شبکه های حسگر بیسیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرا رمیگیرند ازتعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که بصورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند یکی از عمده ترین چالشها در این نوع شبکه ها محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تاثیر قرا رمیدهد خوشه بندی به عنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده ای برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاد...

کمینه‌سازی هزینه گازرسانی با انتخاب قطر مناسب لوله و با در نظر گرفتن محدودیت‌های عدم افت فشار در گره‌ها و حجم جریان انتقالی گاز، یکی از چالش‌های مهم در صنعت نفت و گاز است که می‌تواند به‌صورت یک مسأله بهینه‌سازی مقید فرموله شود.‌ در سال‌های اخیر، رهیافت‌های زیادی برای حل این مسأله با استفاده از روش‌های مکاشفه‌ای مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه‌ها ارائه شده است که به موفقیت‌های قابل ت...

هدف اساسی برنامه‌ریزی تولید بلند مدت، اتخاذ تدابیری جهت اجرای عیارهای حد استخراجی و برنامه‌ریزی تولید کوتاه مدت است. یکی از مهمترین پارامترها در طراحی معادن روباز، تعیین عیار حد بهینه است. عیار حد بهینه منجر به بیشینه نمودن سود و یا بیشینه نمودن ارزش خالص فعلی می‌شود. بیشنه نمودن ارزش خالص فعلی که در چند دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است، یک مساله برنامه‌ریزی غیرخطی است. لین برای تعیین عیار حد ...

یکی از روش هایی که در سال های اخیر پا به عرصه بهینه سازی گذاشته است، روش بهینه سازی الگوریتم رقابت استعماری می باشد. این الگوریتم که اولین بار توسط آتش پز گرگری در سال 2007 ارائه شده است، در حل بسیاری از مسائل بهینه سازی قابلیت خود را اثبات کرده و نتایج خوبی ارائه کرده است. در این تحقیق به منظور بررسی عملکرد الگوریتم فوق در بخش سازه ها، ابتدا چندین مثال سازه ای با روش فوق تجزیه و تحلیل شده است....

مهم ترین چالش سیستم های چند پیشکاره، نحوه ی آموزش پیشکارها به صورت بهینه است. در این پایان نامه مدل یادگیری مبتنی بر مشاهده، که با نام یادگیری تقلیدی نیز شناخته می شود بررسی می شود. برای این منظور از معماری جدید از الگوریتم رقابت استعماری استفاده می شود. سپس برای بهبود، مجموعه ای از قوانین براساس منطق مرتبه اول برای بهینه سازی عملکرد به صورت مستقیم به سیستم اضافه می شود.

رایانش ابری تکنولوژی جدیدی است که ارائه خدمات را در صنعت فناوری اطلاعات متحول کرده است. مقیاس پذیری و مدیریت آسان برای استفاده از خدمات، فراگیری روز افزونی را برای رایانش ابری به همراه آورده است. استفاده از ماشین های مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. این ماشین ها پس از مکان یابی، برروی ماشین فیزیکی منتخب اجرا می شوند. منظور از مکان یابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشین های مجازی موجود است. مک...

مسأله انتخاب ویژگی، یکی از مهمترین مسائل حوزه طبقه بندی داده ها است. هدف از انتخاب ویژگی، یافتن زیرمجموعه ویژگیهای موثرِ مجموعه داده ی اولیه، به منظور افزایش دقت وکاهش هزینه طبقه بندی داده ها است. در سال های اخیر با پیدایش مجموعه داده های با ابعاد بالا و تعداد نمونه کم، نیاز مبرم به وجود روش های انتخاب ویژگی های موثر احساس می شود. روش های مختلفی که برای انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها ارائه شده اند عل...

امروزه، تعداد تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در جوامع سنجش از دور و فتوگرامتری به شکل روز افزونی در حال افزایش است. هر چند که این تصاویر حاوی اطلاعات زیادی هستند، اما نبود داده های افمریز و اطلاعات کالیبراسیون سنجنده ها، به کاربران اجازه استفاده از مدل های فیزیکی دقیق جهت ایجاد ارتباط بین فضای عکسی و فضای زمینی را فراهم نمی کند. به عنوان یک راه حل جایگزین، چند مدل غیر پارامتریک همچون چند جمله ...