نتایج جستجو برای: مدل سالانه

تعداد نتایج: 125136  

تبخیر-تعرقمرجع یکی ازمهم‌ترین و مؤثرترین مؤلفه‌ها در بهینه‌سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریتمنابع آب می‌باشد. در سال‌های اخیر استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیش‌بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روش‌های ANFIS و موجک- ANFIS در پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع هفتگی مرجع در ایستگاه‌های همدیدی تبریز، اهواز، بندرعباس و رامسر که دارای اقلیم‌های...

ژورنال: آبخیزداری ایران 2008

  ‌   برآورد صحیح آبدهی رودخانه جهت برنامه‌ریزی در مدیریت منابع آب، پیش‌بینی تداوم خشکسالی‌ها و برنامه ‌ ریزی مطالعات بهره ‌ برداری مخزن از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در این میان نبود آمار کامل و طولانی آبدهی در برخی از رودخانه­های ایران برنامه­ریزی منابع آب را با مشکل رو به رو کرده است. روش تفکیک­کننده یکی از روش‌­های استوکاستیکی ‌ است که به صورت ابزار‌ ‌ مفید‌ در هیدرولوژی کاربردی می‌باشد چر...

ژورنال: :دوفصلنامه جستارهای اقتصادی ایران 2009
علیرضا پاکدین امیری مجتبی پاکدین امیری مرتضی پاکدین امیری

هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیش­بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به ­صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح mlp با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان می­دهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیش­بینی شاخص ...

خلیل رضایی, سید حمید وزیری علی نعیمی نظام آبادی نسترن کیهانی

یکی از معضلات اساسی در جهت مدیریت جامع حوضه های آبخیز،مساله فرسایش و رسوب زایی است.کنترل این معضل نیازمند مطالعات اصولی ،وجود داده های کمی و تعیین مناطق بحرانی و مستعد فرسایش در جهت مقابله با آن می باشد.از این رو تحلیل میزان فرسایش و رسوب با استفاده از تکنیک هایی نظیر GIS و روش های تجربی از جملهئ MPSIAC ٝ EPM ضروری به نظر می رسد.در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از این دو مدل علاوه بر تعیین میز...

برآورد ماهواره‌ای بارش مهم و ضروری است چرا که برای جبران اندازه‌گیری‌های محدود بارش باران در مناطقی که نظارت مستمر و پیوسته بارش­ها با توجه به پراکندگی شبکه‌های باران‌سنجی وجود ندارد، کاربرد دارند. سیستم‌های برآورد بارش ماهواره‌ای می‌توانند اطلاعات را در مناطقی که اطلاعات باران‌سنجی در دسترس نیست ارائه دهند. لذا بررسی دقت این نوع داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه از داده‌های ب...

ژورنال: :تحقیقات منابع آب ایران 0
امیرفرشاد اعتماد شهیدی استاد /گروه آب و محیط زیست دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران. امیرادهم صبوری کارشناس ارشد/مهندسی عمران – آب از دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران. جواد پارسا عضو هیئت علمی/گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس،تهران،

یکی از مسائل مهم در خورهای رودخانه ای اندرکنش آب شیرین رودخانه ها و آب شور دریا می باشد. نفوذ آب شور به رودخانه ها بر روی کیفیت آب آنها که برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعت مورد استفاده قرار می گیرد موثر است. محققین در نقاط مختلف دنیا راهکارهای گوناگونی را برای کنترل این پدیده طبیعی معرفی نموده اند. روش کنترل ونتوری، بکارگیری بند موقت و بکارگیری پرده هوا از انواع این راهکارها هستند. در این تحقیق م...

عبدالرحیم جمال مصطفی جعفری عاشور آبادی,

این پژوهش با هدف دست‌یابی به مدل‎های منطقه‎یی برآورد بار معلق سالانه در استان هرمزگان انجام شد. متغیر وابسته میانگین بار معلق سالانه‌ی زیرحوزه‎ها، و متغیرهای مستقل 21 سنجه‌ی ریخت‌شناختی و اقلیمی زیرحوزه‎ها با دوره‌ی مشترک داده‌برداری 21 سال (1390-1370) انتخاب شد، و در دو مرحله‌ی تعیین عرصه‎های همگن و استنتاج مدل‎ منطقه‎یی برای منطقه‌های همگن تحلیل شد. پس از شناختن تاثیرگذار‎ترین سنجه‌ها به‌روش ...

ژورنال: دانش آب و خاک 2016

منحنی تداوم جریان، برای طرح­های مدیریت منابع آب، از قبیل طراحی سدها، نیروگاه ­های برق‌آبی، عملیات آبخیزداری، ارزیابی خطر خشک­سالی، و بررسی سلامت زیست‌بوم رودخانه، اهمیت فراوانی دارد و در طرح­های هیدرولوژیکی رودخانه­ها در نظر گرفته شود. هدف این مطالعه، بررسی کارآیی روش منحنی­های تداوم جریان در صحت ­سنجی مدل احتساب کننده رطوبت خاک (HMS SMA) با مقیاس­هایزمانی سالانه، نیم­سالانه، فصلی و ماهانه است ...

ژورنال: جستارهای اقتصادی 2009
علیرضا پاکدین امیری, مجتبی پاکدین امیری مرتضی پاکدین امیری

هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیش­بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به ­صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان می­دهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیش­بینی شاخص ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید