در این مقاله دو مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح (milp) برای جریان کارگاه ترکیبی (hfs) با زمان های آماده سازی وابسه به توالی ارائه می شود. در مدل اول فرض شده که ماشین های موجود در هر مرحله یکسان (i) بوده اما در مدل دوم این ماشین ها مختلف در نظر گرفته شده اند. همچنین در این مقاله تفاوت بین مدلهای ارائه شده بر اساس راحتی بکارگیری و نیز قابلیت توسعه و مسائل گوناگون مورد بحث قرار گرفته است. یکی از مه...

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف بررسی عملکرد روش یادگیری ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت دارویی ویروس hiv) یا (human immunodeficiency virus استفاده از تحلیل دنباله ی آمینو اسیدها انجام گرفت. روش ها: در این مطالعه از ماشین های بردار پشتیبان استفاده شد؛ همچنین برای آموزش و آزمایش ماشین های بردار پشتیبان از نرم افزار libsvm) یا  (library for support vector machinesاستفاده گردید. یافته ها: نت...

در هر فرآیند تولید تعدادی ماشین آلات و تجهیزات و همچنین میزان نسبتاً ثابتی از نیروی انسانی موجود است که جهت انجام عملیات تولید از آنها استفاده می‌شود. در بسیاری از موارد با مشاهده نحوه کار یک فرآیند می‌توان دید که تعدادی از ماشین آلات، مشغول کار نیستند ولی تعداد دیگری از تجهیزات، یکسره مشغول بکار بوده و در جلوی آنها مقدار زیادی از قطعات ، آماده بسته شدن روی ماشین جهت انجام عملیات ساخت هستند و در...

یک تحقیق نشان داد که پیش بینی ضعیف تقاضا و ضعف هماهنگی و اطمینان بین اعضا زنجیره تامین، باعث تغییرات نامنظم سفارشات در بازه های زمانی مختلف میشود. دلیل این مشکل این است که هر عضو زنجیره تامین سفارشات و تصمیمات را با یک دید منفعت طلبانه شخصی به طرف بالای زنجیره تامین انتقال میدهد که این پدیده منجر به موجودیهای اضافه در تمام قسمتهای زنجیره تامین خواهد شد. این پدیده، اثر شلاق چرمی نام دارد که به ت...

یک شبکه حسگر بی سیم شبکه ای است شامل صدها گره حسگر که به صورت تصادفی و یا به طور دستی در یک محدوده جغرافیایی پخش شده اند. گره های حسگر در تعامل با یکدیگر به نظارت بر شرایط فیزیکی و محیطی منطقه تحت پوشش خود مشغول بوده و اطلاعات دریافتی توسط هر گره به کمک گره های دیگر در کل شبکه منتشر می شود. یکی از مسائل چالش بر انگیز در رابطه با شبکه های حسگر بی سیم مسئله مسیریابی اطلاعات است؛ از آنجاییکه گره ه...

برخلاف کلاسه بندی سنتی داده های تک برچسبی که در آن هر نمونه ورودی تنها با یک برچسب کلاس مشارکت داشت، در کلاسه بندی داده های چند برچسبی هر نمونه ورودی با مجموعه ای از برچسب ها مشارکت دارد. به دلیل وجود چندین برچسب کلاس، فرآیند یادگیری تحت تأثیر قرار می گیرد و کلاسه بندهای پایه ی مورد استفاده در داده های تک برچسبی، قابل استفاده نمی باشند. برای رفع این مشکل روش های تغییر مسئله معرفی شده اند. این د...

در این رساله تعیین توالی مجموعه ای از کارها با معیار کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد مورد بررسی قرار گرفته است.این معیار در مسایل یک ماشین و ‏‎n‎‏ کار با مجاز بودن بیکاری عمدی ‏‎n/1/i/etmax)‎‏)مورد بررسی قرار گرفته است.

سیستم‌های خبره معمولاً در امر پیش‌بینی زلزله استفاده می‌شوند. در این سیستم‌های خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده می‌شود. با بررسی این پارامترها می‌توان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیش‌بینی زلزله توسط این سیستم‌های خبره نسبت به روش‌های غیرهوشمند نسبتاً بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع داده‌های استفاده شده‌ در انواع ...

در این مقاله یک الگوریتم هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی، براساس پردازش تصویر و منطق فازی، ارائه می‌شود. این الگوریتم شامل سه مرحله پیش‌پردازش، تشخیص و شناسایی می‌باشد. در مرحله پیش‌پردازش با اعمال الگوریتم‌های پردازش تصویر، تغییرات به منظور بهبود کیفیت تصویر دریافتی و حذف داده‌های نامرتبط با هدف مورد نظر انجام می‌گیرد. در مرحله شناسایی یک الگوریتم بینایی ماشین هوشمند ...

امروزه یکی از روش‌های متداول در اکتشاف کانسارها، مطالعات زمین­شناسی اقتصادی است. مدل‌سازی داده­های میانبارهای سیال یکی از روش­های متداول در مطالعات زمین­شناسی اقتصادی به شمار می­رود. در این مطالعه از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش‌های الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدل‌سازی سه‌بعدی داده‌های میانبارهای سیال در کانسار مس پورفیری سونگون و کاربردی کردن نتایج حاصل از آنالیز میانبارهای...