چکیده وزغ متغیر (Bufotes variabilis) از اعضای کمپلکس وزغ سبز (Bufotes viridis) است و در خانواده Bufonidae قرار دارد. با وجود این‌که این گونه در نیمه غربی ایران پراکنش وسیع دارد، اما مطالعات اندکی بر روی جمعیت‌های مختلف این گونه در کشور و به‌ویژه در استان خوزستان صورت گرفته است. نمونه‌برداری‌ها در تیرماه 1395 آغاز و در شهریور ماه 1396 به پایان رسید. در مجموع 59 وزغ از مناطق مختلف بهبهان، مسجدسل...

چکیده گونۀ Rana macrocnemis در قفقاز و آسیای صغیر و در شمال‌غرب و غرب ایران پراکنش گسترده‌ای دارد. جمعیت‌های ایرانی قورباغه‌های قهوه‌ای با‌وجود پراکنش گسترده در ایران کمتر مورد‌توجه پژوهشگران قرار گرفته‌اند. در پژوهش حاضر با نمونه‌برداری گسترده‌ از کل محدودۀ پراکنش قورباغۀ کوهستانی در ایران به ارزیابی ساختار تغییرات جغرافیایی صفت‌ها در جمعیت‌ها پرداخته شد. به‌منظ...

هدف از این تحقیق بررسی رابطه بینسطح، تعداد بهره­بردار و تعداد دام با تولید مرتع در طرح­های مرتعداری می­باشد. بدین منظور با مطالعه دقیق کتابچه طرح‌های مرتعداری ییلاقی استان اصفهان، تولید مراتع، سطح مراتع، تعداد دام مجاز در زمان ممیزی و تعداد بهره­بردار هر طرح استخراج گردید. در مرحله بعد، با بازدیدهای صحرایی تعداد دام موجود هر طرح شمارش گردید. در مرحله آخر رابطه بین سطح مرتع، تعداد بهره­بردار و ت...

دراین مقاله قدرت نسبتهای مالی مبتنی بر صورت جریان وجوه نقد جهت پیش بینی ورشکستگی شرکتها مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از دو مدل اندازه گیری تحلیل ممیزی چندگانه و رگرسیون لوجستیک استفاده شده و دقت هرکدام از مدلهای مذکور جهت پیش بینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برآورد شده است. برآورد هر دو مدل با استفاده از اطلاعات دو گروه از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اور...

طرح مسئله: امروزه رویکرد پیشگیری اجتماع محور و ارتقاء سلامت روانی ـ اجتماعی در ایران به جایی رسیده است که نیاز به نشان دادن اعتبار و اثربخشی فعالیتها برای گسترش موقعیت کنونی آن شدیداً احساس می شود. این تحقیق، فرایند، برایند، اثر نهایی و چگونگی تحقق اهداف و نیز فعالیتهای برنامه پیشگیری اجتماع محور در استان آذربایجان شرقی را ارزشیابی نموده است.  روش: این مطالعه به روش «شبه تجربی» از نوع پیش آزمون،...

مقدمه: شبکه‌های عصبی�مصنوعی به عنوان یکی از روش‌های نوین مدل‌سازی در سال‌های اخیر مورد توجه ویژه�قرار گرفته است. این مدل‌ها برای پیش‌بینی و طبقه­بندی در مواردی که روش‌های کلاسیک�آماری به خاطر محدودیت‌هایشان قابل استفاده نیستند، کاربرد دارند. هدف از این مطالعه�مقایسه‌ی توانایی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی برای پیش­بینی سندرم متابولیک در نمونه‌ای از افراد شرکت کننده در...