کارآیی سیستمهای بازشناسی گفتار خودکار در شرایط نویزی بخاطر عدم تطابق میان شرایط اموزش و آزمایش به شدت کاهش می یابد. روشهای متعدی برای رفع این عدم تطابق پیشنهاد شده اند. در سالهای اخیر شبکه های عصبی عمیق به طرز گسترده ای در سیستمهای بازشناسی گفتار و نیز در مقاوم سازی آنها و استخراج ویژگیهای مقاوم گفتار مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله، پیشنهاد می شود که از شبکه باور عمیق به عنوان یک ررو...

زمینه و هدف: شمار زیادی از افراد با آستانه شنوایی هنجار، که مبتلا به بیماری مالتیپل اسکلروزیس هستند، از اختلال در شنیدن و به ویژه اختلال در درک گفتار در محیط های نویزی شکایت دارند. برای ارزیابی چنین اختلالاتی آزمون­های زیادی طراحی شده­اند و یکی از مطلوب­ترین این آزمون­ها که توانایی پردازش و طبقه بندی تغییرات کوتاه و سریع  محرکات شنیداری را مورد بررسی قرار می دهد آزمون توالی الگوی دیرش است. لذا ...

به منظور حفظ قانون حق تألیف، یکی از روش هایی که مورد استفاده و استقبال قرارگرفته، نهان نگاری یا واترمارکینگ است. پایداری روش نهان نگاری در مقابل حملات مختلف، مهمترین ملاک برای ارزیابی آن روش می باشد. در این مقاله، یک روش نهان نگاری جدید نیمه کور با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و تجزیه مقادیر منفرد برای اثبات حق تألیف ارائه شده است. مهمترین مزیت این روش نسبت به روش­های مشابه پایداری خوب آن در مقا...

بهینه سازی مشارکتی یکی از روش های بهینه سازی طراحی چندموضوعی دو سطحی است، که از سطح سیستم و سطح موضوع تشکیل شده و در حل مسائل پیچیده مهندسی کاربرد دارد. به دلیل همگرایی سخت این روش در سطح موضوع و به علت نویزی بودن قیود سطح سیستم از طرفی و لزوم مینیمم کردن تابع هدف در سطح سیستم از طرف دیگر؛ در این روش بهینه سازی، طراح، ناگزیر از استفاده از الگوریتم های تکاملی به منظور مینیمم کردن تابع هدف در سطح...

تخمین مقادیر tdoa (time differential of arrival) یکی از روش های پایه ای در مکان یابی منابع گفتار می باشد که به طور وسیع مورد بررسی قرار گرفته است. در دهه ی اخیر تحقیقات زیادی بر روی تخمین مقادیر tdoa با استفاده از فیلترهای بازترکیب مستخرج از جداسازی کور منابع، صورت گرفته است. در این پژوهش ضمن معرفی چندین روش از روش های مطرح شده در سال های اخیر، به بررسی و پیاده سازی روش sct (state coherence tra...

در اینترنت اشیا، ارتباط برقرار کردن بین اشیا به تنهایی کافی نیست، بلکه اشیا باید توانایی آموختن و درک محیط اطرافشان را نیز داشته باشند. یکی از مهم ترین ابزارهای کسب اطلاعات و درک محیط اطراف، فناوری شبکه های حسگر بی سیم است، که امروزه تحقیقات گسترده ای را به خود معطوف نموده است. این فناوری یکی از مهم ترین فناوری های اینترنت اشیاست که با وجود پیشرفت های صورت گرفته هنوز هم هزینه ی مصرفی بالایی دار...

دقت سیستم¬های بازشناسی گفتار در محیط¬های آزمایشگاهی و کنترل شده به میزان قابل قبولی افزایش یافته و امروزه شاهد استفاده از این سیستم¬ها در محیط¬های واقعی هستیم. با این حال، کارایی این سیستم¬ها در حضور نویز به دلیل عدم تطابق بین شرایط و محیط آموزشی و آزمون به شدت افت می¬کند. علاوه بر این، تنوع مشخصه¬های گفتاری گویندگان نیز بر کارایی این سیستم¬ها تاثیرگذار است. در سال¬های اخیر، عمده پژوهش¬های صورت...

یادگیری تقویتی همچونبرنامه ریزی پویادر حل مسائل با فضای حالت پیوسته با چالش نفرین ابعادروبروست. تعمیم ارزش یک حالت به سایر حالت های مجاوربا استفاده از تقریبگرهای عمومی یکی از راهکارهایی است که برای حل این مسئله پیشنهادشده است. در این روش عامل مجموعه ای محدود از فضای حالت را تجربه می کند و از طریق تعمیم دهی تقریب خوبی از کل فضا را بدست می آورد. یکی از بهترین تقریبگرهای عمومیسیستم های فازی اند. د...

سوئیچ های با بافر ورودی، ساختاری مناسب برای شبکه های پرسرعت هستند، زیرا در این سوئیچ ها کافی است سوئیچ و حافظه ها فقط با سرعتی برابر با سرعت لینکهای ورودی کار کنند. اما در این سوئیچ ها به یک الگوریتم زمان بندی نیاز است تا مشخص کند در هر شیار زمانی کدام سلول ها باید به پورت های مقصدشان ارسال شوند. الگوریتم های زمان بندی ترافیک تک پخشی و ترافیک چند پخشی بسیار مورد مطالعه قرار گرفته اند. اما زمان ...

در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...