با گسترش روزافزون استفاده از تولیدات پراکنده در سیستم های توزیع، حفاظت شبکه های توزیع دستخوش مشکلاتی شده است. در این راستا بازنگری حفاظت سیستم توزیع در حضور منابع تولید پراکنده اهمیت بسزایی داشته، بررسی و ارائه راهکارهایی به منظور حل این مشکلات برای ادامه حضور و گسترش تولیدات پراکنده امری ضروری می باشد. در این تحقیق پس از معرفی این مشکلات با انتخاب یک شبکه توزیع استاندارد ieee هماهنگی حفاظتی شب...

یکی از مباحث بسیار مهم در پردازش سیگنال ، طراحی دسته بندی کننده ها است. دسته بندی کردن و شناسایی الگو بدین معنی است که به یک سیگنال ورودی با توجه به خصوصیاتی که دارد یک دسته یا کلاس خاص نسبت داده شود. دسته یا کلاس، به مجموعه ای از سیگنال ها گفته می شود که دارای خصوصیات مشترکی هستند. از کاربردهای مهم دسته بندی کننده ها می توان به تشخیص نوع بیماری با استفاده از سیگنالهای حیاتی، شناسایی چهره، شناس...

با توجه به توانایی های شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن ها در رشته های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش قابل ملاحظه ای داشته است. در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در زمین شناسی مهندسی و در پیش بینی خطر زمین لغرش های منطقه طالش مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که مدل تهیه شده براساس پارامترهای ورودی مؤثر در وقوع زمین لغزش قادر خواهد بود اطلاعات ورودی را پردازش و خطر زمی...

شبکه های قدرت، سیستم های دینامیکی پیچیده ای هستند که پارامترها و حالات آنها بطور پیوسته در حال تغییر است. تغییرات فرکانس، تغییر بار شبکه، در مدار قرار گرفتن و خارج از مدار شدن خطوط انتقال و نیروگاهها در سیستم قدرت از جمله عواملی هستند که شرایط شبکه را بطور مداوم تغییر می دهند. بعلاوه در خلال بروز اتصال کوتاه نیز در شرایط خطا از قبیل مقاومت خطا در خطاهای فاز به زمین و نوع خطا می تواند تغییراتی ب...

تشخیص نقص در مورد بازبینی و بررسی یک سیستم ، شناسایی زمانی که یک نقص روی می دهد و مشخص کردن نوع و مکان نقص می باشد. نقص را می توان به عنوان یک پروسه غیر نرمال یا نشانه غیرنرمال در نظر گرفت مانند فشار بیش از اندازه در یک راکتور یا کیفیت پایین قسمتی از یک کالا. برای بهبود اطمینان ، امنیت و کارایی روش های پیشرفته نظارت و کنترل ، تشخیص نقص به صورت فزاینده ای برای عملیات تکنیکی دارای اهمیت شده است. ...

هدف از این مطالعه مدلسازی و پیش بینی رسانایی گرمایی نانو سیال گرافن به کمک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون است. پارامترهای دمای نانوسیال، کسرحجمی و رسانایی گرمایی نانو ذره به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده است. بااطلاعات مربوط به اندازه گیری‌های تجربی محققین قبلی در مورد رسانایی گرمایی نانوسیال گرافن در دمای 25 تا 50 درجه سلسیوس و در کسر حجمی  005/0 تا 056/0 تست عملکرد شبکه انجام شده است....

در این پژوهش فرایند استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش‌های هوشمند مدل‌سازی شد. از روش‌های هوشمند شامل شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه بر پایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی برای مدل‌سازی استفاده‌ شد. طراحی ساختار بهینه شبکه‌ها از 184 مجموعه داده تجربی انجام شد. ورودی‌های شبکه شامل حجمی آلی به آبی، سرعت روتور، دما، pH<stron...

دمای هوا که در ایستگاه‌های هواشناسی استاندارد اندازه‌گیری می‌شود یکی از توصیف‌کننده‌های اصلی وضعیت محیط زمین است. بنابراین برآورد و تخمین دقیق دمای متوسط روزانه در هر منطقه یکی از پیش­نیازهای مهم برای برنامه‌ریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب می‌باشد که به روش‌های مختلفی همچون مدل‌های تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در این پژوهش کاربرد شبکه عصبی موجک به منظور بر...

این تحقیق با هدف ارزیابی عملکرد الگوریتم های کنترل و تعیین کنترل گر مناسب کانال های شبکه آبیاری عقیلی انجام گرفت. ارزیابی الگوریتم ها با استفاده از شاخص های ماکزیمم قدر مطلق خطا، انتگرال قدر مطلق بزرگی خطا و خطای برگشت به حالت ماندگار برای نتایج شبیه سازی گزینه بهره برداری واقعی کانال ها در طول یک دوره یک ماهه صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که هر سه الگوریتم کنترل طراحی شده از دقّت و پتانسیل قابل ت...