نتایج جستجو برای: mopso معادن روباز
تعداد نتایج: 2489 فیلتر نتایج به سال:
حفاری و انفجار متداول¬ترین روش استخراج سنگ ها در معادن روباز و زیرزمینی می باشد. هدف از حفاری و انفجار، خرد کردن ماده معدنی به ابعاد قابل قبول و انتقال آن ها به بیرون از معدن است. همچنین باید با رسیدن به ابعاد سنگ مورد نظر، هزینه های انفجار و لطمات پس از آن (عقب زدگی، لرزش زمین، لرزش هوا، پرتاب سنگ و...) در حداقل مقدار خود قرار داشته باشد. طراحی الگوی حفاری به منظور آرایش چال های انفجاری، میزان...
پایداری شیب یکی از پارامترهای اصلی و تعیین کننده در اقتصاد و ایمنی در معادن روباز است. شکست و به تبع آن گسیختگی شیب سبب زیان های جبران ناپذیر اقتصادی و جانی می شود. عوامل زیادی در ناپایداری شیب در معادن اثرگذارند. آنچه که در این تحقیق از آن با نام ریزش سنگین یاد می شود، ریزش های بالای 5 الی 6 میلیون تن است که چندین پله از معدن را شامل شده و روند استخراج در معدن را با مشکل مواجه می سازد. نمونه ا...
برنامه ریزی تولید کوتاه مدت چگونگی ترتیب استخراج بلوک های کانسنگ و باطله را برای دوره های زمانی شیفتی، روزانه، هفتگی یا ماهانه تعیین میکند. هدف از این برنامهریزی تعیین زمان استخراج بلوکها بهگونهای است که محدودیتهایی نظیر حداقل و حداکثر عیار مواد ارسالی به کارخانه فرآوری، تناژ کانسنگ و باطله استخراجی از معدن، شیب معدن و غیره در هر دوره زمانی برآورده شوند. تاکنون مدل های ریاضی متعددی برای ب...
The near net shaped manufacturing ability of squeeze casting process requiresto set the process variable combinations at their optimal levels to obtain both aesthetic appearance and internal soundness of the cast parts. The aesthetic and internal soundness of cast parts deal with surface roughness and tensile strength those can readily put the part in service without the requirement of costly s...
Pareto based Multi-Objective Evolutionary Algorithms face several problems when dealing with a large number of objectives. In this situation, almost all solutions become nondominated and there is no pressure towards the Pareto Front. The use of Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) in multi-objective problems grew in recent years. The PSO has been found very efficient in solve Multi-Objec...
Multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) is an optimization technique inspired by bird flocking, which has been steadily gaining attention from the research community because of its high convergence speed. On the other hand, in the face of increasing complexity and dimensionality of today’s application coupled with its tendency of premature convergence due to the high convergence spe...
The primary challenge in organizing sensor networks is energy efficacy. This requisite for energy efficacy is because sensor nodes capacities are limited and replacing them is not viable. This restriction further decreases network lifetime. Node lifetime varies depending on the requisites expected of its battery. Hence, primary element in constructing sensor networks is resilience to deal with ...
برنامه ریزی تولید کوتاه مدت چگونگی ترتیب استخراج بلوک های کانسنگ و باطله را برای دوره های زمانی شیفتی، روزانه، هفتگی یا ماهانه تعیین می کند. هدف از این برنامه ریزی تعیین زمان استخراج بلوک ها به گونه ای است که محدودیت هایی نظیر حداقل و حداکثر عیار مواد ارسالی به کارخانه فرآوری، تناژ کانسنگ و باطله استخراجی از معدن، شیب معدن و غیره در هر دوره زمانی برآورده شوند. تاکنون مدل های ریاضی متعددی برای ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید