نتایج جستجو برای: انتخاب ویژگی بهینه
تعداد نتایج: 216725 فیلتر نتایج به سال:
دراین مطالعه همجوشی نتایج سیگنالهای فیزیولوژیکی چندگانه را برای طراحی یک سیستم شناسایی حالت های عاطفی با استفاده از مجموعه داده mit پیشنهاد می کنیم. چهار نوع از سیگنال های فیزیولوژیکی، شامل فشار حجم خون (bvp)، نرخ تنفس(rsp)، هدایت پوست(sc) و سیگنال فعالیت عضلات صورت (femg) به عنوان سیگنالهای عاطفی مورد استفاده قرارگرفتند. برای جمع آوری مجموعه داده ذکرشده، محققان از روش تصور ذهنی برای ایجاد حالت...
هدف این پژوهش ارائه الگویی جهت پیشبینی عملکرد و افزایش کارایی و موفقیت یادگیری دانشجویان در یک محیط آموزشی با استفاده از دادهکاوی است. با تکیه به روشهای کتابخانهای و پرسشنامهای و مشاوره با افراد خبره تعدادی از وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی ﺗأﺛﯿﺮﮔﺬار در ﯾﺎدﮔﯿﺮی داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن شناسایی شد و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش اﻧﺘﺨﺎب وﯾﮋﮔﯽ، مؤثرترین آنها اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪﻧﺪ و برای روشنتر شدن روابط بین ویژگیهای انتخاب شده، ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻓﺎزی ﺑﺮ روی...
چکیده: کارایی بهتر شبکه عصبی به پارامترهایی همچون تعداد گره های ورودی، تعداد لایه های میانی، تعداد نرون ها، و وزن اختصاص یافته به نرون ها بستگی دارد. روش های متفاوتی جهت به روزرسانی پارامترها و ساختار شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردیده است. یکی از روش های متداول و مورد استفاده در شبکه های عصبی، روش پس انتشار خطا (ebp) است که در آن تنها وزن های شبکه عصبی به روزرسانی می شوند. در این مقاله، ...
یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (polsar) قادر است ویژگیهای پلاریمتریک مهمی برای طبقهبندی پوشش زمینی فراهم کند. این ویژگیها می توانند پارامترهای مستخرج از ماتریس پراکنش، کواریانس و همدوسی یا پارامترهای مستخرج از روشهای تجزیه هدف یا هر دو دسته باشد. در این مقاله، ویژگیهای پلاریمتریک فراوانی از یک تصویر polsar استخراج میشود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک (ga) و درخت تصمیم (dt)، یک روش انت...
یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می¬باشد. از این رو تاکنون تلاش های بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق¬تر متقاضیان تسهیلات اعتباری ...
یکی از مسائل مهم در پیشبینی درماندگی مالی، انتخاب متغیرهای پیشبین میباشد. پژوهش پیش رو به نشان رویکردی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده از دستهبندی نسبتهای مالی بر مبنای مفاهیم مالی و ترکیب روشهای آماری با الگوریتمهای فراابتکاری میپردازد. بدین منظور 34 نسبت مالی برای شرکتهای تولیدی درمانده براساس ماده 141 قانون تجارت و به همان تعداد شرکت سالم به صورت تصادفی از شرکتهای پذیرفته شده در ...
در طبقه بندی داده ها انتخاب فضای ویژگی متناسب با ماهیت پدیده و قدرت تفکیک بالا بسیار حائز اهمیت است. قابلیت نگاشت بازگشتی در تحلیل دادگان غیرایستا موجب می شود در تشخیص حملات صرعی نیز مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش به تشخیص حملات صرعی توسط آنالیز کمی سازی بازگشتی بر پایه ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه بند بیزین پرداخته شده است. در ابتدا نگاشت بازگشتی سیگنال eeg دو گروه صرعی و نرمال هریک شامل 100...
پزشکی از راه دور به استفاده از تکنولولوژی اطلاعات از قبیل کامپیوتر و سیستم مخابراتی گفته می شود تا مراقبت های پزشکی و بهداشتی را برای فواصل دور جغرافیایی ارائه کند. ایران از جمله کشورهای در حال توسعه ای است که با توجه به ویژگی های خاص سرزمینی ازقبیل شبکه حمل ونقل ضعیف، حادثه خیز به لحاظ بلایای طبیعی و انسانی، توزیع نامتعادل مراکز تخصصی پزشکی، داشتن نقاط محروم زیاد، جزایر مسکونی، کوهستانی و کویر...
از منظر تنوع زیستی، جزایر مرجانی مانند جنگلهای استوایی، متنوع ترین اکوسیستمهای جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب میشوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آبوهوا رو به نابودیاند.توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجانها با استفاده از تصاویر ماهوارهای شیوهای مقرونبهصرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجانها، با استفاده از ا...
آخرین مرحله در یگ فرایند بازشناسی الگو طبقه بندی است که توسط طبقه بند های مختلفی می تواند انجام شود. طبقه بند ماشین بردار پشتیبان، طبقه بند قدرتمندی است که عملکرد آن به مقدار پارامترهای مختلفی بستگی دارد. مقداردهی مناسب به این پارامترها می تواند با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری صورت بگیرد.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید