نظریه علامت دهی سود سهام به سودهای سهام و سهامداران نهادی به عنوان ابزاری برای علامت دهی نگاه می کند. حضور سهامداران بزرگ ممکن است سبب کاهش استفاده از سود سهام به عنوان علامتی برای عملکرد خوب شرکت شود زیرا خود این سهامداران علامتی معتبر ( وحتی معتبر تر از سودسهام ) هستند . در این پژوهش تاثیر ترکیب سهامداری بر بازده نقدی شرکت ها بررسی شده است. با توجه به متغیرهای مستقل، چهار فرضیه برای این پژ...

  پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل...

تحلیل پوششی داده‌ها(DEA) ابزار قدرتمندی به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده است که برخی از چندین مرحله تشکیل شده‌اند و یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد می‌کنند. برخی محققان برای ارزیابی این نوع واحدها از روش‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای(DEA Network) استفاده می‌کنند. دو نوع متفاوت از ورودی (ورودی متغیر و شبه ثابت) تحت چارچوب ‌DEA Network گنجانده شده است. ورودی شبه ثابت بعنوان خروجی د...

The purpose of this research is to determine the application efficiency of rice irrigation plots and to analyze the reasons for low efficiency. The study will also try to determine the effective factors which could increase the application efficiency of rice fields. The selection of rice fields was based on climate, soil characteristics, and farmer management. Water application efficiency was d...

هدف این مقاله تجزیه و تحلیل های اقتصادی، پیش بینی صحیح و دقیق متغیرهای اقتصادی است. در این زمینه، روشهای مختلفی برای پیش بینی در اقتصاد وجود دارد، که از جمله آنها میتوان به مدلهای رگرسیون ، معادلات همزمان و... اشاره کرد. مدلهای سری زمانی نیز از جمله مدلهای اقتصادی می باشند که در آن پیش بینی مقادیر سری، بیش از هر چیز به عهده خودشان گذاشته می شود اما استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و...

پیشبینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار بورس به یکی از مهمترین مسائل درعلوم مالی ارتقاء یافته است. همچنین، در دههی اخیر مدلهای شبکه عصبی به علت عملکرد واقع بینانهتر اینمدلها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع مختلف آنها برای پیشبینی استفاده شده است. اکنون این سئوالمطرح است که، کدام یک از این مدلها قدرت بالاتری برای تبیین فرآیندهای آتی بورس را دارا میباشد؟ در( همین ر...

در این تحقیق مدلی برای آزمون کارایی بازار سهام ارایه شده است. این تحقیق برای سنجش کارایی بورس اوراق بهادار تهران به کار گرفته شده است. به منظور آزمون کارایی بازار سهام تهران، از شبکه های عصبی استفاده می شودکه قادرند روابط و دینامیک موجود در فرآیندهای پیچیده را آموزش ببینند. پس از شرح در مورد تئوری های موجود در این زمینه با استفاده از شبکه عصبی به شبیه سازی معاملاتی پرداخته شده است. در این تحق...

در این پژوهش به مطالعه توان پیش بینی طیف وسیعی از مدل های ناهمسانی واریانس شرطی (G)ARCH طی یک دوره 126 ماهه بر روی بازده روزانه شاخص کل بورس تهران (TEDPIX) پرداخته شده است. نتایج بررسی این مدل ها تأیید کننده وجود سه ویژگی نوسان خوشه ای، عدم تقارن و نیز غیر خطی بودن، در سری زمانی بازده می باشد. سپس با هدف افزایش قدرت پیش بینی، این مدل ها با شبکه های عصبی مصنوعی ترکیب شده اند و نتایج حاصل از طرق ...

نیزارهای مصنوعی زیر سطحی از جمله روشهای تصفیه طبیعی فاضلاب شهری و صنعتی بوده که از نظر مصرف انرژی و هزینه بسیار مقرون به‌صرفه است. تحقیقات زیادی در خصوص عملکرد نیزارها در جریان پیوسته انجام شده اما در جریان ناپیوسته اطلاعات کافی در دسترس نیست. در این تحقیق به بررسی بازده نیزارها در جریان ناپیوسته پرداخته شد. دو واحد پیش‌تصفیه از نوع برکه بی‌هوازی مجهز به چاله هاضم و دو بستر نیزار زیر سطحی هر کد...

پیش بینی در بازار بورس یکی از مهم ترین مباحث مطرح در اقتصاد و تجارت است. پیش-بینی و ارائه رویکردی برای معامله در زمان مناسب، در میزان دستیابی به بازده مالی اهمیتی بسزا دارد و داده های پر نوسان، نا ایستا و نامنظم بازار سهام حوزه ای پرچالش برای پژوهشگران محسوب می شود. هدف این پژوهش ارائه ی روشی برای کمک به تصمیم گیری در معاملات بازار بورس ارائه است و با به کار گیری ابزار های محاسبات نرم و تحلیل ...