نتایج جستجو برای: مالی عصبی
تعداد نتایج: 41890 فیلتر نتایج به سال:
دقت پیش بینی از مهمترین عوامل مؤثر در انتخاب روش پیش بینی است. امروزه به رغم وجود روشهای متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی دقیق مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روشهای متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در حالت کلی انتخاب مؤثرترین روش به منظور پیش بینی، کار بسیار دشواری می باشد. بسیاری از محققان روشهای خطی و غیرخطی را به منظور حصول نتایج دقیق تر با یکدیگر ...
در این مقاله، بهمنظور رفع برخی محدودیتهای شناسایی ساختمان تصاویر چندطیفی، از دادة SAR بهمنزلة مکمل استفاده میشود. روش پیشنهادی، برای استفادة همزمان اطلاعات مفید رادار و استراتژی مبتنیبر تلفیق تصاویر، با هدف ساختمان، مطرح همچنین، ازآنجاکه انتخاب ویژگی نقش بسزایی طبقهبندی عوارض دارد، اغلب روشهای مرسوم رایج زمینه، مانند الگوریتم ژنتیک، نیازمند دادههای آموزشیاند؛ اما دردسترسنبودن همیشگی...
این پژوهش با هدف عوامل موثر در طبقه بندی های اعتباری ( مطالعه موردی بانک پارسیان ) در " رگرسیون لاجیت " ، "پروبیت" و روش " شبکه های عصبی" ساخته شده است . برای این منظور ، اطلاعات 320 نمونه از روسا و معاونین شعب بانک پارسیان استان تهران که تسهیلات اعتباری در سال های اخیر توسط شعبات بانک پارسیان داده شده بود مورد مطالعه قرار گرفتند. پس از بررسی فایل های اعتباری از اعضای فراوان ،19 متغیر مالی و کی...
یکی از بحران های پیش روی بانک ها و موسسات مالی، نکول و یا عدم پرداخت اقساط مشتریان می باشد. درحال حاضر بانک پارسیان همچون بسیاری از بانک های دیگر، نرم افزار و یا مدلی برای کنترل ریسک اعتباری خود ندارد. با مشاهده افزایش تسهیلات سررسید گذشته و معوق بانک پارسیان، این پژوهش به دنبال طراحی مدلی برای اعتبارسنجی مشتریان حقوقی این بانک، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این پژوهش نسبت های ما...
امروزه ریسک اعتباری به عنوان یکی از بزرگترین عوامل ورشکستگی بانکها و مؤسسات مالی شناخته شده است. به منظور مدیریت و کنترل این ریسک طراحی مدلهای رتبهبندی اعتباری در بانکها ضرورتی انکار ناپذیر است. رتبهبندی اعتباری به منظور تعیین احتمال نکول در بازپرداخت تسهیلات اعتباری و از سوی دیگر برای طبقهبندی مشتریان متقاضی تسهیلات اعتباری به دو گروه خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرار میگیرد. تا به...
در پژوهش حاضر چارچوبی متشکل از سه مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ(garch)،شبکه عصبی مصنوعی-گارچ (nn-garch) و شبکه عصبی مصنوعی موجکی-گارچ (wnn-garch) به منظور پیش بینی نوسانات بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار ارائه شده است.نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با الگوریتم پس انتشار برای تخمین مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ به دلیل عدم نیاز این مدل به مفروضاتی همچون نوع تابع توزیع...
پیشبینی سود حاصل از سرمایهگذاری همواره مورد توجه فعالان حوزهی سرمایهگذاری بوده است. از طرفی ایدهی دستهبندی سازمانها همواره بر اساس دستهبندی بر اساس صنعت صورت میگرفته است. در پژوهش حاضر نوع جامع تری از دستهبندی سازمانها که بر اساس مدل کسب و کار آنها صورت می گیرد معرفی میگردد که اطلاعات و زاویه دید جدیدی نسبت به آنها بدست می دهد. در ادامه برای هر کدام از دسته شرکتهای فعال در مدل کسب و ک...
رسواییها و شکستهای شرکتی اخیر اطمینان سرمایهگذاران نسبت به درست و منصفانه بودن حسابهای واحدهای تجاری را مخدوش کرده است. در بیشتر موارد گزارش شده، مدیریت از طریق دستکاری صورتهای مالی شرکت برای انعکاس نتایج دلخواه خود به عموم به کلاهبرداری و پنهان ساختن آن مبادرت کرده است. از این رو، در محیطی پویا از تقلب در صورتهای مالی، تکنولوژیهای مبتنی بر آمار و یادگیری ماشینی یک راهکار اثربخش برای پی...
امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زمانی ، مدل های دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی متغیر های مالی و پولی بکار گرفته شده اند. این م...
سود آوری به عنوان مبنایی برای ارزیابی کارایی مدیران شرکتها مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین بخشی از تصمیم گیری به پیش بینی توانایی سودآوری آینده شرکتها مربوط می شود. امروزه تجزیه و تحلیل نسبت های مالی یک تکنیک قوی و ابزاری مناسب برای استفاده کنندگان در جهت شناخت و ارزیابی عملکرد گذشته، حال و پیش بینی وضعیت آینده شرکت هاست. یکی از مشکلاتی که در استفاده از نسبتهای مالی برای ارزیابی وضعیت مالی شر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید