نتایج جستجو برای: مدل سالانه
تعداد نتایج: 125136 فیلتر نتایج به سال:
تبخیر-تعرقمرجع یکی ازمهمترین و مؤثرترین مؤلفهها در بهینهسازی مصرف آب کشاورزی و مدیریتمنابع آب میباشد. در سالهای اخیر استفاده از روشهای هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیشبینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روشهای ANFIS و موجک- ANFIS در پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع هفتگی مرجع در ایستگاههای همدیدی تبریز، اهواز، بندرعباس و رامسر که دارای اقلیمهای...
برآورد صحیح آبدهی رودخانه جهت برنامهریزی در مدیریت منابع آب، پیشبینی تداوم خشکسالیها و برنامه ریزی مطالعات بهره برداری مخزن از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در این میان نبود آمار کامل و طولانی آبدهی در برخی از رودخانههای ایران برنامهریزی منابع آب را با مشکل رو به رو کرده است. روش تفکیککننده یکی از روشهای استوکاستیکی است که به صورت ابزار مفید در هیدرولوژی کاربردی میباشد چر...
ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح mlp با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیشبینی شاخص ...
یکی از معضلات اساسی در جهت مدیریت جامع حوضه های آبخیز،مساله فرسایش و رسوب زایی است.کنترل این معضل نیازمند مطالعات اصولی ،وجود داده های کمی و تعیین مناطق بحرانی و مستعد فرسایش در جهت مقابله با آن می باشد.از این رو تحلیل میزان فرسایش و رسوب با استفاده از تکنیک هایی نظیر GIS و روش های تجربی از جملهئ MPSIAC ٝ EPM ضروری به نظر می رسد.در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از این دو مدل علاوه بر تعیین میز...
برآورد ماهوارهای بارش مهم و ضروری است چرا که برای جبران اندازهگیریهای محدود بارش باران در مناطقی که نظارت مستمر و پیوسته بارشها با توجه به پراکندگی شبکههای بارانسنجی وجود ندارد، کاربرد دارند. سیستمهای برآورد بارش ماهوارهای میتوانند اطلاعات را در مناطقی که اطلاعات بارانسنجی در دسترس نیست ارائه دهند. لذا بررسی دقت این نوع دادهها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه از دادههای ب...
یکی از مسائل مهم در خورهای رودخانه ای اندرکنش آب شیرین رودخانه ها و آب شور دریا می باشد. نفوذ آب شور به رودخانه ها بر روی کیفیت آب آنها که برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعت مورد استفاده قرار می گیرد موثر است. محققین در نقاط مختلف دنیا راهکارهای گوناگونی را برای کنترل این پدیده طبیعی معرفی نموده اند. روش کنترل ونتوری، بکارگیری بند موقت و بکارگیری پرده هوا از انواع این راهکارها هستند. در این تحقیق م...
این پژوهش با هدف دستیابی به مدلهای منطقهیی برآورد بار معلق سالانه در استان هرمزگان انجام شد. متغیر وابسته میانگین بار معلق سالانهی زیرحوزهها، و متغیرهای مستقل 21 سنجهی ریختشناختی و اقلیمی زیرحوزهها با دورهی مشترک دادهبرداری 21 سال (1390-1370) انتخاب شد، و در دو مرحلهی تعیین عرصههای همگن و استنتاج مدل منطقهیی برای منطقههای همگن تحلیل شد. پس از شناختن تاثیرگذارترین سنجهها بهروش ...
منحنی تداوم جریان، برای طرحهای مدیریت منابع آب، از قبیل طراحی سدها، نیروگاه های برقآبی، عملیات آبخیزداری، ارزیابی خطر خشکسالی، و بررسی سلامت زیستبوم رودخانه، اهمیت فراوانی دارد و در طرحهای هیدرولوژیکی رودخانهها در نظر گرفته شود. هدف این مطالعه، بررسی کارآیی روش منحنیهای تداوم جریان در صحت سنجی مدل احتساب کننده رطوبت خاک (HMS SMA) با مقیاسهایزمانی سالانه، نیمسالانه، فصلی و ماهانه است ...
ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیشبینی شاخص ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید