نتایج جستجو برای: گرادیان نزولی و الگوی آریما arima

تعداد نتایج: 764310  

ژورنال: :پژوهش ها و سیاست های اقتصادی 0
سیدابراهیم دشتی seyed ebrahim dashty faculty of islamic azad university, jahrom branchکارشناس ارشد کامپیوتر و عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی جهرم حمید محمدی hamid mohammadi assistant professor faculty of economics, university of zabolاستادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل

این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری های مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به عنوان سری های غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده ب...

ژورنال: :journal of agricultural economics 2010
سید محمد فهیمی فرد ماشاءالله سالارپور محمود صبوحی صابونی

در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبیِ (anfis) معرفی و کارایی آن در پیش بینی سه افق زمانی 1، 2 و 4 هفته ی آتیِ قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ با الگوی arima- به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی اقتصاد سنجی-  مقایسه شد. برای این منظور از داده های هفته ای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره ی 1/4/1387- 1/1/1381) و معیارهای ارزیابی کار...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده منابع طبیعی 1393

توانایی پیش بینی یکی از مهم ترین مهارت های مورد نیاز برنامه ریزان و پژوهشگران علوم منابع طبیعی است. ابهام و پیچیدگی و چندلایه بودن رویدادها ، پیش بینی را به یکی از دشوارترین وظایف فراروی هر محقق تبدیل کرده است بنابراین با درک الگوی زمانی تغییر پذیری اقلیم، می توان با شناختی کامل تر از الگوهای اقلیمی در آینده، نسبت به پیش بینی و مدیریت اقدام نمود. این پژوهش با هدف بررسی قابلیت مدل های سری های زم...

ژورنال: :پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی 0
کمال علمدار استادیار، دانشکده معدن و متالورژی، دانشگاه یزد

روش های تفسیری موجود در مورد ساختارهای با الگوی دایره ای اکثرا محدود به تخمین مرز و حدود این توده ها خواهد شد. برای ارائه روشی برای تخمین عمق این ساختارها همزمان با تخمین مرز آنها، می توان از کمیتی به نام نسبت گرادیان استفاده نمود. نسبت گرادیان بین مشتق قائم و مشتق افقی کل داده های گرانی سنجی نوشته می شود. با این کار معادله درجه 2 بسط داده می شود که با حل آن می توان عمق الگوهای دایره ای را برآو...

Journal: : 2022

یکی از نیازهای برنامه‌های بازسازی پس سوانحْ کاهش هزینه و مدت زمان تأمین مسکن است؛ اما غالباً راهکارهای متخصصان برنامه‌ریزان برای برآورده کردن انتظارات بهره‌برداران نیز توجه کافی به خانوارهای کم‌درآمد با شکست مواجه می‌شوند. ایشان سعی دارند استانداردسازی، همسان‌سازی (تیپ‌سازی)، تولید انبوه این هدف دست یابند، درحالی‌که شناخت بررسی ارزان در محلات شهری (ازجمله ساخت‌وساز غیررسمی خودجوش) می‌تواند اطلاعا...

2010
Esa Alghonaim Aiman El-Maleh M. Adnan Landolsi Sadiq M. Sait

صلاخلا ــ ة : مت ةقرولا هذه يف ءاشنإ يف هدعاسملل مدقتم ماظن بناوج ذيفنتو ميمصت ضرع قتو و مي ءادأ حيحصت تارفش لأا ءاطخ ةليلق لا ةناتم ، ةينبم ىلع ءوفاكتلا رايتخا . موقي امه نيتيسيئر نيتفيظوب ةساردلا هذه يف مدقتملا ماظنلا : 1 ادأ باسحل ةيزاوتملا هاآاحملا ء تارفش حيحصت لأا ءاطخ ةليلق نمزب ةفاثكلا ادج ريصق ةنراقم ةمظنأب ةاآاحملا ةدوجوملا . 2 ةليلق ءاطخلأا حيحصت تارفشو فعضلا قطانم صحف نع ة...

ژورنال: :فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی 2013
رضا مقدسی میترا ژاله رجبی

پیش بینی دقیق قیمت های محصولات کشاورزی وارداتی می­تواند ضمن کمک به برنامه­ریزی مطلوب در خصوص زمان مناسب واردات به صرفه جویی در منابع ارزی کشور نیز بیانجامد. از پر کاربرد ترین الگوهای پیش بینی سری زمانی طی سه دهه­ی اخیر، الگوهای خطی سری زمانی شامل آریما، گارچ و ای گارچ می باشند. مطالعات اخیر در زمینه­ی پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد که شبکه­ی عصبی مصنوعی می تواند دقت پیش بینی الگوهای خ...

Journal: :J. Applied Mathematics 2014
Ayodele Ariyo Adebiyi Aderemi Oluyinka Adewumi Charles K. Ayo

This paper examines the forecasting performance of ARIMA and artificial neural networks model with published stock data obtained from New York Stock Exchange. The empirical results obtained reveal the superiority of neural networks model over ARIMA model. The findings further resolve and clarify contradictory opinions reported in literature over the superiority of neural networks and ARIMA mode...

2017
Wang-Chuan Juang Sin-Jhih Huang Fong-Dee Huang Pei-Wen Cheng Shue-Ren Wann

OBJECTIVE Emergency department (ED) overcrowding is acknowledged as an increasingly important issue worldwide. Hospital managers are increasingly paying attention to ED crowding in order to provide higher quality medical services to patients. One of the crucial elements for a good management strategy is demand forecasting. Our study sought to construct an adequate model and to forecast monthly ...

2015
Ayush Agrawal

This paper presents a comprehensive study of ANFIS+ARIMA+IT2FLS models for forecasting the weather of Raipur, Chhattisgarh, India. For developing the models, ten year data (2000-2009) comprising daily average temperature (dry-wet), air pressure, and wind-speed etc. have been used. Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) and Auto Regressive Moving Average (ARIMA) models based on In...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید