نتایج جستجو برای: پیش بینی بارش

تعداد نتایج: 106671  

ژورنال: :تولید محصولات زراعی و باغی 0
محمدتقی دستورانی m. t. dastorani

در این تحقیق توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی رفتار هیدرولوژیکی آب در حوزه های آبخیز مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی تحقیق بررسی کاربرد انواع مختلف شبکه های عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی جریان در یک حوزه آبخیز با چند ایستگاه هیدرومتری و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی در پایین دست بوده است. منطقه مورد بررسی قسمت فوقانی رودخانه درونت (derwent) می باشد که یکی از شاخه های اصلی رودخا...

ژورنال: :جغرافیایی سرزمین 2013
دکترمجید منتظری محمدحسن نامی حمیده دالایی

بارش سنگین و تاثیرات مستقیم و غیرمستقیم آن بر روی زندگی انسان ها و فعالیت های انسانی نه تنهالزوم توجه به این پدیده محیطی را توجیه می کند. بلکه راه را برای پیش بینی رخداد آنها در آینده فراهممی سازد. دراین پژوهش معیار بارش سنگین، بارش بالای 100 میلی متر در یک روز و از رویکرد محیطیبه گردشی استفاده شد شرایط همدیدی در زمان این رویداد ( 21 نوامبر 2011 ) بررسی گردید. جامعه آماریدر این پژوهش دارای دو پ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران 1378

مدل های پارامتریک یکی از متداول ترین روش هایی است که برای پیش بینی هیدروگراف سیلاب تدوین گردیده است. لیکن این روشها در نمی توانند فرآیند جریان را بخوبی نمایش دهند. زیرا آنها براساس فرضیاتی ساده کننده در مورد خصوصیات حوضه قرار دارند. در این پژوهش از روش شکبه عصبی مصنوعی از نوع پس انتشار خطا برای مدلسازی فرآیند بارش رواناب استفاده گردید. مدل های شبکه عصبی با استفاده از آمار دبی-بارش سه حوضه مختلف...

ژورنال: :تحقیقات منابع آب ایران 0
مجید رضایی بنفشه دانشیار /گروه جغرافیایی طبیعی، گرایش اقلیم شناسی دانشگاه تبریز. طاهره جلالی عنصرودی دانشجوی دکتری اقلیم شناسی/ دانشگاه تبریز. مهدی ضرغامی دانشیار /دانشکده مهندسی عمران، گرایش آب دانشگاه تبریز اصغر اصغری مقدم استاد/دانشکده زمین شناسی، گرایش هیدروژئولوژی دانشگاه تبریز

تغییر اقلیم باعث تغییر دما، میزان تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، سرعت باد و نیز تغییرات زمانی و مکانی بارش می گردد. خود این عوامل منجر به تغییر سایر پارامترهای هیدرولوژیکی از جمله تراز آب زیرزمینی خواهند شد. در این مطالعه با توجه به نقش مهم پارامترهای اقلیمی در مدیریت منابع آب، به منظور پیش بینی پارامتر های اقلیمی از مدل hadcm3 و سناریوهای a1b b1،a2  استفاده شد. جهت ریز مقیاس نمایی آماری داده های مدل...

ژورنال: :علوم آب و خاک 0
مرتضی خداقلی m. khodagholi راضیه صبوحی r. saboohi ذبیح الله اسکندری z. eskandari

موقعیت جغرفیایی استان اصفهان به گونه ای است که همواره در معرض خشک سالی قرار دارد. یکی از راه های تعدیل خشک سالی، ارزیابی و پایش آن بر اساس شاخص هایی است که بتوان میزان شدت و تداوم آن را در یک منطقه تعیین نمود. در پژوهش حاضر به منظور تحلیل خشک سالی و روند آن در استان اصفهان به ترتیب از شاخص بارش استاندارد و آزمون ناپارامتریک من-کندال استفاده گردید. هم چنین برای پیش بینی خشک سالی هواشناسی در این ...

ژورنال: :نیوار 0
مهران خدامرادپور مهران خدامرادپور، دانشجوی دکتری هواشناسی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، پرویز ایران نژاد پرویز ایران نژاد ، هیئت علمی موسسه زئوفیزیک دانشگاه تهران، ، سهراب حجام پرویز ایران نژاد ، هیئت علمی موسسه زئوفیزیک دانشگاه تهران، رباب مشایخی مهران خدامرادپور، دانشجوی دکتری هواشناسی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،

طرحواره های پارامتره سطح1 (طرحواره های سطح) به عنوان مولفه مهمی در مطالعات پیش بینی های اقلیمی، پیش بینی عددی وضع هوا و هیدرولوژی به کار می روند. مهم ترین وظیفه این طرحواره ها، حل بودجه های انرژی و آب درسطح خشکی است. مدل mm5 پنجمین نسخه مدل میان مقیاس دانشگاه پنسیلوانیا و مرکز ملی تحقیقات جو2 می باشد که در مطالعات آلودگی هوا، پیش بینی عددی وضع هوا و هیدرولوژی استفاده می شود. این مدل شامل طرحوار...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گنبد کاووس - دانشکده کشاورزی گنبد 1393

بارش یکی از مهم ترین عوامل مورد استفاده در مطالعات منابع طبیعی و منابع آب می باشد. با توجه به نوسان ها و بی نظمی های موجود در سری زمانی بارش، پیش بینی پذیری و شناخت عوامل تأثیرگذار بر فرآیند بارش دارای اهمیت است. با وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت و عدم صراحت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی و مکانی در سیستم گردش آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور الگوسازی دقیق بارش نتوانسته ان...

ژورنال: :فصلنامه تحقیقات بیماریهای گیاهی 0
محمد علی آقاجانی استادیار پژوهش، بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، گرگان، ایران.

بادزدگی فیتوفترایی ناشی از phytophthora infestans، مهم ترین بیماری سیب زمینی در دنیا است که مدل های زیادی برای پیش آگاهی آن در مناطق مختلف دنیا ساخته شده است. هایر و والین، از مدل های مهم و پایه ای هستند که به ترتیب از متغیرهای آب و هوایی bfd (روز مساعد بر اساس میزان دما و بارش روزانه) و sv (ارزش های شدت بر اساس رطوبت نسبی و دمای ساعتی) برای پیش بینی وقوع اپیدمی استفاده می کنند. به منظور بررسی ...

ژورنال: جغرافیای طبیعی 2017

جهت آشکارسازی تغییر اقلیم ابتدا عناصر اقلیمی دما، بارش، فشار تراز دریا و نم ویژه خلیج فارس مشخص گردید و به دو بخش سواحل شمالی و سواحل جنوبی تقسیم گردید. برای ایستگاه ها  دوره آماری مشخص (2015-1970) انتخاب گردید و سپس از وبگاه شبکه تغییر اقلیم کانادا داده های ایستگاه شامل (بارش، دما ، ارتفاع ژئوپتانسیل و نم ویژه)اخذ گردید و در مرحله بعد همین روند برای دوره آینده (2050-2016) انجام گرفت. با توجه ب...

ژورنال: :نشریه حفاظت منابع آب و خاک (علمی - پژوهشی) 2016
احمد شرافتی

یکی از روش های مهم و موثر در جلوگیری یا کاهش خسارات جانی و مالی سیلاب استفاده از سامانه های هشدار سیلاب می باشد. در همه سامانه های هشدار سیلاب از آشکارساز جهت شناسایی وقایع سیلاب مانند شاخص های اقلیمی استفاده می شود. استفاده از منحنی بارش آستانه از روش های متداول در هشدار سیلاب می باشد. در این روش با مقایسه بارش های مشاهداتی یا پیش بینی شده با مقادیر آستانه حدی بارش، هشدار وقوع سیلاب اعلام می گ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید