چکیده مدل سازی پیش بینی پراکنش گونه های گیاهی براساس ارتباط بین داده های حضور یک گونه و متغیرهای محیطی تعریف می شود. در این مدلها احتمال رخداد گونه های گیاهی از پراکنش مکانی متغیرهای محیطی قابل پیش بینی است. امروزه در عرصه اکولوژی گیاهی تهیه نقشه پیش بینی پراکنش گونه ای یا تیپ های گیاهی با رشد روش های آماری و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد توجه ویژه قرار گرفته است. این مطالعه با هدف شناسای...

شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های جدید و کاربردی در آمار ریاضی بوده و در مدل سازی، شناخت مدل، خوشه بندی و پیش بینی بکار می رود. در این تحقیق پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، عوامل مختلف ساختاری، روش های متفاوت یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و استفاده از داده ها در فرآیند پیش بینی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس نظریه تحلیل مقادیر ویژه منفرد به عنوان روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی معرفی می ش...

ایمنی راه ها برای برنامه ریزان حمل و نقل، مهندسین ترافیک و مدیران شهری از اهمیت بالایی برخوردار است. اولین گام در مطالعات ایمنی، درک تصویر صحیحی از تعداد و شدت حوادث رانندگی به خصوص در سطح شبکه درون شهری است و همچنین پیدا کردن دانشی نسبت به عوامل توصیفی بالقوه و تاثیر گذاری است که با وقوع تصادفات در ارتباط هستند. این عوامل که عمده ی آنها در اکثر مطالعات ایمنی نیز مورد توجه قرار گرفته اند شامل ح...

در بسیاری از مسائل واقعی و کاربردی گاهی اوقات ناچار هستیم پیش بینی مقدار آینده یک سری زمانی را بر اساس تعداد مشاهدات محدود و اندکی انجام دهیم. در چنین وضعیتی روش های کلاسیک کارایی لازم را نخواهند داشت زیرا برای استفاده از این روش ها لازم است تعداد مشاهدات زیاد باشداما به هر حال این تعداداندک مشاهدات مفید و ارزشمند هستندو باید از آن ها برای پیش بینی استفاده شود. در این تحقیق برای پیش بینی این نو...

شبکه های عصبی، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که در مدل سازی مفاهیم پیچیده کارایی مناسبی دارد. البته هرچه شبکه ی عصبی ساخته شده توسط توابع کارامدتر، بهتر آموزش ببیند، پاسخ های خروجی به مقادیر دنیای واقعی نزدیک تر است. سود حاصل از سرمایه گذاری صحیح در بازار بورس، برای هر فعال اقتصادی وسوسه انگیز است. اما وجود ریسک های غیر قابل انکار و بحران های مالی موجود در سرتاسر دنیا، سبب کاهش اطمینان سرمایه ...

در این تحقیق رفتار سیال در یک بستر پرشده ثابت با نسبت قطر لوله به قطر ذره برابر 6/4 با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی بررسی شد. هندسه بستر با استفاده از روش پرکن گسسته مدل شد. شبیه سازی های CFD در گستره عدد رینولدز 79/611-85/3 در رژیم جریان آرام و آشفته انجام شدند. در رژیم جریان آشفته از مدل آشفتگی RNG k-ε استفاده شد. مشاهده شد که جریان سیال در فاصله 75/0 سانتیمتر از ابتدای بستر توسعه یافته...

بمنظور شناخت خصوصیات و پیش بینی عملکرد جهش هیدرولیکی درمقاطع ذوزنقه ای جهت دستیابی به معیارهای هیدرولیکی طرح حوضچه های آرامش با سطح مقطع ذورنقه ‘ نتایج حاصل از آزمایشهای انجام شده بر روی یک مدل هیدرولیکی (فیزیکی) با دبی متغیر 3 تا 25 لیتر در ثانیه مورد تجزیه و تحلیل قرا رگرفته و پارامترهای مشخصه جهش در مقاطع ذوزنقه ای شامل: نسبت عمق ثانویه ‘ افت انرژی و طول جهش در چهار گزینه با شیب جانبی 5/0‘1...

آموزش عالی در جهان امروز، از دهه های پایانی قرن بیستم، رو به همگانی شدن گذاشته و به صورت تقاضای اجتماعی جمعیت درآمده است. در نظریه سرمایه انسانی، نقش آموزش در توسعه اقتصادی از جایگاه ویژه ای برخوردار است. بررسی تحولات آموزش عالی در سال های اخیر در ایران حاکی از رشد سریع تعداد فارغ التحصیلان است. در نگاه اول به ‌نظر می‌رسد وضعیت کنونی آموزش عالی کشور، تا حد زیادی در مسئله اشتغال جوانان تحصیلکرده...

در این پژوهش، مدل راکتوری برای پیش بینی رفتار غیر فعال شدن بستر کاتالیست تبدیل متانول به الفین ­های سبک در راکتور بستر ثابت بر اساس نظریه تراوش برای شبیه ­سازی محیط متخلخل دانه ­های کاتالیستی ارایه شده است. پیش ­بینی افت فعالیت بستر کاتالیستی در مقیاس با نتیجه ­های آزمایشگاهی توافق بسیار خوبی نشان داد. نمودارهای کک گرفتگی بیانگر تشکیل جبهه واکنش با پهنای کمتر از طول راکتور در سرعت فضایی کم جریا...

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. بهترین نسبت های مالی پیش بین در پژوهش های صورت گرفته در پیشینه موضوع به عنوان ورودی شبکه های عصبی انتخاب شده اند. شبکه عصبی به کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه می باشد که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده اند، و شامل شبکه عصبی پیشخور سه ل...