نتایج جستجو برای: الگوریتم انتشار باور
تعداد نتایج: 41265 فیلتر نتایج به سال:
اصطلاح «اخلاق باور» برای اولین بار در مقالة معروف کلیفورد، با همین عنوان، به سال 1876 بهکار رفت. طبق بیان کلیفورد، که بعدها به قاعده یا اصل کلیفورد مشهور شد، «همیشه، همهجا، و برای هرکس خطاست که بر اساس قرائن ناکافی به چیزی معتقد شود». از زمانی که کلیفورد این بحث را مطرح کرده است، تاکنون، مورد مناقشات فراوانی بوده است؛ مسئلة اصلی که در پس همة این مناقشات مطرح بوده است این است که آیا اصولاً باور...
روش های لرزه ای بازتابی، یکی از شیوه های بررسی ساختارهای زیرسطحی جهت اکتشاف ذخایر هیدروکربنی هستند. حضور انرژی های ناخواسته همواره در طی یک عملیات لرزه ای غیر قابل اجتناب است. به همین منظور سیگنال های دریافتی، آلوده به نوفه خواهند بود. بخش قابل توجهی از این نوفه ها، نوفه های تصادفی هستند. نسبت سیگنال به نوفه پایین داده ها تأثیر مخربی در تفسیر نهایی داده ها خواهد داشت. ازاین رو نیاز به مراحل پرد...
در سال های اخیر مسائل مربوط به انتشار آلودگی در رودخانه ها و مجاری روباز به یکی از مسائل مهم مورد بررسی پژوهشگران تبدیل شده است. با توجه به تأثیر آلودگی روی سلامتی انسان و آبزیان موجود در رودخانه ها، پیش بینی و پیشگیری از آن در رودخانه ها که یکی از منابع تأمین آب می باشد، بسیار ضروری است. برای توصیف نحوه انتشار طولی آلودگی در رودخانه ها از ضریب انتشار طولی در رودخانه ها استفاده می شود....
چکیدهسابقه و هدف: امروزه مشکل آلودگی آب و خاک یکی از عوامل تهدیدکننده پایداری تولیدات کشاورزی و حیات انسان و سایر موجودات زنده است. همچنین جریان ترجیحی آب و املاح، یکی از فرآیندهای معمولی در خاکهای اشباع و غیراشباع می باشد که به طور معمول سبب حرکت سریع آلایندهها و در نتیجه آلودگی آبهای زیرزمینی می شود. از این روی مدلهای ریاضی به طور گستردهای در فیزیک خاک و هیدرولوژی برای پیش بینی حرکت جری...
در مقاله حاضر، مدل سازی معکوس مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت)، با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، انجام شده است. برای این منظور، ابتدا، 2000 داده مصنوعی مقاومت ویژه برای حالت های مختلف گمانه زنی الکتریکی با استفاده از نرم افزار resix-ip، تولید شد. سپس، دسته بندی انواع منحنی های مربوط به مدل های چهار لایه ای مقاومت ویژه با استفاده از ...
ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیشبینی شاخص ...
در این مطالعه به منظور مدل سازی شدت جریان فاضلاب در مراکز دفن زباله از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس داده های هواشناسی و مشخصات فاضلاب مرکز دفن، شدت جریان فاضلاب را پیش بینی کند. داده های ورودی شبکه عصبی شامل پارامترهایی نظیر ph، دما، هدایت الکتریکی فاضلاب مرکز دفن و داده های هواشناسی بود. برای ارزیابی و تشریح مدل، مرکز دفن زباله بیروت به صورت موردی بررسی ش...
امروزه شبکه های اجتماعی از محبوبیت بالایی بین افراد مختلف برخوردار هستند. یکی از مسائل مهم در این حوزه، یافتن افراد تأثیر گذار به ازای محدودیت های زمانی مختلف در یک شبکه اجتماعی است. در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر بهینه سازی چندهدفه برای یافتن افراد تأثیرگذار، با در نظرگرفتن دو هدف افزایش میزان تأثیر و کاهش زمان انتشار معرفی شده است. در این روش از الگوریتم nsga-ii به عنوان راهکار بهینه سازی چ...
انتشار بستهموج، یکی از شکلهای مهم انتقال انرژی در جوّ است. همة امواج شناختهشده جوّی را میتوان بهصورت بستهموج شناسایی و دنبال کرد. متداولترین روش برای شناسایی بستهموجها تعیین پوش آنها است. در این مقاله با استفاده از دادههای سامانه پیشبینی جهانی موسوم به GFS برای سه ماه دسامبر 2004 تا فوریه 2005، دو بستهموج در نظر گرفته شده و پوش آنها با هریک از روشهای ومدولهسازی مختلط، تبدیل هیلب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید