشمند است که در کنار روش های کلاسیک برای پیش بینی سری های زمانی مالی بکار گرفته می شود. این مدل اغلب در مواردی که از سری زمانی داده های فراوان، اما از ساختار مدل اطلاعات محدود وجود دارد، استفاده می شود، از این رو انتخاب ساختار و ارزیابی آن خود یک چالش است.در این مقاله یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی با تاخیر زمانی برای پیش بینی مع...

در جهان رو به رشد و پویای امروزی ، به دلیل کند شدن روند رشد جمعیت از یک سو و تغییر خواسته ها، سلایق و سبک های زندگی مشتریان از سویی دیگر، شاهد افزایش رقابت از سوی شرکتها در کسب سهم بازار بیشتر و همچنین افزایش تنوع محصولات می باشیم. جهت انتخاب بازار هدف مناسب نیز بخش بندی بازار از اهمیت بسزایی برخوردار است. از سویی دیگر ، بازاریابی دانشی ناشناخته است که با ویژگیهایی از قبیل عدم اطمینان بالا ، ...

امروزه استفاده از شبکه های عصبی در بسیاری از حوزه ها مانند مهندسی برق، مکانیک، عمران، بازرگانی و مدیریت رایج است. استفاده از شبکه های عصبی در تحقیقات بازار، از مدیریت گردشگری شروع شده و به سایر حوزه های بازاریابی، از جمله تقسیم بازار و انتخاب مشتریان هدف گسترش پیدا کرده است. در این تحقیق با توجه به ضرورت شناسایی مشتریان هدف برای بانک کشاورزی برای تقسیم مشتریان حساب جاری مهر بانک کشاورزی، از شبک...

در این تحقیق با استفاده از روش خوشه بندی آماری و دومرحله ای به شناسایی و کشف ناهنجاری های موجود در داده های حمل ونقل فرآورده های نفتی در بخش ریلی پرداختیم . در این تحقیق با استفاده از درخت ویژگی ها در دو مرحله داده ها را ابتدا پیش خوشه بندی و سپس خوشه بندی نمودیم. برای خوشه بندی از میانه داده های هر خوشه استفاده کرده و سپس بعد از کشف ناهنجاری ها و کاهش ابعاد داده ای جهت کاهش پیچیدگی مدل با یک ش...

هدف از این تحقیق، دستیابی به یک فناوری با کارآیی بالا و کم هزینه، برای درجه بندی غیر مخرب بادام به صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونۀ آزمایشگاهی یک سامانۀ درجه بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودکار مرکب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آکوستیک و جداکننده نیوماتیکی محصول به همراه سامانۀ کنترل کنندۀ الکترونیکی ساخته شد.  در ارزیابی سامانۀ مزبور برای طبقه بندی ارقام بادام در سه کلاس سنگی، نیمه کاغذ...

در این پایان نامه، کاربرد موجک در مسایل آمار نظیر برآورد پارامتر و داده کاوی مورد بررسی قرار گرفته است. امروز از موجک ها عمدتاً در مسایل آمار ناپارامتری استفاده می شود؛ در این پایان نامه، سعر شده است به کاربرد موجک برای اولین بار در مسایل پارامتری پرداخته شود. روش سریعی بر اساس موجک، برای برآورد پارامترهای خانواده توزیع پایدار توسط آنتونیادیس و همکاران ارایه شده است. این روش، یک ابزار مناسب و م...

در حال حاضر، بانک ها به صورت روزانه با چالش کفایت وجه نقد جهت پاسخگویی به مشتریان و نیز عدم تمایل به افزایش هزینه های ناشی از نقل و انتقال مازاد وجه نقد شعبه مواجه هستند. به همین علت، موضوع برآورد مانده وجه نقد صندوق شعب -با توجه به عملیات روزانه آن- که به عنوان یک سامانه چند متغیره محسوب می شود، از موارد با اهمیت در حوزه بانکداری بشمار می آید. در این راستا، استفاده از روش های داده کاوی و به خص...

در این پژوهش برای درجه­بندی میوه توت‌فرنگی از لحاظ اندازه و میزان رسیدگی از بینایی ماشین و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. ابتدا یک الگوریتم پردازش تصویر برای استخراج ویژگی­های رنگ و اندازه توت­فرنگی توسعه داده شد و سپس درجه­بندی توت­فرنگی بر اساس اندازه به سه طبقه ممتاز، درجه یک و درجه دو و بر اساس میزان رسیدگی به کمک ویژگی­های رنگی به سه طبقه رسیده، نیم­رس و نارس انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت نشا...

ماشینهای دوار و در میان آنها موتورهای الکتریکی القایی نقشی مهم و کلیدی در صنعت دارند. این موتورها در هنگام کار در برابر تنشهای گوناگون قرار می گیرند که موجب خرابی استاتور یا رتور آنها می شود. چنانچه بتوان خرابی موتور را پیش بینی و از گسترش خطا جلوگیری کرد، فواید اقتصادی فراوانی حاصل خواهد شد. از آنجا که وقوع خرابی در هر ماشین دوار موجب تغییر ارتعاشات ماشین می شود، سعی شده از طریق تحلیل ارتعاشات...

بسیاری از روش های طبقه بندی ترکیبی به دلیل استفاده از چندین طبقه بند پایه، که بعضا شامل طبقه بند پایه کند هستند، در مواجهه با مجموعه داده های بزرگ پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند. در این پژوهش روشی برای ترکیب نتایج طبقه بندها پیشنهاد شده است که با استفاده از خوشه بندی بخشی از مجموعه داده ی آموزش، علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی طبقه بندی ترکیبی دقت قابل قبولی را نیز ارائه دهد. در این روش ابتدا طبق...