تشخیص و باز شناسی اشیاء و اشکال نقشی اساسی در پردازش تصویر دارند. تا کنون روش های گوناگونی برای این منظور ارائه گردیده است. ویژگی های نامتغیر مقیاسی یکی از پرکاربردترین تکنیک ها در حوزه پردازش تصویر می باشد که می تواند در بسیاری از اهداف این حوزه از جمله تشخیص شیء و شکل مربوط به آن ها مورد استفاده قرار گیرد. در این پایان نامه، روشی جدید برای تشخیص اشیاء و اشکال ارائه گردیده است. این روش، الگوری...

این پژوهش نشان می دهد که چگونه می توان از آنتروپی جهت تنظیم وزن مولفه های بردار ویژگی به منظور بهبود تابع شباهت، در بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا بهره برد. اهمیت یافته ی این تحقیق، ارائه ی دقت بازیابی بالاتر نسبت به روش های مرسوم و مبتنی بر انحراف معیار و میانگین است. در روش پیشنهادی ابتدا فیلتر گابور، ممان رنگ و هیستوگرام راستای لبه، به ترتیب جهت استخراج بافت، رنگ و لبه ی تصویر محاسبه می شوند....

دستگاه ax=b را در نظربگیرید که در آن a یک ماتریس تنک بزرگ و معین مثبت غیر هرمیتی است. هدف از انجام این پایان نامه معرفی روش تکراری شکاف نرمال و هرمیتی اریب و بیان تعمیم های آن است که مبتنی بر ایجاد یک شکاف نرمال و هرمیتی اریب در ماتریس ضرایب می باشد. روش تکراری hss که مبتنی بر ایجاد شکاف هرمیتی و هرمیتی اریب در ماتریس ضرایب است اولین بار در سال 2002 برای حل دستگاههای خطی غیر هرمیتی و معین مثبت...

زمینه و هدف: تصویر به عنوان شکلی از مدرک که می تواند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کند به خصوص در حوزه پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. ویژگی های متفاوت تصاویر و الگوریتم های مختلف جستجو در سیستم های بازیابی تصاویر پزشکی و نبود مرجعی جهت ارزیابی کیفیت بازیابی های انجام شده، همه انجام یک تحلیل ساختار یافته در حوزه سیستم های بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری می نماید. هدف از این پژوهش تحلیل ساخ...

هدف این پژوهش بررسی نقش رویکرد تدوین استانداردهای حسابداری و تخصص کاری حسابرس بر گزارشگری مالی متهورانه است. جامعه آماری پژوهش شامل حسابرسان شاغل در حرفه حسابرسی و نمونه پژوهش شامل120 نفر از حسابرسان است که با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شده اند. ابزار جمع آوری داده های پژوهش پرسشنامه مبتنی بر سناریو بوده و جهت آزمون فرضیه های پژوهش از تحلیل واریانس استفاده شده است. نتایج پژوهش حا...

تا کنون برای بهبود دقت روش های خوشه بندی پیشنهادات متعددی ارایه شده است که از آن جمله می توان به استفاده از روش های ‏نیمه نظارت شده، ترکیب خوشه بندی ها و خوشه بندی دوگانه اشاره نمود. ‏یکی از مهمترین رویکردها در این زمینه استفاده از اطلاعات مکانی تصویر می باشد. در این تحقیق چهار روش خوشه بندی که از اطلاعات مکانی سطح تصویر استفاده می-کنند با یکدیگر مقایسه گردید. این چهار روش شامل اعمال فیلتر اکثر...

ناحیه بندی یک گام ابتدایی و بسیار مهم در مباحث تحلیل تصویر است که نقش اساسی در تشخیص، طرح ریزی جراحی، و ارزیابی های مختلف پزشکی ایفا می کند. ناحیه بندی تصاویر پزشکی به دلیل ناهمگونی بافت، اثر حجم جزئی، نویز، آرتیفکت و تنوع ساختار بیماری های مختلف در بیماران گوناگون با مشکل مواجه است. برای حل مشکلات مذکور روش مدل های دگرشکل پذیر سطح پیشنهاد شده است. هدف از این رساله بررسی مدل های دگرشکل پذیر برا...

در قطعه بندی تصویر هدف جدا سازی تصویر به نواحی مجزا و همگن است و در حالت ایده آل باید نتیجه بدست آمده با نواحی حاصل از قطعه بندی ذهن انسان منطبق باشد. در رابطه با قطعه بندی تصویر، الگوریتم های متعددی تا به امروز ارائه شده اند. از جمله این روشها می توان به روشهای مبتنی بر گراف اشاره کرد که روشهای مبتنی بر گراف برروی تصاویر با نواحی همگن نتایج مناسبی دارند.و علاوه بر آن اطلاعات مکانی و فضای ویژگی...

تقسیم بندی معنایی تصویر یکی از مهمترین فعالیتهای بینایی ماشین است. این ماشین یادگیر دارای دو بخش مهم استخراج ویژگی و ماشین طبقه بند می باشد. ویژگی های تصویر با رویکرد ویژگی سراسری با الهام از ویژگی محلی، توسط یک فیلتر گابور با مقیاس های مختلف در جهات متفاوت، بروی بلوک هایی از یک تصویر اعمال می شود. برای حفظ پایداری ویژگی تصویر نسبت به تغییر زاویه و مقیاس، میانگین مقادیر به عنوان ویژگی تصویر معر...