نتایج جستجو برای: بهینهسازی انبوه ذرات pso
تعداد نتایج: 29763 فیلتر نتایج به سال:
Linear decreasing inertia weight (LDIW) strategy was introduced to improve on the performance of the original particle swarm optimization (PSO). However, linear decreasing inertia weight PSO (LDIW-PSO) algorithm is known to have the shortcoming of premature convergence in solving complex (multipeak) optimization problems due to lack of enough momentum for particles to do exploitation as the alg...
This paper presents a modification of the particle swarm optimization algorithm (PSO) intended to combat the problem of premature convergence observed in many applications of PSO. In the new algorithm, each particle is attracted towards the best previous positions visited by its neighbors, in addition to the other aspects of particle dynamics in PSO. This is accomplished by using the ratio of t...
Particle swarm optimization (PSO) is a population-based stochastic optimization originating from artificial life and evolutionary computation. PSO is motivated by the social behavior of organisms, such as bird flocking, fish schooling and human social relations. Its properties of low constraint on the continuity of objective function and ability of adapting to the dynamic environment make PSO b...
در این مقاله روشی جدیدی بهمنظور بهینه کردن استراتژی کنترل در خودروهای هیبرید موازی ارائهشده است. با پیشنهاد یک تابع هدف جدید و بهمنظور مدیریت مؤثر تقسیم توان بین موتورهای احتراقی و الکتریکی، میزان مصرف سوخت بهینهشده و همچنین میزان آلایندگیها نیز با در نظر گرفتن توابع جریمه به حداقل ممکن رسیده است. با استفاده از نرم افزار ADVISOR، بهعنوان یکی از نرم افزارهای متداول در زمینه شبیه سازی خودرو...
چکیده: بهتازگی تحقیقات بسیاری در زمینۀ طراحی کنترلر PID انجام شده است. موضوع بحثشدۀ برخی از مقالات، کنترل سرعت ماشینهای الکتریکی است که از الگوریتمهای گوناگونی برای بهینهسازی کنترولر مدنظر استفاده شده است و همواره یکی از مهمترین چالشها در این حوزه، طراحی کنترولری با درجه آزادی بالا است. در این مقالات، بیشتر تمرکز بر جستوجوی الگوریتمی با نتایج بهینهتر نسبت به سایرین است تا پارامترها را ...
فرمولبندی برنامه ریاضی مسائل طراحی و بهرهبرداری بهینه، از منظر منابع آب، سدهای برقابی همراه با اعمال کنترل بر اعتمادپذیری بده انرژی، از نوع مدلهای بهینهسازی غیرخطی غیرمحدب با متغیرهای مختلط است. در این مطالعه یک مدل شبیهسازی- بهینهسازی، با تلفیق مدل حوضهای MODSIM به عنوان مدل شبیهساز و الگوریتم بهینهسازی دسته ذرات (PSO)، برای حل این رده از مدلهای پیچیده در مسائل چندمخزنه توسعه یافتها...
در این پژوهش از الگوریتم فراابتکاری چرخه آب(WCA) براییافتن استراتژیهای تخصیص بهینه منابع آب در سیستم دو مخزنه سدهای گلستان و وشمگیر واقع در حوضه آبریز گرگانرود (شمال ایران)، برای یک دوره پنج ساله (از سال آبی 87-86 تا 91-90) استفاده شده است. پس از اطمینان از درستی عملکرد الگوریتم WCA با استفاده از چندین تابع محک استاندارد، مدلی برای تخصیص بهینه سیستم مخازن حوضه آبریز گرگانرود توسعه داده شد. ت...
الگوریتمهای موجود برای آموزش سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) باوجود کاربرد فراوان، نقایصی همچون بهدامافتادن در بهینۀ محلی دارند. در پژوهش حاضر، کاربرد الگوریتمهای بهینهسازی ژنتیک (GA)، ازدحام ذرات (PSO)، کلونی مورچگان برای محیطهای پیوسته (ACOR) و تکامل تفاضلی (DE)، در توسعه و بهبود عملکرد ANFIS بررسی شد. بهعنوان مطالعۀ موردی، بیشترین دمای ماهانۀ شهر اصفهان در بازۀ زمانی 64 س...
محتوای کل کربن آلی (TOC) یکی از نخستین عوامل مهم در مطالعات ژئوشیمیایی سنگ منشأ است. این پارامتر با ارزش توسط دستگاههایی همچون پیرولیز راک- ایول اندازهگیری میشود، که با وجود دقت زیاد بسیار وقتگیر و پرهزینه است. پژوهش حاضر یک مدلسازی مدرن ترکیبی را برای تخمین مقادیر TOC پیشنهاد نموده است. روش هیبریدی PSO-BP الگوریتمی تکامل یافته از ادغام دو الگوریتم هوشمند بهینهسازی اجتماع ذرات و الگوریتم ...
بیشترین مقدار آب کشور در بخش کشاورزی مصرف میشود. بنابراین استفاده بهینه از آب در این بخش، به میزان قابل توجهی در حفاظت منابع آب و استفاده حداکثری از آب موجود موثر است. در بسیاری از مناطق، سدهای ذخیرهای وظیفه تأمین آب کشاورزی پایین دست خود را بر عهده دارند. بهرهبرداری بهینه از مخازن یکی از مهمترین بخشهای مدیریت منابع آب سطحی بوده و روشهای بهینهسازی گوناگونی در این زمینه استفاده شدهاند، ک...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید