در این مقاله، برای افزایش کارایی سامانه بازیابی تصویر، استخراج ویژگی‌های دیداری بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی انجام می‌شود. در سامانه پیاده‌سازی شده، برای استخراج ویژگی‌های بافت از تبدیل موجک با موجک مادر پارامتری و برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام پارامتری رنگ HSV استفاده شده است. پارامترهای موجک مادر در ویژگی بافت و سطوح چندی‌سازی در ویژگی رنگ با استفاده از الگوریتم جستجو...

از آنجاکه در داده های گرانی، اثر منطقه ای حاصل تغییرات آرام چگالی سنگ های زیر منطقه مورد جست وجو و یا حاصل وجود یک چشمه بزرگ گرانی در اعماق زمین و یا در دوردست است، لذا، کُندی آهنگ تغییرات اثر منطقه ای نسبت به اثر محلی بارزترین خصوصیت آن است به طوری که در همه روش های کمّی موجود مانند روش های متوسط گیری ساده و وزن دار، گریفین و برازش چند جمله ای و مانند آن، برای شناخت و جدا کردن اثر منطقه ای، به ن...

هر مجموعه از ضرایب موجک بخشی از سری­زمانی را در مقیاس­های زمانی متفاوت در بر­دارد. پیاده­سازی تبدیل موجک، با بهره­گیری از بهترین موجک­ها در سطوح مناسب تاثیر بسزایی در نتایج تحلیل­های مالی خواهد­داشت. در این پژوهش هدف، بیان اهمیت مفهوم مقیاس-زمان و به­کارگیری فواصل زمانی متفاوت در بررسی رفتار بازارهای مالی است تا مشخص شود که آیا حذف نوفه از سری­زمانی می­تواند دقت تصمیم­گیری ما برای آینده را بالا...

در تلاش برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه بسیاری از روش های ریاضی و تصادفی توسعه یافته اند. در واقع روش حل این مسائل به ساختار مدل مساله وابسته است. اما بسیاری از مسائل دنیای واقعی در اهداف و یا قیدها ساختار نامعین دارند که باعث می شود بکارگیری این روش ها در آنها با مشکل مواجه شود. برای حل این مشکل از سیستم های هوشمند و مولفه های هوش محاسباتی نظیر محاسبات فازی، شبکه های عصبی، الگوریتم های تکامل...

توزیع ابعادی توده سنگ خرد شده، از مهم‏ترین پارامترها در انفجار معادن روباز است که می‌تواند بر بازدهی عملیات استخراج و فرآوری تاثیر گذار باشد. به‌منظور ارزیابی نتایج حاصل از انفجار، روش پردازش تصویری دیجیتال یک روش غیر مستقیم سریع و قابل اعتماد است. در این تحقیق بر پایه روش‌های استخراج ویژگی‌های دیداری و استفاده از شبکه های عصبی، الگوریتمی جهت تعیین توزیع دانه بندی توده سنگ خرد شده ناشی از انفجا...

در این نوشتار روشی مؤثر برای شناسایی خرابی در قاب های برشی براساس پردازش سیگنال با استفاده از تبدیل $s$ با پنجره ی مختلط و مدولاسیون فاز ($s_{c w}$) معرفی شده است. تبدیل $s$ برای غلبه کردن بر محدودیت های ذاتی تبدیل موجک در نمایش زمانٓـ بسامد سیگنال در چند سال گذشته توسعه داده شده است. نوع تعمیم یافته ی این تبدیل، تبدیل $s$ با پنجره ی مختلط و مدولاسیون فاز ($s_{c w}$) است، که قابلیت بالایی در موض...

با پیشرفت فناوری، دستکاری و انتشار رسانه‌های رقومی مانند عکس، صوت و ویدئو به به‌سرعت در‌حال گسترش است. این روند سبب شده است تا مشکلاتی مانند کپی غیرمجاز نیز اهمیت بیشتری پیدا کند. نشانه‌گذاری روشی برای حفاظت از حق‌نشر و یا انتقال پنهان اطلاعات است. استفاده از تبدیل موجک به‌دلیل توانایی خوب آن در مدلسازی سیستم بینایی انسان رویکرد مناسبی در انواع روش‌های نشانه‌گذاری می‌باشد. تبدیل‌های توسعه‌یافته...

این مقاله یک مطالعه تجربی برای بررسی رابطه میان بازده شاخص سهام و نرخ تورم با استفاده از روش چند مقیاسی موجک[1] در بورس اوراق بهادار تهران است. در این پژوهش، ضمن مرور اجمالی برخی پژوهش‌های تجربی پیشین، فرضیه فیشر[2] مبنی بر وجود رابطه مثبت بین نرخ بازدهی اسمی سهام و نرخ تورم با استفاده از روش چندمقیاسی موجک را آزمون می‌نماییم. روش چندمقیاسی امکان بررسی رابطه یاد شده را در مقیاس­های زمانی متفاوت...

تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی این گونهمتغیرها به کار می روند، لیکن کاربرد ابزار توانمند موجک در پردازش داده ها و بررسی لایه های پنهان آن نشانمی دهد که سری زما...

تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی این گونهمتغیرها به کار می روند، لیکن کاربرد ابزار توانمند موجک در پردازش داده ها و بررسی لایه های پنهان آن نشانمی دهد که سری زما...