در این مقاله تلاش شده ‏است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی به‌منظور پیش‌بینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز به‌منظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده‏، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات مؤثر به‌عنوان ورودی شبکه عصبی به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب به‌عنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا به‌کار رفته ‏است. مقایسه عملکرد نسبی مدل تر...

پدیده های کیفیت توان در رنج وسیع و طول زمانی متفاوت و دامنه های مختلف اتفاق می افتد.بنابراین آنالیز موج برای شناسایی این پدیده ها مشکل است . تبدیل موجک یک ابزار قوی و یک روش کارا جهت شناسایی و دسته بندی این پدیده ها به شمار می رود.تبدیل موجک مانند یک فیلتر عمل می کند و سیگنال را به سطوح فرکانسی مختلفی تجزیه می کند و اگر فرکانسهایی به غیر از فرکانس قدرت در سیگنال وجود داشته باشد، انرژی آنها در ا...

در این پایان نامه دو هدف مدنظر بوده است : یکی معرفی تبدیلهای موجکی و مقایسه آنها با تبدیلهای فوریه، دیگری بررسی روش ساختن موجکها با استفاده از معادلات اتساع. در فصل اول ضمن معرفی کوتاهی از نظریه موجکها و تاریخچه آن، برخی مفاهیم و تعاریف اولیه ارائه شده اند. چون قصد این بوده است که مقایسه ای بین تبدیل موجکی با تبدیلهای سریع فوریه به عمل آید. فصل دوم به معرفی تبدیلهای سریع فوریه اختصاص دارد. در ف...

زمینه: حدود 70 درصد مرگ بیماران دیابتی ناشی از عوامل قلبی- عروقی می باشد و ریسک مرگ قلبی در افراد دیابتی نسبت به افراد غیر دیابتی تقریباً 3 برابر است. به علاوه بیماری عروق کرونر در دیابتی ها شدیدتر است، برای این که ایسکمی میوکارد اغلب بدون علامت می باشد. این که چه افرادی از این گروه نیاز به بررسی جهت غربال گری دارند، هنوز اجماع عمومی وجود ندارد و با توجه به راهنماهای فعلی انتخاب بیماران دیابتی ب...

لبه یابی یکی از بخش های مهم ناحیه بندی تصاویر است که در پیداکردن اشیاء در تصاویر و پردازش تصویر نقش اساسی دارد. از آنجا که بیشتر لبه یابها، لبه ها را بصورت پیکسلهای جدا از هم استخراج می کند و لبه های اطراف اشیاء موجود در تصویر منفصل می باشند و بعضی از آنها که لبه ها را به صورت پیوسته استخراج می کنند، لبه های اضافی دیگری را نیز تولید می کند. تمام تلاش محققان بر این بوده است تا قدرت تشخیص تصاویر ...

امروزه روش­های مختلفی برای آنالیز سرعتی داده‌های لرزه‌ای به کار می‌رود؛ که از آن جمله روش‌های مبتنی بر همدوسی است؛ که در تخمین سرعت برانبارش بسیار راهگشاست. از آنجا که همه روش‌های مطرح شده در حوزه زمان پیاده­سازی شده‌اند؛ سعی بر آن است با معرفی حوزه موجک گسسته غیرکاهشی ارتقای آنالیز سرعتی نشان داده شود. وجود نوفه و همچنین تضعیف سیگنال‌ها در اثر جذب فرکانس باعث می‌شود که سیگنال طی زمان و عبور از...

در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.

الکتروانسفالوگرام بیانگر فعالیتهای الکتریکی مغز است و حاوی اطلاعات غنی در باره عملکرد و وضعیت مغز می باشد. همچنین مشخص شده است که اثر داروهای مختلف روی سیستم اعصاب مرکزی تغییرات مشخصی در سیگنال eeg ایجاد می کند. از طرفی دیگر بررسی های بعمل آمده در رابطه بین eeg و میزان هوشیاری بیانگر توانایی eeg در تحلیل سطح هوشیاری افراد می باشد. روشهای مختلفی برای تحلیل و کمی کردن eeg ارائه شده است که غالبا" ...

داده های لرزه ای بازتابی همواره شامل انواعی از نوفه از جمله نوفه های ناهمدوس (تصادفی) و همدوس می باشند. نسبت سیگنال به نوفه پایین؛ مراحل پردازش به خصوص برانبارش و مهاجرت را با مشکل مواجه می کند و در نهایت ممکن است منجر به یک تصویر غیر قابل تفسیر از ساختارهای زمین شود. از آنجا که فرض اساسی تبدیل فوریه پایا بودن سیگنال است، بنابراین برای سیگنال های ناپایا کاملاً کارا نیست. با توجه به این که تبدیل ...

روش های لرزه ای بازتابی یکی از روش های مطالعه ساختارهای زیرسطحی به منظور اکتشاف هیدروکربن است. پردازش داده های لرزه ای یکی از مهم ترین مراحل استخراج اطلاعات مورد نیاز در اکتشاف منابع هیدروکربوری است. تاکنون روش های مختلفی برای افزایش و بهبود قدرت تفکیک زمانی داده های لرزه ای ارائه شده اند. روش های وارون سازی که از طریق نگاشت داده های لرزه ای به اسپایک، قدرت تفکیک داده های لرزه ای را افزایش می...