بهینه ‌سازی تولید نفت از میدان‌ های هیدروکربوری یکی از دغدغه ‌های اصلی مدیریت مخازن نفت است. در این راستا از فناوری چاه هوشمند که در دهه ‌ی اخیر توسعه یافته، استفاده می‌ شود. از جمله چالش‌های مهم این فناوری، تنظیم بهینه شیرهای کنترلی ثابت در طول عمر چاه هوشمند است. به ‌دست آوردن وضعیت بهینه این شیرها با استفاده از نرم‌افزار شبیه ‌ساز مخزن، نیازمند تعداد بسیار زیاد اجرای شبیه‌سازی است که بات...

امنیت پایدار مفهوم جدیدی است که به تازگی به مباحث مطالعات امنیت وارد شده است. استمرار امنیت در زمینه ای پایدار و پویا نیازمند توجه همه جانبه به مخاطرات زندگی بشری است که با جمع بین گفتمان های سلبی و ایجابی امنیت، تا حدود زیادی ممکن خواهد بود. با توجه به این مسئله، پرسش اصلی این پژوهش این است که «چه ارتباطی بین قدرت هوشمند و امنیت پایدار وجود دارد؟». بر این اساس، فرض بر آن است که رابطة مستقیمی ب...

در این پژوهش دانه‌های انار به روش اسمزی، با محلول‌های40، 50 و 60 درصد ساکارز در دماهای 45، 55 و 65 درجه سلسیوس فرایند شدند و مقدار جذب موادجامد، کاهش آب و کاهش وزن نمونه‌ها در زمان‌های 60، 120، 180 دقیقه اندازه‌گیری گردید. فرایند آبزدایی اسمزی با ترکیب تکنیک­های منطق فازی و شبکه‌های‌ عصبی‌مصنوعی (مدل‌سازی فازی- عصبی) و روش سطح پاسخ مدل‌سازی شد. برای مدل‌سازی، درون‌یابی و افزایش داده‌ها، از منطق...

تنظیم مناسب پارامترها، مهمترین نقش را در عملکرد شبکه عصبی ایفا می کند. لیکن بدلیل اینکه هنوز هیچ روش مشخصی برای انجام این کار وجود ندارد، تنظیم پارامترها همچنان مهمترین مشکل در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی محسوب میشود. در این مطالعه، سه معیار به عنوان معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سه عامل کنترلی که بیشترین تاثیر را روی معیارهای عملکرد دارند، معرفی شده اند. علاوه بر آن طرح باکس- بنکن برای طر...

در این مقاله، یک رویکرد جدید مدل­سازی برای مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای مفاهیم شبکه­های عصبی و رگرسیون فازی ارائه شده است. به این منظور، مدل شبکه عصبی مصنوعی در قالب یک مدل رگرسیون غیرخطی فازی فرموله شده است، به نحوی که این مدل، مزایای هر دو مدل رگرسیون فازی و شبکه عصبی مصنوعی را دارد. بنابراین، این مدل به دلیل انعطاف­پذیری بالا، قابلیت استفاده در شرایط نبود قطعیت، مبهم یا پیجیده را دارد. ...

در این مقاله از شبکه­های عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول ها در شبیه سازی های ترمودینامیکی می باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده های شبیه سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه عصبی استخراج شده پاسخ های سریع تر و ساده تری ر...

در تحقیق حاضر بر مبنای نتایج حاصل از شبیه سازی CFDرابطه ای برای ضریب انتقال جرم بین فازی در جریان تیلور ارائه شده است. جهت شبیه سازی هیدرودینامیک رژیم تیلور در یک سلول واحد از این جریان از روش VOF استفاده شده است. در ادامه انتقال جرم از حباب تیلور به لخته مایع شبیه سازی شده است. در شبیه­سازی­های انجام شده، حباب تیلور با استفاده از یک روش تکراری در یک هندسه متقارن محوری ساکن شده و جریان مایع از ...

در این مقاله، یک رویکرد جدید مدل­سازی برای مدل های شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای مفاهیم شبکه­های عصبی و رگرسیون فازی ارائه شده است. به این منظور، مدل شبکه عصبی مصنوعی در قالب یک مدل رگرسیون غیرخطی فازی فرموله شده است، به نحوی که این مدل، مزایای هر دو مدل رگرسیون فازی و شبکه عصبی مصنوعی را دارد. بنابراین، این مدل به دلیل انعطاف­پذیری بالا، قابلیت استفاده در شرایط نبود قطعیت، مبهم یا پیجیده را دارد. ...

استفاده از رو‌ش‌های فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی (مطالعه‎ی موردی: شهر اصفهان) ازجمله عوامل مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت شهری، به‎ویژه در راستای نیل به توسعه‎ی پایدار در نواحی شهری و استفاده‎ی بهینه از سرزمین، دسترسی بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده‌های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیّه‎ی نقشه‎های به‎روز پوشش اراضی شهری دارند. روش...

در عصر حاضر که نیاز به آب افزایش وکمبود آب سطحی شدت پیدا کرده است بهره برداری تلفیقی به عنوان راهکاری برای غلبه بر مشکلات شناخته شده است. در این راستا استفاده از مدل های شبیه سازی/ بهینه سازی یک روش قدرتمند در بهره برداری بهینه از سیستم آب های سطحی و زیرزمینی محسوب می شود. مدل های شبیه ساز توانایی شبیه سازی پاسخ های سیستم به سیاست های مدیریتی اعمال شده را دارا هستند. مدل های بهینه ساز، سیاست ها...