نتایج جستجو برای: شبکه عصبی نوع gmdh
تعداد نتایج: 173807 فیلتر نتایج به سال:
در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی، به نام شبکة عصبیِ بازگشتی المان (elman networks recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه های بتنی با استفاده از این شبکه ها ...
با توجه به گسترش روزافزون مباحث طراحی براساس عملکرد در ایران نیاز به رابطه یی جهت تخمین پاسخ غیرکشسان ازه هاست. در این مطالعه نیز سعی بر آن است که پاسخ غیرکشسان سازه ها با ایجاد یک مجموعه داده ی مرجع بدون انجام تحلیل بر روی سازه ها به دست آورده شود. برای این منظور از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این نوشتار پاسخ سازه های یک درجه آزادی با ویژگی های مختلف و ۳ نوع رفتار کاهنده تحت انواع...
This paper presents the analysis of the stopping maneuver of the human driver by using a new three-dimensional driving simulator that uses CAVE, which provides stereoscopic immersive vision. First of all, the difference in the driving behavior between 3D and 2D virtual environments is investigated. Secondly, a GMDH is applied to the measured data in order to build a mathematical model of drivin...
به دلیل عدم وجود ایستگاه های سنجش میزان رسوب در فرایند فرسایش بادی، تخمین میزان بار رسوب در زمینه این فرایند امری ضروری و مهم تلقی می شود. شبکه های عصبی مصنوعی می توانند به عنوان ابزاری کارآمد جهت برآورد و شبیه سازی رسوبات موثر واقع شوند. در این تحقیق از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاعی برای برآورد و برازش مقدار رسوبات بادی در منطقه کرسیا شهرستان داراب استفاده گردید....
در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شدهاند. پس از آموزش آنها با دادههای تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکهها، با روش جستجوی چند مرحله‌ای[4] به دست آمده‌اند. شبکهها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...
Transition Initiation Sites (TIS) prediction is a challenging problem in computational biology. In the literature TIS is predicted using various machine learning techniques such as Neural Network (NN), Support Vector Machine, etc. We have applied Principal Component Analysis (PCA) to remove highly correlated features which improves the performance in terms of time and accuracy. In this paper we...
فرآیند بارش-رواناب یک پدیده بسیار پیچیده در علم آبشناسی و شناخت آن در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل سازی هر چه دقیق تر این فرآیند می تواند ضریب اطمینان بالایی در طراحی سازه های هیدرولیکی، ساماندهی رودخانه و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل را ممکن نماید. جهت مدل سازی این فرآیند روش های مختلفی نظیر روش های مفهومی و عددی وجود دارد. روش های مبتنی بر هوش مصنوعی...
افزایش حجم ترافیک و ایجاد گرههای ترافیکی در راههای بین‌شهری و همچنین شبکه ترافیک شهری سبب کاهش کارایی شبکه ترافیکی و راههای مورد نظر میشود. پیشبینی و کشف هرچه سریعتر این گرههای ترافیکی میتواند کمک شایانی به حل مشکل و روان‌سازی جریان ترافیک نماید. شبکههای عصبی مصنوعی نشان دادهاند که با تکیه بر قابلیت یادگیری خود میتوانند عملکرد بسیار مناسبی در این زمینه از خود نشان دهند. هدف اصلی این...
هدف از این تحقیق، به دست آوردن مدلی است که بتوان به وسیله آن، بین مشتریان مختلف تمایز ایجاد کرد. حال با توجه به اینکه هر مشتری دارای ویژگی های مختلفی است، شناسایی متغیرهای موثر بر ارزش طول عمر مشتری (clv) از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. شناسایی متغیرهای موثر، این امکان را ایجاد می کند که در ارزش گذاری بر مشتریان بر مبنای کار علمی، مشتریان مختلف را از یکدیگر تفکیک کرد تا با درک مفهوم امتیازبندی...
خشکسالی پدیده‌ای است که احتمال وقوع آن در همه نقاط کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. پیشبینی خشکسالی میتواند نقش مهمی در مدیریت منابع آبی و بهره‌برداری بهینه از آنها ایفا کند. در این مطالعه، برای پیشبینی خشکسالی، کاربرد دو روش هوشمند سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) و کنترل گروهی داده‌ها (GMDH) چند نمونه اقلیمی مختلف ایران مورد ارزیابی قرار گرفته است. به این منظور از شاخص بارش اس...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید