نتایج جستجو برای: الگوریتم تکاملی ابتکاری
تعداد نتایج: 25759 فیلتر نتایج به سال:
بکارگیری مفاهیم محاسبات کوانتومی برای افزایش کارآیی الگوریت م های تکاملی بر روی کامپیوترهای معمولی باعث پیدایش را برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی پیشنها د qea و همکارش الگوریتم han . الگوریتم های تکاملی کوانتومی شد ه است برای اولین بار امکان بکارگیری نمایش کوانتومی بجای نمای شهای متداول دودویی، عددی و نمادین مطرح qea کرده اند. در شده است . مفاهیم استفاده شده در این الگوریتم زیربنای بسیاری...
مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن به عنوان یکی از چالش های اصلی در حوزه ی داده کاوی، مورد توجه بسیاری از محققان و پژوهش گران قرار گرفته است. در سال های اخیر تحقیقات ارزشمند زیادی برای حل مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن انجام شده است. در بین این تحقیقات، رهیافت های مبتنی بر ترکیب طبقه بندها از موفقیّت قابل توجهی برخوردار بوده اند. علیرغم کارهای بسیار مؤثر انجام شده در ترکیب طبقه بندها هنوز بر...
شبکه های عصبی مصنوعی یکی از پرکاربردترین ساختارهای مورد استفاده در هوش مصنوعی است. به تازگی شبکه های عصبی اسپایکی به دلیل ماهیت بیولوژیکی خود به شبکه هایی کاملا عمومی و مورد توجه تبدیل شده اند. با استفاده از مدل های اسپایکی نورونی، شبکه های عصبی اسپایکی قادر به رمزگذاری اطلاعات مکانی و زمانی در هر دو بعد زمان اسپایک و نرخ اسپایک می باشند. از میان مدل های نورونی مختلف، مدل ایژیکویچ برای ...
بسیاری از مسائل بهینه¬سازی دنیای واقعی نیاز به هدف¬های متضاد چندگانه دارند. ثابت شده است که الگوریتم¬های تکاملی یکی از بهترین بهینه سازها در حل مسائل بهینه¬سازی چندهدفه می¬باشند. در این روش¬ها هدف، یافتن مجموعه جواب¬های مغلوب نشده¬ای است که کم¬ترین فاصله را تا جبهه پرتو دارند. با این وجود اغلب این روش¬ها به حجم عظیمی از محاسبات توابع هدف نیاز دارند. در این پژوهش به منظور رفع این مشکل روشی مبتنی...
از زمان تحقیقات باکس (1953) و توکی (1960) نیاز به روش استوار، آشکار شد.حساسیت زیاد و به ظاهراً ناچیز انحرافات از فرضیه های مربوط به توزیع در روش های کلاسیک، منجر به جایگزینی روش های استوار شده است. در رگرسیون خطی، روش های شکست مثبت (روسوو 1997) مهم ترین روش در میان روش های استوار است. متأسفانه، محاسبه ی این برآوردگرها بسیار سختاست. مطالعات دقیق و بیشتر برن هولت (2005) نشان می دهد که محاسبه ی برآ...
این پژوهش مسئلة زمانبندی در زنجیرة تأمین دو مرحلهای را بررسی میکند. مرحلة اول شامل تأمینکنندگان، مرحلة دوم شامل ناوگان حملونقل کالاها به یک شرکت تولیدکنندة محصولات نهایی است. هدف تخصیص سفارشها به تأمینکنندگان، تعیین توالی تولید در تأمینکنندگان، تخصیص سفارشها به وسایل نقلیه و تعیین اولویت حمل سفارشها از طریق وسایل نقلیه بهمنظور کمینهکردن مجموع زمانهای پردازش و حمل است. این مسئله تا...
مساله مسیر یابی وسایل نقلیه یکی از مسایل بسیار مهم و لجستیک در شاخه بهینه سازی ترکیبیاتی است که تاکنون الگوریتم های زیادی برای حل آن پیشنهاد شده است. در این مقاله الگوریتمی ابتکاری که تلفیقی از کلونی مورچگان و عمل جهش می باشد برای حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه ارایه شده است.
مدیریت تقاضای انرژی از اهمیت فراوانی در برنامهریزی و تامین امنیت اقتصادی کشورها برخوردار است. شناسایی عوامل موثر بر روند تقاضای انرژی کشور و پیش بینی مصرف آتی آن میتواند به سیاستگذاران و فعالان در بازار انرژی در جهت تصمیمگیریهای اقتصادی و بهبود عملکرد بازار و تامین امنیت سوخت کشور کمک کند. امروزه روشهای نوینی برای مدلسازی و پیش بینی پدیدههای مختلف ابداع گشته است که در میان این روشها ال...
امروزه مسائلی همچون پیشرفت تکنولوژی در زمینه ساخت واحدهای تولیدی کوچک، کاهش آلودگی محیط زیست، مشکلات در احداث خطوط انتقال جدید و همچنین بالا بودن راندمان منابع تولیدی کوچک باعث شده که مصرف کنندگان و شرکتهای توزیع به استفاده بیشتر از تولیداتی تحت عنوان تولیدات پراکنده که عمدتاٌ به شبکه های توزیع متصل می شوند و نیازی به خطوط انتقال ندارند، تشویق گردند. پیل های سوختی در سالهای اخیر مورد توجه زیادی ...
شبکه ی عصبی مصنوعی شبیه سازی ساده ای از مکانیزم سیستم عصبی بیولوژیکی است که به دلیل قدرت یادگیری مسایل مختلف، تنها بر پایه ی آموزش از طریق ارایه ی الگوهای نمونه ی ورودی-خروجی، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یافتن وزن های مناسب شبکه ی عصبی مصنوعی مهم ترین عامل در یادگیری آن محسوب می شود. الگوریتم پس انتشار خطا به عنوان الگوریتم استاندارد شبکه ی عصبی مصنوعی بسیار کارآمد است، اما به دلیل ماهیت مب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید