نتایج جستجو برای: مدل ann
تعداد نتایج: 144691 فیلتر نتایج به سال:
Annalen der PhysikVolume 535, Issue 5 2370009 Cover PictureFree Access (Ann. Phys. 5/2023) First published: 12 May 2023 https://doi.org/10.1002/andp.202370009AboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use check box below share version article.I have read accept the ...
Annalen der PhysikVolume 535, Issue 1 2370001 Cover PictureFree Access (Ann. Phys. 1/2023) First published: 16 January 2023 https://doi.org/10.1002/andp.202370001AboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use check box below share version article.I have read accept ...
کربن آلی خاک یکی از مهم ترین ویژگی های خاک بوده و هرگونه تغییر در مقدار و ترکیب آن بر اکثر ویژگی های شیمیایی، زیستی و فیزیکی خاک تاثیرگذار است. بهبود کربن آلی خاک سبب بهبود ساختمان خاک، کیفیت و کمیت رطوبت در حوضه، کیفیت هوا، افزایش سطح عناصر غذایی خاک و در نتیجه کیفیت و کمیت محصول، جلوگیری از تخریب و فرسایش خاک و احیا خاک و زیست بوم خواهد شد. عوامل متعددی از جمله عوامل اقلیمی، توپوگرافی و مد...
in this study, a three–layer artificial neural network (ann) model was developed to predict the pressure gradient in horizontal liquid–liquid separated flow. a total of 455 data points were collected from 13 data sources to develop the ann model. superficial velocities, viscosity ratio and density ratio of oil to water, and roughness and inner diameter of pipe were used as input parameters of t...
نظربهاهمیتنرخارزدرسیاستگذاریهایاقتصادی،الگوهایمتنوعیبهمنظورتوضیحچگونگیتعیین رفتارنرخارزونحوه مدل سازی وپیش بینی آنارائه شده است. در این راستا تحقیق حاضر با نگرشی جدید به این مسأله ضمن بررسی ماهیت سری زمانی نرخ ارز و انجام آزمون غیر خطی برای داده های روزانه نرخ ارز در دوره 1380-1390 تلاش دارد با استفاده از الگوی رگرسیونی سری زمانی غیر خطی، به تبیین رفتار نرخ ارز بپردازد. برای کنترل اثرات غیر خطی...
مدل شبکه ی عصبی مصنوعی، برای پیش بینی دانسیته ی کتون ها در محدوده ی فشار mpa 300-2 و محدوده ی دماییk 338-273 به کار گرفته شد. توصیف کننده ها از میان 18 دسته ی مختلف از توصیف کننده ها در نرم افزار dragon با استفاده از روش رگرسیون مرحله ای چندگانه و تکنیک stepwise انتخاب شدند. توصیف کننده های انتخاب شده شامل ats4e و rdf040e بوده و همچنین دو توصیف کننده ی محاسباتی t و p برای ساخت مدل به کار گرفته ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید