در این تحقیق سعی شده است که به طور تجربی به بررسی و پیش بینی تأثیر نااطمینانی نرخ ارز بر رشد اقتصادی ایران برای دوره 1389-1338 با استفاده از روش شبکه ها ی عصبی مصنوعی پرداخته شود. برای این منظور در ابتدا نااطمینانی نرخ ارز با بکارگیری الگوی واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو تعمیم یافته (garch)، محاسبه شده است. سپس تأثیر این نااطمینانی در نرخ ارز بر رشد اقتصادی ایران با توجه به شبکه های عصبی مصنوع...

شبه‏کلاتریت‏ها ساختارهایی جدید از هیدرات‏های گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدرات‏های کلاتریت بسیار راحت‏تر است. مدل‏های ارایه‏شده برای پیش‏بینی شرایط ترمودینامیکی شبه‏کلاتریت‏ها انگشت‏شماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیش‏بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبه‏کلاتریت برای سیستم‏های آب + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلرای...

قطر و ارتفاع درختان، متغیرهایی اساسی برای بررسی زی‌‌توده، ذخیره کربن و تکامل توده‌‌های جنگلی هستند. با‌توجه‌به کم‌هزینه بودن و سهولت اندازه‌‌گیری قطر و زیاد بودن خطای اندازه‌‌گیری ارتفاع درخت، در این پژوهش برای برآورد ارتفاع درختان نمدار (Tilia begonifolia Stev.) در جنگل‌‌های شفارود گیلان از مدل‌‌های غیرخطی استفاده شد. نمدار در شفارود از ارتفاعات پایین تا 1800 متر از سطح دریا پراکنش دا...

در این تحقیق مقایسه­ای بین شبکه عصبی مصنوعی (ann) و مدل­های رگرسیونی خطی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت از روی فسفر خاک استخراج شده توسط عصاره­گیرهای مختلف انجام یافت.  برای این منظور 25 نمونه مرکب خاک سطحی (cm30-0) از نقاط مختلف استان آذربایجان شرقی جمع آوری و در آن خاک­ها گیاه ذرت (سینگل کراس 704) در سه تکرار در گلخانه کشت شد. بعد از 60 روز گیاهان برداشت و وزن خشک بخش هوایی و غلظت فسفر ...

با توجه به نقش نسبت جذبی سدیم (sar) در مدیریت و پایداری خاک، برآورد این فراسنج در آبهای زیرزمینی استفاده شده در اراضی کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف از این پژوهش، مقایسه ی عملکرد و کارایی دو شبیه وایازی خطی چند متغیره، و شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی و براورد نسبت جذبی سدیم در آبهای زیرزمینی دشت بجستان می باشد. جهت انجام پیش بینی نسبت جذبی سدیم به عنوان متغیر وابسته، و فراسنج­های طول...

تاکنون مدل های زیادی جهت تشریح فرآیند پیچیدة شکست سدهای خاکی و سیل ناشی ازآن پیشنهاد شده است. این مدل ها شامل مدل های فیزیکی، ریاضی ویا کامپیوتری می باشند. از جملة این مدل ها، مدل breach می باشد که بطور وسیع درقرن اخیر مورد استفاده قرارگرفته است. این مدل بر مبنای روابط فرسایش، قوانیـن هیـدرولیـک، انتقـال رسوب و مکـانیـک خاک پایـه گـذاری شده است و توانایی محاسبه ابعاد نهایی مقطع شکست و هیدروگراف...

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...

ژنراتورهای سنکرون ماشین های سنکرونی هستند که برای تبدیل توان مکانیکی به توان الکتریکی ac به کار می روند.توان مکانیکی توسط توربین های گازی یا توربین های بخار برای ژنراتور فراهم می شود.در ژنراتور سنکرون، یک جریان dc به سیم پیچ روتور اعمال می شود، که میدان مغناطیسی روتور را تولید می کند.روتور ژنراتور نیز توسط یک محرک اولیه به گردش در می آید و به این ترتیب یک میدان مغناطیسی دوار درون ماشین ایجاد می...

شکل پذیری ، معرف میزان قابلیت ساختار نساجی برای باقی ماندن به حالت دو بعدی و صاف، بدون هیچ گونه تغییر شکل در بعد سوم می باشد. به دلیل تمایل بشر برای داشتن پوشاکی راحت و با کیفیت، موضوع شکل پذیری از جایگاه ویژه ای در صنعت نساجی برخوردار می باشد. در راستای تحقق این هدف بررسی های زیادی بر روی شکل پذیری منسوجات صورت گرفته است. هدف از انجام این پروژه استفاده از شبکه عصبی به عنوان یک تکنیک برای پیش ...

بارش به عنوان مهمترین پدیده های اقلیمی،همیشه برای انسان دارای اهمیت فراوان بوده است . این اهمیت باعث شده که بشر به فکر پیش بینی بارش باشد تا بتواند بر اساس آن برنامه ریزیهای خود را به بهترین وجه به انجام برساند. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی یکی از روش های پیش بینی می باشد که در سال های اخیر توسعه زیادی پیدا کرده است. در این تحقیق برای پیش بینی بارش سال بعد در دو ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و ن...