نتایج جستجو برای: درخت های تصمیم
تعداد نتایج: 483078 فیلتر نتایج به سال:
کنترل و تضمین کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه یک از بزرگترین چالش های پیش روی این نوع از گردآوری اطلاعات مکانی است. روش های ارائه شده برای ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه به صورت کلی شامل دو رویکرد مقایسه این اطلاعات با یک مرجع معتبر و یا روش های بدون نیاز به مقایسه با مرجع معتبر میشود. روش های گروه اول نیازمند دسترسی به اطلاعات مرجع هستند که دسترسی به این اطلاعات همواره امکانپذیر نمی...
زمینه و هدف:بررسی وضعیت مرگومیر در یک جمعیت به عنوان یکی از روشهای مناسب تعیین سلامت مورد توجه بوده است، گرچه با مشکلاتی از قبیل عدم اطمینان به صحت و کیفیت دادهها و روش جمع آوری آن روبرو بوده است. راهاندازی نظامهای ثبت مرگومیر با استفاده از کدهای بینالمللی طبقه بندی بیماری ها و ادغام اطلاعات مرگومیر توسط سازمانهای مسئول تا حد زیادی مشکلات قبلی را مرتفع ساخته است. در این پژوهش با در نظر...
هدف مقاله حاضر پیشبینی کیفیت حسابرسی با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیمگیری است. بنابراین کلیه مؤسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران در بازه زمانی 1391 تا 1396، جامعه آماری پژوهش هست که بعد از غربالگری تعداد 1367 مشاهده بهعنوان نمونه آماری باقی ماندند. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشــی، توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیهوتحلیل دادهها مطابق با استاندارد دادهکاوی...
تحلیل درماندگی مالی یک پدیده با اهمیت برای سرمایهگذاران، اعتباردهندگان و سایر استفادهکنندگان از اطلاعات مالی محسوب میشود. تعیین احتمال درمانده شدن یک شرکت قبل از بروز درماندگی یک موضوع بسیار جالب و جذاب محسوب میشود و میتواند هم برای مدیران و هم برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان مفید واقع شود. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات 1350 شرکت سال طی دوره 1387 الی 1395 در بخش صنعت و معدن بازار س...
مقدمه: یکی از شایعترین بیماریها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود درصد افزایش مییابد. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی برای ایجاد مدلهای پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمککننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روشهای پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد. روش: در این پژوهش کاربردی- توصی...
در این پژوهش توانایی یک سامانه ماشین بینایی برای نظارت بر سطح اکسیداسیون روغن زیتون ارزیابی شد. به این منظور نمونههای روغن زیتون طی دوره نگهداری تسریع شده به مدت 24 روز در آون مورد بررسی قرار گرفته و سپس عملیات پردازش تصویر جهت استخراج پارامترهای مربوط به فضاهای رنگی RGB، HSV و L*a*b*انجام شد. عملکرد تکنیکهای شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در تعیین میزان اکسیداسیون روغن زیتون مقایسه شد. در هر ...
استفاده از درخت تصمیم وقتی با وجود مشاهدات و متغیرهای گوناگون نتوان از روشهای کلاسیک استفاده نمود، اهمیت و جایگاه ویژهای مییابد. تحلیل اکتشافی، تشخیص مدل، پیشبینی و تصمیمگیری در مورد دادهها با اندازهی زیاد، از کاربردهای مهم این روش است. درخت تصمیم وقتی متغیر پاسخ رستهای باشد به درخت ردهبندی معروف است. هدف اصلی این مطالعه، مقایسهی سه روش مختلف استخراج درختهای ردهبندی CART، CHAID و ...
عمق برف از جمله معمولترین عواملی است که برای ارزیابی منابع آب در حوزه های کوهستانی مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به چالشهای موجود در اندازهگیری دادههای برفسنجی نظیر صعبالعبور بودن و عدم دسترسی به تمامی نقاط حوزه همواره بخش قابل توجهی از حوزه فاقد دادههای برفسنجی میباشد. این در حالی است که اطلاع از توزیع مکانی عمق برف یکی از اساسی ترین نیازهای حوضههای آبخیز جهت تعیین بیلان آبی به...
تبخیر- تعرق یکی از مهم ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است که مدلسازی آن در مدیریت منابع آب نقش مهمی دارد. در تحقیق حاضر امکان بهبود دقت برآورد تبخیر- تعرق روش هارگریوز به کمک ضریب اصلاحیK با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل درخت تصمیم M5 مورد بررسی قرار گرفت. این ضریب برابر با نسبت تبخیر- تعرق مدل پنمن مونتیث فائو به روش هارگریوز می باشد. داده های مورد استفاده این تحقیق عبارت از دمای حداکثر و ح...
مدیریت خاک به منظور بهره برداری مطلوب و کاهش تخریب آن ضروری می باشد. پهنه بندی شدت فرسایش و الویت بندی مناطق از این دیدگاه گامی موثر برای سازمان دهی، حفاظت و بهره برداری از خاک است. فرسایش خاک اثرات نامطلوبی بر تولیدات کشاورزی، زیر ساخت ها و کیفیت آب در سرتاسر جهان می گذارد. با توجه به این که اکثر عملیات های حفاظت خاک به میزان فرسایش در مقیاس حوضه آبخیز نیازمند هستند برآورد میزان فرسایش خاک از ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید