نتایج جستجو برای: متد پنل پویا gmm

تعداد نتایج: 14507  

ژورنال: :پژوهشنامه بازرگانی 0

در نظریه های جدید اقتصاد بین الملل، بحث هم حرکتی ادوار تجاری و عوامل اثرگذار بر آن برای ایجاد و توسعه موافقتنامه های تجارت منطقه ای کشورها اهمیت دارد به طوری که امکان تشکیل یک منطقه بهینه پولی را فراهم می آورد. هدف مقاله حاضر، بررسی مهم ترین عوامل مؤثر بر هم حرکتی پویای ادوار تجاری ایران و اعضای اکو با استفاده از یک شاخص همبستگی پویا در دوره زمانی 2012-1993 و با استفاده از رویکرد system gmm است...

ژورنال: :اقتصاد و الگو سازی ( اقتصاد سابق) 0
محمود محمودزاده عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه سمیه صادقی عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه ثریا صادقی کارشناس ارشد علوم اقتصادی

هدف این مقاله، شناسایی مهم ترین عوامل مؤثر بر شدت انرژی در صنایع تولیدی ایران با تأکید بر ویژگی های صنایع طی دوره زمانی 86-1374 با استفاده از روش پانل پویا (gmm) است. نتایج نشان می دهد هر یک از شاخص های شدت سرمایه بری، شدت کاربری، شدت تعمیرات بری، شدت صادرات بری، شدت سرمایه گذاری فاوا اثر مثبت و معنادار بر شدت انرژی دارند. شدت واردات تکنولوژی نیز اثر مثبت بر شدت انرژی دارد که به لحاظ آماری معنا...

امروزه استفاده از منابع تجدیدپذیر، جزء روش های جذاب در تولید الکتریسیته محسوب می شود. فناوری فتوولتائیک، یکی از این روشها در تولید برق است. در روزهای گرم سال که بیش ترین میزان تابش خورشید در دسترس است، به دلیل بالا رفتن دما، بازدهی سلولها کاهش می یابد. در این مقاله، به منـظور کاهش دمای سلول های فتوولتائیک، استفاده از پلی اتیلن گلایکول 600 به عنوان ماده تغییر فاز دهنده مورد مطالعه قـرار گرفته اس...

2017
Ping Li Cun-Hui Zhang

We 1 develop some theoreti al results for a robust similarity measure named generalized minmax (GMM). This similarity has dire t appli ations in ma hine learning as a positive de nite kernel and an be e iently omputed via probabilisti hashing. Owing to the dis rete nature, the hashed values an also be used for e ient near neighbor sear h. We prove the theoreti al limit of GMM and the onsisten y...

Journal: :CoRR 2016
Ping Li

We propose the “generalized min-max” (GMM) kernel as a measure of data similarity, where data vectors can have both positive and negative entries. GMM is positive definite as there is an associate hashing method named “generalized consistent weighted sampling” (GCWS) which linearizes this (nonlinear) kernel. A natural competitor of GMM is the radial basis function (RBF) kernel, whose correspond...

2008
Ying Liu Martin J. Russell Michael J. Carey

Our previous experiments in Text-Dependent and -Independent Speaker Verification (TD-SV and TI-SV) using trajectory-based models, showed that non-stationary segments benefit TD-SV but not TI-SV, because in TI-SV maximum likelihood (ML) training results mainly in stationary segments. This result questions the role of non-stationary, ‘delta’ parameters in conventional GMM-based TI-SV. In this pap...

2014
Corey Brelsfoard George Tsiamis Marco Falchetto Ludvik M. Gomulski Erich Telleria Uzma Alam Vangelis Doudoumis Francesca Scolari Joshua B. Benoit Martin Swain Peter Takac Anna R. Malacrida Kostas Bourtzis Serap Aksoy

Tsetse flies (Glossina spp.) are the cyclical vectors of Trypanosoma spp., which are unicellular parasites responsible for multiple diseases, including nagana in livestock and sleeping sickness in humans in Africa. Glossina species, including Glossina morsitans morsitans (Gmm), for which the Whole Genome Sequence (WGS) is now available, have established symbiotic associations with three endosym...

2014
Junfen Chen Munir Zaman Iman Yi Liao Bahari Belaton

Point set registration is to determine correspondences between two different point sets, then recover the spatial transformation between them. Many current methods, become extremely slow as the cardinality of the point set increases; making them impractical for large point sets. In this paper, we propose a bi-stage method called bi-GMMTPS, based on Gaussian Mixture Models and Thin-Plate Splines...

Journal: :CoRR 2015
Xin Yuan Hong Jiang Gang Huang Paul A. Wilford

We develop a new compressive sensing (CS) inversion algorithm by utilizing the Gaussian mixture model (GMM). While the compressive sensing is performed globally on the entire image as implemented in our lensless camera, a lowrank GMM is imposed on the local image patches. This lowrank GMM is derived via eigenvalue thresholding of the GMM trained on the projection of the measurement data, thus l...

2016
Natalia A. Tomashenko Yuri Y. Khokhlov Yannick Estève

In this paper we investigate the Gaussian Mixture Model (GMM) framework for adaptation of context-dependent deep neural network HMM (CD-DNN-HMM) acoustic models. In the previous work an initial attempt was introduced for efficient transfer of adaptation algorithms from the GMM framework to DNN models. In this work we present an extension, further detailed exploration and analysis of the method ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید